原創(chuàng) 郭瑞東 集智俱樂部 收錄于話題#復雜科學前沿2021102個

導語

不論是電影、電視劇還是科研論文，都可以將其看成是一組敘事。然而總會有些敘事更加成功。6月29日，一篇刊載于 PNAS 的論文“如何量化故事的形態(tài)可預期其成功”，通過自然語言處理，分析了電影、電視劇及科研論文的敘事模式，與其成功間的關系。發(fā)現不同類型的文章，由于大眾的認知偏好，促成其成功的敘事模式不同。作為計算社會學的一部分，該研究通過量化分析，確認了面對不同的敘事模式，存在普遍的認知偏好。

研究領域：自然語言處理，文化成功，認知偏好

郭瑞東 | 作者

趙雨亭 | 審校

鄧一雪 | 編輯

論文題目：

How quantifying the shape of stories predicts their success

論文地址：

https://www.pnas.org/content/118/26/e2011695118

1. 自然語言處理：

對文本降維后可認知的社會觀念

語言在傳播過程中，如果一些詞匯總是一同出現，可認為這一現象反映了社會的普遍認知，比如女性是柔弱的、需要被男性拯救的。“童話里都是騙人的？用詞向量解析故事中的性別偏見”這一推文，就討論了這一問題。故事中男女相遇時，女性的情緒相比男性會變得更加積極，但事實真的是這樣？更有可能的解釋是描摹女性角色情感脆弱的影視故事會獲得更多的觀眾。

使用詞向量，對性別和種族成見進行分析的論文，近年來還有很多，例如[1]指出了這種方法的局限：詞向量中的“男生和程序員，女生和做家務”的聯系，反映的是詞匯間的相似性，而非社會偏見。而[2]則指出，一個量化衡量搜索引擎的排序算法是如何加深了性別成見的方法。

除了具體的情緒，這類研究還能搞清楚敘事中的情緒和敘事成功的關系。一些文化產品（如書籍和電影）流行起來，而另一些則失敗了。為什么？今年的一項研究[3]認為，情緒在不同時期的轉變，會提高觀看者的參與度。

通過對超過4000部電影的自動情緒分析表明，情節(jié)反轉更多的電影會得到更積極的評價，在評價更容易受到刺激影響的電影類型中，這種效果更強（例如，驚悚片而非浪漫片）。此外，對超過30000篇在線文章的分析表明，人們更有可能繼續(xù)閱讀情緒不穩(wěn)定的文章。通過在后續(xù)實驗中操縱情緒波動，該文強調了情緒波動對評價的影響是因果性的。

2. 敘事模式而非具體的情感帶來的影響

用詞向量解析故事中的性別偏見中的研究，先是考察海量文本的平均狀況，而[3]則是考察每篇敘事的單獨影響。然而這些研究考察的，都是相對直觀的情感和認知偏差。讀者會表示有的文章敘事節(jié)奏快，有的文章旁征博引，還有的文章出人意表，這些與特定情感無關的敘事模式，如何影響文章的成功，是該文詳細介紹的 PNAS 論文要回答的問題。

該研究將電影、電視劇和學術論文的文本分為長度相近的段落，然后使用詞向量，將其映射到高維語義空間，每個段落看成高維空間中的一個點，點的位置代表這一段的主題。之后審查不同段落之間的路徑。從中得出第一個指標是行文的速度，即在同一段落間、詞匯之間的跳躍是否劇烈，詞與詞之間的變化是否迅速。

常識告訴讀者，對于難度較大的文本，例如教科書，其敘事的節(jié)奏要慢一些，段落間的語義相似度也會低一些，這樣便于理解。而對于娛樂性的電視劇電影，敘事速度快一些會帶來更多的興奮感。敘事速度可能與成功有正面或負面的關系，這取決于具體情況。

第二個指標上敘事的覆蓋度，如果兩個相鄰段落描述的概念在語義上差異不大，那么該文本的覆蓋度就相對低。具體定義是通過求解一個包含所有這些點的最小體積橢球體的最佳化問題，用橢球體逼近點{ x1，x2，... xT }來測量橢圓的體積，將其稱為敘事的覆蓋度。如圖1所示：

圖1：在三維語意空間中找出二維的橢圓，包含所有段落對應的點

第三個指標是探索每個段落在語義空間中是如何被連接的，通過求解旅行商問題，可找出連通這些點的最短路徑。比較真實路徑和最短路徑，就可以量化一段敘事是否曲折。在某些場景下，迂回的故事能夠讓讀者通過對不同話題出人意表的探索，建立更深層次的連接，因此也可能使敘事更有吸引力。

圖2：三種敘事模式的量化度量（是否曲折，內容是否豐富，內容間的迂回程度）的示意圖

筆者認為：該文的研究方法，更多地依賴詞向量，以及通過等長文字（125或325詞）的詞向量平均得出的段落主題，來定義上述三種指標。本項研究并沒有考慮句子層面的邏輯關系，如果能夠對句子的長度和類型，句子中不同詞性的單詞分別加以分析，通過知識網絡，整合更多特征，將能夠對敘事模式的更多維度給出更清楚和準確的定義。

通過對4000部電影和12000集電視劇進行分析，研究人員發(fā)現，敘事節(jié)奏快的電影和電視劇更受歡迎，對于電視劇，其覆蓋的主題相對較少時更受歡迎，這可能來自觀眾對不同媒介的娛樂有不同的預期：看電影時觀眾想從中獲得更深的感動或震撼，而電視劇則被當成了快餐式的消遣，因此涉及主題過多的電視劇不受歡迎。

而對來自22個期刊的29000篇論文分析的結論則展現了不同的模式，首先是那些敘事節(jié)奏快的論文，被引用的次數少；其次，不同段落涵蓋的知識面多的論文，被引用的次數更多。更有趣的是，正如循環(huán)式地在多個概念間切換，能夠提升學習效果，對于那些迂回程度高的論文，由于這樣的敘事模式能夠幫讀者更好的理解，因此其引用更多。

圖3：三種題材的敘事（電影、電視劇、學術論文），其成功受三種不同敘事模式的影響（帶*的是統計顯著，數字為負代表負相關）

傳統觀念認為是大眾文化塑造了個體層面的心理過程，但該研究指出，當存在集體相似性的時候，個體的審美偏好，也會影響社會層面呈現的文化產品。雖然難以對個體進行測量，或通過實驗確定因果聯系的存在，但假設大部分人渴望刺激或驚喜，喜好相對高一些認知復雜性的電影，而在看電視劇時偏好處理得簡單化，通過將新想法與之前探討過的主題聯系起來，以提高記憶力，能夠對該文的結果給出合理的解釋。上述的語義推進的模式也可能影響政治演講或法律論據的說服力。

該研究指出，文化產品的成功，并不是隨機的。通過合適的工具，可以提取文化產品中的敘事特征，并對其成敗加以解釋。該研究還說明自然語言處理可以幫助語言學家、社會學家和哲學家開展量化研究，開辟新的研究方向。

后續(xù)，研究人員可以針對的不同類型的敘事的特點（敘述與闡明）、目標（娛樂與傳授知識）、情態(tài)（視頻與書面）、結果測量（喜歡與引用），繼而研究清楚上述不同的偏好的根源。此外，還可以研究其他類型的敘事（例如書籍、演講、授課、紀錄片或科普文章）。同時該研究沒有考慮情緒變化及高潮沖突對敘事的影響

類似的指標也可適用于個人對自身生活的敘事。人們經常用故事來解釋和理解自己的生活。正如有創(chuàng)造力的人在他們的思想之間有更多的跳躍（即較少的語義聯系）。個人敘事中的語義進展可以洞察作者的個性，甚至解釋敘事這一行為是如何影響幸福感的。

3. 從媒體到個體到場景：

基于用詞習慣的計算社會學研究的方向

根據對一段時間內，報紙電視中出現的文本的分析，能夠看出哪些詞匯流行、目前對性別或種族的偏見在加強還是減弱、整個社會對某一行業(yè)的看法是樂觀還是悲觀，甚至可以據此判斷股票的漲跌。進一步的研究中，可以將單篇文本當成一個數據點，去判斷文本的情感表述或敘事模式如何影響文本的流行與否，并從中找出社會普遍的審美/認知偏好。

然而敘事本身的成功，和敘事對社會的價值并不總是等價的。一個成功的娛樂節(jié)目，其傳播的信息，可能是反科學的假信息，這無疑是令科普工作者痛惜的。然而好的科普，都是以故事的形式才得以廣為傳播的，如何找到科普文章合適的敘事模式，是一個有實際意義的問題。

對于該問題，PNAS今年6月的評論長文“關于科學中的假消息的敘事真相”一文，值得細讀。該文指出，科學和講故事的邏輯有本質不同，科學的標準是看其能否和真實世界相符，而敘事的評價取決于其描述的狀態(tài)是否栩栩如生，這使得相比科研敘事，講故事往往具有超乎尋常的影響力，這對科普來說，同時是福也是禍。然而講故事的敘事模式，可以被調整地適合科普，從而使聽眾在潛移默化中改變自身的看法和思維習慣。

上述的研究可以應用于這樣的場景：若是基于微信上的科普文找到了最適合不同話題、面向不同人群的科普文敘事模式，那么就可以開發(fā)工具，指導未來的科普文寫作。例如告訴寫作者這篇文章太過枯燥了，需要多加一些背景描述，或者該文的概念跨度太大，需要多一些鋪墊等。

除了將每篇文本作為一個數據點，另一個方向是將個人在社交媒體上的發(fā)言作為一個數據點，通過分析不同性格/文化背景/思維習慣的人在遣詞造句上呈現出的模式，考察一個人的語言風格和其個人情感生活/職業(yè)生涯成功間的關系，也可以去探究人際交往對語言風格的影響、青春期成長不同階段的軌跡變化等這些個體層面的特征。最終會經由人與人的互作，涌現社會層面的影響，而這才是自然語言處理+計算社會學的下一步研究方向。

而這樣的研究，最終的成果，將成為守護人們心智的“精準醫(yī)學”：如果有一個app，能夠根據用戶的用詞習慣，告訴TA其實思維中對女性歧視，也許該用戶會有動力去改進；或者告訴人們最近的幸福得分降低，是由于用詞習慣中抱怨太多引起，它們也許能夠針對性去改進提升幸福感。

參考資料：

1. Robustness and Reliability of Gender Bias Assessment in Word Embeddings: The Role of Base Pairs

2. Gender Stereotype Reinforcement: Measuring the Gender Bias Conveyed by Ranking Algorithms

3. The narrative truth about scientific misinformation

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原標題：《成功的故事都是相似的：敘事套路的量化研究》

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