這兩年自動駕駛的概念很火，不少人表示其商業(yè)化落地將催生萬億級別的廣闊市場，有望解決人力成本提升、交通安全事故頻出等諸多交通運輸行業(yè)痛點。

本月初，中國自動駕駛的落地化又向前邁進了一大步。8月1日，深圳首開先河，正式施行《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》，讓自動駕駛汽車上路有法可依。；重慶、武漢兩地率先發(fā)布自動駕駛?cè)珶o人商業(yè)化試點政策，在外界看來，這標志著我國自動駕駛將迎來高速增長拐點。

作為未來出行的核心支撐，自動駕駛技術(shù)猶如一把打開新興產(chǎn)業(yè)大門的金鑰匙。據(jù)不完全統(tǒng)計，已有北京、上海、廣州、深圳、長沙等多個地區(qū)出臺了相應(yīng)管理辦法或?qū)嵤┘殑t，從道路測試、載人測試、示范運營到無人化等多個階段開展探索。

降本增效 自動駕駛商業(yè)化的成效顯著

近年來，隨著人工智能、5G通信、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)快速發(fā)展，自動駕駛汽車加快推廣應(yīng)用，逐步由研發(fā)測試轉(zhuǎn)入實際運營。在無人駕駛方向上，國內(nèi)外存在差異，美國主打單車智能，國內(nèi)是在做網(wǎng)聯(lián)智能，路端感知、通過5G通訊將車與路和云端平臺連成一體。

以北京來講，高級別自動駕駛示范區(qū)踐行的車路云融合技術(shù)路線，是圍繞“聰明的車”“智慧的路”“實時的云”“可靠的網(wǎng)”“精確的圖”五大體系開展基礎(chǔ)建設(shè)。通過車路云融合，實現(xiàn)通常提到的自動駕駛車路協(xié)同技術(shù)，解決單車智能所無法解決與處理的一些復雜危險場景。

在路側(cè)建設(shè)包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等在內(nèi)多源路側(cè)感知基礎(chǔ)設(shè)施，給自動駕駛車輛提供一個自身傳感器無法實現(xiàn)的“上帝視角”，提升車輛的融合感知能力；在云端，通過邊緣云-區(qū)域云-中心云結(jié)合，完成數(shù)字化路口全要素精確感知，從而統(tǒng)籌全域管理與信息服務(wù)，滿足不同級別自動駕駛車輛的使用需求；同時，通過搭建分米級高精度動態(tài)地圖平臺實現(xiàn)車道級精準定位，依靠低時延、高可靠、極穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)交互。在最大化確保自動駕駛安全性的同時，降低單車智能帶來的高成本問題，促進高級別自動駕駛車輛的規(guī)模化落地。

自動駕駛商業(yè)化進程提速，除技術(shù)逐漸成熟外，與成本下降也有很大關(guān)系。以百度為例，近日推出了可去掉方向盤的無人車Apollo RT6，成本價僅為25萬元。

自動駕駛車輛的成本負擔首先來自硬件，但近些年來該成本在逐步降低。據(jù)了解，自動駕駛硬件采購成本不到1萬美元，量產(chǎn)后還能下降70%。Apollo RT6使用的8顆激光雷達的成本低于此前的1顆激光雷達的成本。

除了自動駕駛硬件成本降低外，還有兩方面因素可以使車輛成本降低：第一，整車成本降低。針對運營場景定制，應(yīng)用全自有知識產(chǎn)權(quán)平臺，大幅降低車輛本身的成本；第二，中國制造優(yōu)勢，供應(yīng)鏈及生產(chǎn)制造成熟完善，進一步壓低成本。

隨著車輛成本的降低，自動駕駛出租車行業(yè)或可以降低用戶打車的價格。以一線城市為例，按照5年運營周期計算，不算車輛費用，網(wǎng)約車司機月成本為8000元；而Apollo RT6沒有司機方面的成本，單車25萬元每月的成本為4100元左右，運營成本降低，用戶打車的價格也會相應(yīng)降低。

百度董事長李彥宏也表示：“我們把無人車的成本降低到了只有原來的1/10，未來打無人車（Robotaxi）要比現(xiàn)在打車便宜一半?！?/p>

可以說，隨著技術(shù)的逐步提升，硬件成本的下降，技術(shù)越來越好的集成，多感知融合技術(shù)的提高，可以讓自動駕駛變得更加精簡、安全。有機構(gòu)預測，到2040年，無人駕駛出租車的潛在市場空間約為3.2萬億元，商用車自動駕駛市場空間合計約為3萬億元。其中，城市專用車自動駕駛市場空間約為1.9萬億元、高速場景自動駕駛市場空間約為9000億元。

政策頻出，為自動駕駛落地加碼

2020年-2030年被業(yè)內(nèi)視為自動駕駛發(fā)展的“黃金十年”，中國在自動駕駛技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用方面均位居世界前列。隨著自動駕駛商業(yè)化運營服務(wù)開展，將為我國自動駕駛政策創(chuàng)新、技術(shù)進步和廣泛應(yīng)用產(chǎn)生示范帶動作用，也使積極對此投入的車企和科技企業(yè)獲益。

近年來，我國先后推出一系列支持政策，推動自動駕駛技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化落地。2020年2月，國家發(fā)改委、工信部等11個部委聯(lián)合下發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》提出，加速發(fā)展高級別自動駕駛。自然資源部近日發(fā)布的《關(guān)于做好智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應(yīng)用試點有關(guān)工作的通知》提出，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、重慶開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應(yīng)用試點，支持不同類型地圖面向自動駕駛應(yīng)用多元化路徑探索。

北京、深圳等地也相繼出臺支持政策，鼓勵自動駕駛、智能交通發(fā)展。在鼓勵自動駕駛發(fā)展的同時，交通運輸部也提出了相關(guān)規(guī)范。交通運輸部8月8日發(fā)布的《征求意見稿》提出，從事運輸經(jīng)營的有條件自動駕駛和高度自動駕駛汽車應(yīng)當配備駕駛員，從事運輸經(jīng)營的完全自動駕駛汽車應(yīng)當配備遠程駕駛員或安全員。

《征求意見稿》還指出，在保障運輸安全的前提下，鼓勵在封閉式快速公交系統(tǒng)等場景使用自動駕駛汽車從事城市公共汽（電）車客運經(jīng)營活動，在交通狀況簡單、條件相對可控的場景使用自動駕駛汽車從事出租汽車客運經(jīng)營活動，在點對點干線公路運輸、具有相對封閉道路等場景使用自動駕駛汽車從事道路普通貨物運輸經(jīng)營活動。審慎使用自動駕駛汽車從事道路旅客運輸經(jīng)營活動。禁止使用自動駕駛汽車從事危險貨物道路運輸經(jīng)營活動。

監(jiān)管政策的出臺，為自動駕駛的落地打了一劑強心針，同時車企也能通過數(shù)量眾多的跑在路上的量產(chǎn)車，為自動駕駛技術(shù)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)，這也是實現(xiàn)自動駕駛進化必不可少的“養(yǎng)料”。與此同時，車企通過“硬件預埋+軟件升級”的方式，在未來可以為車主遠程升級更多的自動駕駛功能。從目前的高速輔助駕駛今年下半年將擴展到城市輔助駕駛，最后會邁向全場景的自動駕駛。

立法之外，最高階的無人駕駛還將面臨倫理準則的考驗。有觀點認為，如果有場景可以把安全、信任及倫理等問題解決掉，或巧妙避免這些問題，其將有望成為助力現(xiàn)階段自動駕駛破局的關(guān)鍵場景。