城市是流動的，是變化的，是被一些規(guī)律支配的。大數(shù)據(jù)能夠幫我們觀察城市街區(qū)之細微，也能俯視城市體系之宏大。

為此，上海交通大學中國發(fā)展研究院“城市酷想家”團隊與澎湃研究所聯(lián)合發(fā)起此專欄，旨在推進基于大數(shù)據(jù)的城市研究。

我們的目標不是描述有關城市的現(xiàn)象，而是將大數(shù)據(jù)與一些分析方法相結合，總結出與城市發(fā)展有關的社會科學規(guī)律及政策含義。這個專欄既發(fā)表原創(chuàng)的短文，也歡迎基于學術論文改寫的文章。投稿信箱為citycoolcamp@163.com。

2020年5月，上海市區(qū)。隨著物流業(yè)發(fā)展，底層小型倉儲空間緊挨居民住所，已是常見的空間格局。澎湃新聞記者 周平浪 圖

2020年春節(jié)前后，新冠肺炎疫情席卷中國。疫情帶來的巨大沖擊，對經(jīng)濟社會、市民生活等多方面產(chǎn)生深遠影響。

這場疫情首發(fā)于武漢某海鮮市場。于是，“集聚是否會造成病毒擴散更快”的質疑聲幾乎“如期而至”。是不是大城市的發(fā)展道路出錯了？

進一步討論之前，我們先回顧一下中國的應對措施和抗疫表現(xiàn)。

新冠疫情存在明顯的跨界負外部性。一個地區(qū)疫情失控，會對周邊地區(qū)產(chǎn)生極大防控壓力，而單個地區(qū)往往難以獨立應對新冠疫情。因此，中央政府的統(tǒng)一協(xié)調尤為重要。中國的成功防疫，離不開強大的政府協(xié)調能力。疫情發(fā)生以來，各地各部門協(xié)調聯(lián)動、全力奮戰(zhàn)。通過中央政府協(xié)調，大量醫(yī)護人員、醫(yī)療設備在短時間內被調集到湖北支援；建設者在武漢快速建設臨時醫(yī)院，集中收治患者；企業(yè)加班加點生產(chǎn)醫(yī)療物資，統(tǒng)一調度。中國向世界展現(xiàn)了優(yōu)秀的指揮協(xié)調、統(tǒng)籌安排能力，強大的基礎建設、物資調配能力，迅速的決策部署、動員組織能力。

根據(jù)疫情嚴重程度，中國政府在不同地區(qū)采取了差異化的防疫方式。重點城市暫停經(jīng)濟活動和交流，一般城市加強對衛(wèi)生習慣和社交距離的宣傳和管控等。在不同政策的綜合作用下，中國的新冠疫情迅速得到控制，兩個月內，本土每日新增病例被控制在個位數(shù)。

針對疫情帶來的巨大經(jīng)濟沖擊，中國政府出臺一系列政策幫助經(jīng)濟復蘇，如對公共交通、餐飲、旅游等受疫情影響較大的行業(yè)給予一定稅收優(yōu)惠，對中小微企業(yè)貸款實施臨時性延期還本付息等。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，中國一、二季度GDP增長率分別為-6.8% 和3.2%。根據(jù)上海評駕科技有限公司提供的貨車大數(shù)據(jù)，如果用貨車車流量代表經(jīng)濟情況，我們也可看出，相比2019年，2020年全國貨車車流數(shù)量在春節(jié)后2個月內已基本恢復（如圖1所示）。

圖1 中國經(jīng)濟的恢復。數(shù)據(jù)來源：上海評駕科技有限公司提供的貨車大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)說明：橫軸表示距離春節(jié)的天數(shù)；縱軸表示全國貨車流量；三條豎線之間為國家法定春節(jié)假期。

說回城市，歷史上看，遠到中世紀歐洲的黑死病，近到2019年冬季美國大流感，城市在傳播信息的同時，也傳播傳染病。但這不意味著傳染病源于城市。從科學的角度說，新發(fā)傳染病其實是來自人類與動物的接觸。這顯然在農村更容易發(fā)生。近些年來，傳染病不時在農村地區(qū)發(fā)生，只因沒有形成大規(guī)模傳播，人們往往沒有關注。

大家可能會問，如果說疫情的發(fā)生與城市人口規(guī)模和密度沒有必然聯(lián)系，那么，疫情傳播應該和人口密度有關吧？直觀地想，好像這個觀點沒有錯。但是，疫情期間，即使城市平均人口密度不變，人們也可以通過保持人際之間的社交距離來切斷疫情傳播。不僅如此，平均人口密度更高的城市，社會分工更為發(fā)達，人們可以足不出戶生活，也進一步減少與他人面對面接觸的必要性。同時，由于規(guī)模效應，高密度城市中病人的收治、高危人群的檢測也更為高效。這樣一想，似乎密度本身未必加速疾病傳播。

來看數(shù)據(jù)，的確，如果只簡單看城市人口規(guī)模和密度與此次新冠疫情感染情況的關系，如圖2所示，在人口規(guī)模較大或人口密度較高的城市，新冠病毒感染情況確實相對更嚴重。

圖2 城市人口規(guī)模（或密度）與新冠疫情感染情況（4月20日數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)來源：丁香園新冠疫情數(shù)據(jù)；國家統(tǒng)計局。數(shù)據(jù)說明：圖(a)橫軸為城市常住人口的對數(shù)，縱軸為確診人數(shù)的對數(shù)；圖(b) 橫軸為城市人口密度的對數(shù)，縱軸為確診人數(shù)的對數(shù)；圖(c) 橫軸為城市人口密度的對數(shù)，縱軸為新冠病毒感染率；圖(d) 橫軸為城市人口密度的對數(shù)，縱軸為新冠病毒感染率。為保證正值，所有變量在取對數(shù)前均加1。四幅圖均使用4月20日地級市新冠病毒感染數(shù)據(jù)，圖(a) (b) (c)使用除武漢市樣本，圖(d)使用除湖北省樣本。

然而，僅根據(jù)以上四幅圖，無法得出二者因果聯(lián)系，還同時存在其他因素共同影響疾病傳播，比如，與疫情中心武漢的地理聯(lián)系和經(jīng)濟聯(lián)系。中國疫情的起點為武漢，以單中心擴散形式向外傳播。如圖3所示，到武漢不同距離的城市，受到疫情的影響也不盡相同。

圖3 到武漢不同距離的城市車流量兩年差異的變化情況。數(shù)據(jù)來源：上海評駕科技提供的貨車大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)說明：橫軸表示距離春節(jié)的天數(shù)；縱軸表示2020年與2019年城市平均車流量差異。

為控制以上兩種因素，根據(jù)目前已有數(shù)據(jù)，我們用城市到武漢的距離代表該城市與武漢的地理聯(lián)系；通過城市間貨車車流量數(shù)據(jù)構建城市網(wǎng)絡，用2019年上半年城市與武漢之間的平均車流量來度量該城市與武漢的經(jīng)濟聯(lián)系程度。

通過科學的計量方法，我們發(fā)現(xiàn)，在不考慮其他因素影響下，離武漢越近、與武漢經(jīng)濟往來越緊密、人口密度越大的城市，感染率的確更高，與圖2表示的結果也一致。

然而，當我們同時考慮與武漢的地理聯(lián)系、經(jīng)濟聯(lián)系和本城市的人口密度時，人口密度高的地區(qū)反而感染率更低。（圖4形象地展示了這一結果。）比如說，山西運城市（人口密度93人/平方公里）和江西新余市（人口密度55人/平方公里），與武漢貨車車流量相似，但新余市的感染率（109.8 ppm）卻遠高于運城市（3.55 ppm）。進一步數(shù)據(jù)分析顯示，如果將以上因素繼續(xù)分解，可以看到，人口密度會同時減弱城市到武漢的地理距離與經(jīng)濟聯(lián)系對城市感染率的影響。

圖4 城市人口密度與新冠感染率（不包括湖北）。數(shù)據(jù)說明：同圖2。已剝離了與武漢車流聯(lián)系的影響。

平均來說，大城市人口密度較高，與武漢的經(jīng)濟聯(lián)系也相對更緊密。如果不控制這種經(jīng)濟指標，就會誤以為人口密度不利于疫情控制。實際上，人口密度會從兩個途徑影響疫情防控：一是通過加強經(jīng)濟聯(lián)系行為帶來的疫情傳播風險；二是密度本身在防疫過程中所起的積極作用。

通俗地說，高人口密度的城市經(jīng)濟活動更強，這的確可能加劇疫情傳播，但如果可以將由經(jīng)濟活動導致的疫情傳播的因素肅離，那么，人口密度反而有利于疫情防控，降低新冠感染率。限于數(shù)據(jù)，我們未能分析為什么會看到人口密度反而有利于疫情防控，降低新冠感染率——是因為人口密度高的城市有更細的分工，還是因為防控更容易做？這還有待新的數(shù)據(jù)來分析。

城市經(jīng)歷創(chuàng)傷之后，人們總是會說城市（特別是大城市）會面臨大的危機。但無論經(jīng)濟危機還是疫情沖擊，每一次，城市都很快恢復健康了。最近有美國的研究顯示，農村地區(qū)新冠病毒的感染率更高，這和我們基于中國數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)相似。

因此，簡單地批判人口向大城市集聚是不客觀的。真正影響疫情傳播的應是社交距離意義上的人口密度，只要控制社交距離，就可防止疫情傳播，這樣也不會失去城市平均人口密度對經(jīng)濟活動的正面作用。經(jīng)濟發(fā)展和疾病風險是人口集聚的兩面性，短期的社交距離阻斷能快速遏制疾病傳播，但不能因此降低城市的人口密度和人口規(guī)模來丟掉長期經(jīng)濟發(fā)展的基礎。

不僅如此，由于規(guī)模經(jīng)濟，高密度城市能為居民提供更多數(shù)量和更優(yōu)質的基礎設施和公共服務，比如更豐富的醫(yī)療資源，更便利的生活服務，更合理的隔離手段，更完善的管理體系等。因此，政策制定者應正確認識人口密度、經(jīng)濟聯(lián)系與疾病傳播的關系，根據(jù)不同時期的目標進行權衡。

當前，中國抗疫形勢持續(xù)向好，但防控仍不能松懈。在爬坡過坎的關鍵時刻，我們仍需積極配合城市各個崗位的防控工作，勤洗手，戴好口罩，打贏這場不勝不休的疫情防控阻擊戰(zhàn)和經(jīng)濟回暖的攻堅戰(zhàn)。

（作者陸銘、鄭怡林、李鵬飛來自上海交通大學。欄目編輯王昀、陸銘、李杰偉、彭沖。歡迎有興趣的作者投稿，投稿信箱為citycoolcamp@163.com。）