熱鬧喜慶的春節(jié)將至，春運(yùn)中的火車站、打折購物狂歡之下的商城，以及新年祈福的宗教場所，自是人氣爆棚的地點。不過，人群自發(fā)聚集一處，也難免醞釀意想不到的風(fēng)險?？傊?，城市應(yīng)急管理的問題，在節(jié)日期間尤其應(yīng)被重視。

        事實上，城市應(yīng)急管理是城市治理者越來越重視的一項基礎(chǔ)工作。以深圳為例，在城市中心的一個大型商場里，能看到擺放在過道邊上的防火防洪演習(xí)沙袋，大堂走道邊上也設(shè)立了安防人員的專用座位，擺上消防用品。此外，深圳不少馬路圍欄上也掛出有關(guān)城市應(yīng)急管理重要性的橫幅。

        城市政府在應(yīng)急管理上的投入和決心都很大，但這只是日常的備災(zāi)、防災(zāi)，一旦出現(xiàn)突發(fā)城市災(zāi)難事件，需要及時預(yù)警并盡快做出應(yīng)急處理，僅靠這些還不夠。

 “危機(jī)可視化”

        歐美國家則把城市應(yīng)急管理的重心放在日常的城市信息化監(jiān)控、大數(shù)據(jù)預(yù)警環(huán)節(jié)上，通過手機(jī)GPS定位、社交媒體信息眾包等數(shù)字化信息技術(shù)，對城市危機(jī)進(jìn)行實時監(jiān)控和預(yù)警，最主要的是，通過數(shù)字化分析技術(shù)，幫助身處危機(jī)中的市民盡快脫離險境。        

        意大利的“危機(jī)可視化”項目，在羅馬和米蘭兩大城市應(yīng)用。該項目通過收集社交媒體中帶有地理信息的數(shù)據(jù)，來分析大型政治事件及公共活動中市民的感受和情緒，以此對可能出現(xiàn)的城市危機(jī)進(jìn)行預(yù)測和監(jiān)控。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺，實時監(jiān)控系統(tǒng)、各類感應(yīng)器的協(xié)同使用，市民能更主動和清晰地了解到，自己所處的城市空間（或活動）可能出現(xiàn)危機(jī)的程度，以便提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備。與其他城市物聯(lián)網(wǎng)項目不同的是，由Salvatore Laconesi教授主持的“危機(jī)可視化”項目主要采用“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”（UGC）方式，正如Laconesi教授在一篇文章中所說，這個項目“從城市數(shù)據(jù)用戶的各種情緒表現(xiàn)以及對城市空間的體驗感受中，揭示出互相疊加、互相影響的多層次情形”。        

  

        這套系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)獲取、語義挖掘、數(shù)據(jù)分類以及對話分析引擎實時跟蹤社交媒體用戶之間的互動，用戶可以搜索既有分析結(jié)果的界面——其呈現(xiàn)為視覺化地圖。這樣一來，用戶在參與危機(jī)預(yù)警信息生產(chǎn)的同時，也能在最快時間內(nèi)從數(shù)字化危機(jī)繪圖中得到幫助。

        由這套系統(tǒng)衍生出的“逃生App”應(yīng)用，增加了增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，不僅能將預(yù)警平臺上收集到的以測試者為中心的半徑500 米、25度圓弧范圍內(nèi)的實時社交媒體內(nèi)容，通過語義和用戶行為分析，把整個危險區(qū)域的危險程度在第一時間告知手機(jī)客戶端用戶，用戶還可以通過手機(jī)鏡頭進(jìn)行街景掃描，在屏幕上出現(xiàn)的綠色導(dǎo)航箭頭，能帶領(lǐng)用戶迅速找到逃生出口。        

        這套系統(tǒng)不僅能進(jìn)行危機(jī)預(yù)警及提供相應(yīng)逃生指引，還能分析城市居民對城市的滿意度。Laconesi教授所在的“開源藝術(shù)”團(tuán)隊在盧布爾雅那市設(shè)計雙年展上的新媒體裝置作品，實時呈現(xiàn)了柏林居民24小時內(nèi)在Facebook、twitter等社交媒體上表達(dá)出的所在地點的感受。市民的喜怒哀樂，能通過簡單直觀的色點及其分布面積、密度得到呈現(xiàn)。在這樣的數(shù)字化地圖中，如果看到某個時間段某個街區(qū)的市民焦慮密度較大，則會發(fā)生突發(fā)城市應(yīng)急事件的風(fēng)險越高，城市管理者能依據(jù)地圖的顯示，及時做出人流控制、交通疏導(dǎo)等決策，防范城市危機(jī)事件發(fā)生。

        

對社會化數(shù)據(jù)進(jìn)行文化分析

        這種對多重疊加的實時狀況的全面分析，是將城市研究、城市治理與大數(shù)據(jù)運(yùn)算相結(jié)合的城市計算的一種應(yīng)用形式。不過，相對于一般意義上的城市管理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，Laconesi教授及其團(tuán)隊并非簡單地根據(jù)單向度的數(shù)值統(tǒng)計分析，而是傾向于對社會化數(shù)據(jù)進(jìn)行文化分析。

        他們從社交媒體上提取可以著重分析用戶人文及文化特質(zhì)的社會化數(shù)據(jù)，建構(gòu)一套可用于解釋用戶的線上表達(dá)及線下行為的“文化生態(tài)系統(tǒng)”，由此對城市居民的行動決策進(jìn)行深度闡釋。

        根據(jù)對社交媒體上的社會生態(tài)系統(tǒng)的觀察，在一項活動期間，出現(xiàn)了1.5萬的新聯(lián)系，而在其后的第15日，這些聯(lián)系毫無蹤跡。Laconesi教授認(rèn)為，這就好像是“拍巴掌”，在進(jìn)行過程中創(chuàng)造激動人心的一刻，隨后消失得無影無蹤。這個現(xiàn)象在內(nèi)容生產(chǎn)上也得到印證。活動之后的3天內(nèi)，在社交網(wǎng)站上依然有大量話題圍繞活動展開，包括對新出現(xiàn)的互動關(guān)系的討論。在活動之后的第15天，同樣沒有任何討論的影子——只有94個新建立的社交關(guān)系依然出現(xiàn)互動關(guān)系。

        大型公共活動的好壞，直接影響參與者的情緒，以及參與者對城市的意見和態(tài)度。正是市民對城市治理的真實體驗，決定了城市治理者的決策方式及方法。對城市大型活動的社會化數(shù)據(jù)形成的“文化生態(tài)系統(tǒng)”進(jìn)行分析，城市治理者能第一時間掌握大型活動對市民情緒、社會關(guān)系的影響，以及其間市民對城市的印象和對治理者的態(tài)度。

        對活動過后的城市管理，例如城市危機(jī)后當(dāng)事人的救治、情緒安撫和疏導(dǎo)，也能通過這樣一張“文化生態(tài)系統(tǒng)”的數(shù)字地圖，按圖索驥，做出有針對性且合情合理的應(yīng)急決策。這種數(shù)字化的城市應(yīng)急管理方法，既能降低應(yīng)對大型公共活動風(fēng)險的難度，又能幫助城市治理者更清晰地全盤掌握活動所帶來的正面或負(fù)面影響，有助于精準(zhǔn)、高效、妥善地進(jìn)行管理。

 電子圍欄技術(shù)

        除了意大利的這些城市應(yīng)急治理的應(yīng)用技術(shù)外， 用于數(shù)字化定制的地理圍欄技術(shù)（Geofence，也被稱為電子圍欄技術(shù)），也可用于數(shù)字化應(yīng)急治理。它最早出現(xiàn)在2004年，密蘇里大學(xué)哥倫比亞分校的Vinay Rawlani博士用其研發(fā)多圖層在線地圖系統(tǒng)。Geofence技術(shù)曾被 Foursquare 用于在線簽到系統(tǒng)，也被Apple用于Passbook的電子票據(jù)服務(wù)，還可用于家長監(jiān)護(hù)兒童、尋找丟失的車輛等。一旦監(jiān)控物件進(jìn)入或離開電子圍欄所監(jiān)控的區(qū)域，便可收到相應(yīng)的商家信息或風(fēng)險預(yù)警短信。在國內(nèi)，個推剛上線電子圍欄技術(shù)，其CEO方毅指出，這個技術(shù)可以在不同時間節(jié)點上，監(jiān)控城市特定區(qū)域的手機(jī)終端使用者的人流方向、分布密度，甚至可以詳細(xì)區(qū)分室內(nèi)室外人流分布區(qū)域。

        當(dāng)然，在大型活動中，由于人流量大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)需求激增，很多時候，容易出現(xiàn)活動進(jìn)行中網(wǎng)絡(luò)中斷的情況。個推CEO方毅也認(rèn)為，如果監(jiān)控范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息不好，會影響到Geofence技術(shù)的數(shù)據(jù)提取。在網(wǎng)絡(luò)時斷時續(xù)的情況下，活動參與者難于連上互聯(lián)網(wǎng)了解現(xiàn)場最新情況，更別提及時將自己的感受發(fā)到社交媒體上，城市治理者也很難獲得足夠的信息進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警。網(wǎng)絡(luò)中斷帶來的信息孤島效應(yīng)，往往會讓突發(fā)應(yīng)急事件帶來災(zāi)難性的影響，更會延誤救助，增加突發(fā)應(yīng)急事件的傷亡人數(shù)。英國Bath大學(xué)計算機(jī)系的Vassilis Kostakos教授等人研發(fā)的Citywere系統(tǒng)，通過藍(lán)牙技術(shù)，呈現(xiàn)用戶的空間位置及相應(yīng)的行動軌跡，也為在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下搜集城市人群的社會化數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)字化應(yīng)急管理帶來了新的可能。

        對于這類由用戶生產(chǎn)內(nèi)容的數(shù)字化城市管理系統(tǒng)，美國海軍研究所的人類學(xué)家Rebecca Goolsby等人指出，數(shù)據(jù)收集在目前看來并沒有一套系統(tǒng)的提交機(jī)制，數(shù)據(jù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性也有待確認(rèn)，包括提交者的個人隱私保護(hù)等議題，都給數(shù)字化城市應(yīng)急管理帶來了挑戰(zhàn)。

        如果說，搭建一套基礎(chǔ)的城市應(yīng)急信息收集平臺、通過信息數(shù)據(jù)的社會化分析做出有效的信息預(yù)警，并及時發(fā)出相應(yīng)的應(yīng)急指引，是未來的智慧城市的基礎(chǔ)硬件設(shè)施的話，那么，提升城市治理者及普通市民使用數(shù)字化應(yīng)急管理系統(tǒng)的數(shù)字化信息素養(yǎng)，一定會成為信息社會中城市應(yīng)急治理的主要內(nèi)容。