3月30日，“計算領(lǐng)域的諾貝爾獎”圖靈獎公布，美國田納西大學電氣工程和計算機科學系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其對高性能計算發(fā)展的貢獻而得到表彰。

Jack J. Dongarra自1989年起即為田納西大學電氣工程和計算機科學系特聘教授，也是美國橡樹嶺國家實驗室計算機科學和數(shù)學部的杰出研究人員。自2007年以來，他還擔任曼徹斯特大學數(shù)學學院的圖靈研究員，同時在萊斯大學計算機科學系擔任兼職教授。

美國計算機協(xié)會（ACM）在官網(wǎng)中寫道，ACM圖靈獎授予JACK J. DONGARRA以表彰其開創(chuàng)性的概念和方法，這些概念和方法推進了給世界帶來改變的計算。他在數(shù)值算法和庫方面的開創(chuàng)性貢獻，使得高性能計算軟件能夠跟上四十多年來的指數(shù)級硬件更新。

Dongarra在接受《ZD Net》采訪時表示，在他看來，他最重要的貢獻包括三件事，“其中一個是設(shè)計和構(gòu)建在高性能機器上運行的數(shù)值軟件，該機器可以獲得性能并且可移植到其他機器和架構(gòu)中?！逼浯问撬诓⑿刑幚頇C制方面的工作，包括廣泛使用的“消息傳遞接口”（MPI，Message-Passing Interface）。第三，衡量計算機運行速度的性能評估技術(shù)，這已成為超級計算機的TOP500列表。

“所有這些工作都專注于先進的計算機架構(gòu)，以及如何非常有效地利用它們，”Dongarra表示。

ACM圖靈獎通常被稱為“計算領(lǐng)域的諾貝爾獎”，獎金為100萬美元，由谷歌提供資金支持，以世界計算機科學的先驅(qū)Alan M. Turing（艾倫·圖靈）的名字命名。

“Dongarra通過對線性代數(shù)運算的高效數(shù)值算法、并行計算編程機制和性能評估工具的貢獻，引領(lǐng)了高性能計算的世界?！盇CM介紹道。

近四十年來，人人皆知摩爾定律使硬件性能呈指數(shù)級增長。與此同時，雖然大多數(shù)軟件未能跟上這些硬件進步的步伐，但高性能數(shù)值軟件卻做到了——這在很大程度上歸功于Dongarra的算法、優(yōu)化技術(shù)和生產(chǎn)質(zhì)量的軟件實現(xiàn)。

Dongarra今年72歲（出生于1950年7月），曾在芝加哥州立大學獲得數(shù)學學士學位，在伊利諾伊理工學院獲得計算機科學碩士學位，后在新墨西哥大學獲得應(yīng)用數(shù)學博士學位，是美國國家工程院院士與英國皇家學會的外籍院士。在此次獲得圖靈獎之前，Dongarra也曾獲IEEE計算機先鋒獎、SIAM/ACM計算科學與工程獎和ACM/IEEE肯尼迪獎，同時還是ACM Fellow、IEEE Fellow、SIAM Fellow、AAAS Fellow、ISC Fellow 與 IETI Fellow。

1980年的Jack Dongarra

“我是一個數(shù)學家，對我來說，一切都是線性代數(shù)，但世界也正在看到這一點,” Dongarra曾在采訪中表示，“這是我們用來建造其它東西的材料。機器學習和人工智能中的大多數(shù)問題都可以追溯到線性代數(shù)中的‘永恒的計算組件’?！?/p>

據(jù)ACM介紹，Dongarra的主要貢獻是創(chuàng)建了開源軟件庫和標準，這些軟件庫和標準采用線性代數(shù)作為中間語言，可以被各種應(yīng)用程序使用。這些庫為單處理器、并行計算機、多核節(jié)點和每個節(jié)點的多個GPU編寫。Dongarra創(chuàng)建的庫還引入了許多重要的創(chuàng)新，包括自動調(diào)整、混合精度算術(shù)和批處理計算。

Dongarra的所有這些努力最終使得，基于線性代數(shù)的軟件庫在從筆記本電腦到世界上最快的超級計算機上等都實現(xiàn)了高性能科學和工程計算，這些庫使功能越來越強大的計算機能夠解決具有計算挑戰(zhàn)性的問題。

ACM主席Gabriele Kotsis表示，"當今最快的超級計算機在媒體上成為頭條新聞，并通過在一秒鐘內(nèi)完成萬億次計算的驚人壯舉來激發(fā)公眾的興趣。除了打破新紀錄以外，高性能計算一直是科學發(fā)現(xiàn)的主要工具。高性能計算的創(chuàng)新也蔓延到許多不同的計算領(lǐng)域，推動了整個領(lǐng)域的發(fā)展。Jack Dongarra在引導這一領(lǐng)域的成功發(fā)展中發(fā)揮了核心作用。他的開拓性工作可以追溯到1979年，而且至今他仍是高性能計算社區(qū)中最重要且積極參與的領(lǐng)導者之一。他的職業(yè)生涯無疑體現(xiàn)了圖靈獎對于'具有持久重要性的重大貢獻'的認可"。

“Jack Dongarra的工作從根本上改變并推動了科學計算，”谷歌高級研究員、谷歌健康高級副總裁Jeff Dean說道，“他在世界上使用最頻繁的數(shù)值庫的核心所做的深入而重要的工作是科學計算各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)，幫助推進了從藥物發(fā)現(xiàn)到天氣預(yù)報、航空航天工程和其他數(shù)十個領(lǐng)域的一切，并且他專注于表征廣泛的計算機已經(jīng)導致計算機體系結(jié)構(gòu)的重大進步，非常適合數(shù)值計算?！?/p>

Dongarra在采訪中表示，他正在學習建立在所有線性代數(shù)代碼之上的各種機器學習AI技術(shù)，他堅信AI將為工程和科學帶來的好處。

“機器學習是幫助解決科學問題的重要工具，”Dongarra說道，“我們才剛剛開始了解如何使用AI和機器學習來幫助解決這些問題。它不會解決我們的問題，它會幫助我們解決問題。”