從產(chǎn)品到商品，到底難在哪兒？

盡管人形機(jī)器人站上“風(fēng)口”，但要成為兵家必爭的商業(yè)入口并非易事。

一方面，考驗(yàn)AI的落地能力。

AI可以賦能千行百業(yè)，但難以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)適應(yīng)所有行業(yè)，關(guān)于此李開復(fù)曾有言：“你一定要真的深入了解用戶需求，他需要什么功能，怎樣去賣，經(jīng)過什么渠道，然后打磨你的產(chǎn)品。這是根據(jù)用戶的需求做的，而不是一個(gè)AI科學(xué)家拍腦袋做的。”

換而言之，AI需要與應(yīng)用場景共振。

譬如，AI在汽車場景追求的是行人避讓、車道識(shí)別、智能召喚、盲點(diǎn)監(jiān)測、自動(dòng)泊車、剎車輔助、車道保持、自適應(yīng)巡航等，而親人場景作為人形機(jī)器人的主要應(yīng)用場景，追求的是兒童互動(dòng)、老人照護(hù)、家庭打理、障礙避險(xiǎn)等。

具體來看，有的兒童說話多短句、時(shí)而不連貫、容易錯(cuò)詞，AI能否理解得當(dāng)；有的老人做事丟三落四，AI能否陪伴到位……

這意味著，AI需要有針對(duì)性地滿足實(shí)際需求。

 AI是人形機(jī)器人的勝負(fù)手

問題在于，人形機(jī)器人雖然發(fā)展多年，但商業(yè)化市場一直未打開，相關(guān)的數(shù)據(jù)積累并不多，對(duì)AI的迭代是一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

更為重要的是，每個(gè)家庭的居住環(huán)境不一樣，生活習(xí)性也不一樣，如若不能做到拆箱即用，則提升了AI落地的難度。

對(duì)此，中金公司表示：“手機(jī)廠、汽車廠紛紛入駐人形機(jī)賽道，印證了人形機(jī)賽道具有充足的商業(yè)化價(jià)值和發(fā)展?jié)摿?，但目前各大廠發(fā)布的原型機(jī)尚處于技術(shù)迭代階段，并缺乏成熟的應(yīng)用場景，行業(yè)發(fā)展階段還相對(duì)早期?！?/p>

另外一方面，成本高企待解。

人形機(jī)器人歷來售價(jià)不菲，本田ASIMO的單臺(tái)成本為200萬美元，波士頓動(dòng)力Atlas的單臺(tái)成本為250萬美元、令人望而止步，成為商業(yè)化的“攔路虎”之一。

高企的成本，令人形機(jī)器人曲高和寡。

哪怕是Tesla Bot，也面臨這個(gè)棘手的問題，畢竟賣不出去的是產(chǎn)品，賣得出去才是商品。

一名私募人士告訴鋅刻度：“傳統(tǒng)人形機(jī)器人的三大件為減速器、控制器與伺服電機(jī)，這些零部件由少數(shù)制造巨頭把持，考驗(yàn)著特斯拉的議價(jià)能力，如果不能低價(jià)采購，則難以降低成本起量，而不起量又難以低價(jià)采購，那么先有雞還是先有蛋？”

從B端與C端，普及難度不一

實(shí)際上，包含人形在內(nèi)的服務(wù)機(jī)器人，整體勢態(tài)并不樂觀。

相當(dāng)長一段時(shí)間，機(jī)器人替代人工被認(rèn)為是大勢所趨，此背景下資本不斷涌入，機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般冒出。

據(jù)公開資料顯示，我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)近十年融資近3000件，融資總額超千億元，其中僅2021年的融資事件就有210起，投資方不乏美團(tuán)、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

巨資之下，服務(wù)機(jī)器人目前拿得出手的僅有掃地機(jī)器人、教育機(jī)器人、餐飲機(jī)器人等少數(shù)細(xì)分賽道，剩下的要么叫好不叫座，要么在生存還是毀滅之間反復(fù)橫跳，要么仍處于市場引導(dǎo)期。

與之對(duì)應(yīng)的是，工業(yè)機(jī)器人卻蒸蒸日上。

據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，2021年全球工業(yè)機(jī)器人的銷量為48.68萬臺(tái)，同比增長27%；而據(jù)中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)機(jī)器人分會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，同期中國市場銷量為27.1萬臺(tái)，同比增長50.1%，連續(xù)9年位居世界第一。

中國工業(yè)機(jī)器人銷量占據(jù)半壁江山

以上可見，機(jī)器人在B端與C端的反差明顯。

之所以如此，原因有三。

首先，應(yīng)用場景不同，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用場景較為單一，具有封閉、簡單、固定等特征，而服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景較為復(fù)雜，具有開放、多樣化、不可控等特征。

其次，技術(shù)難度不同，工業(yè)機(jī)器人偏傳統(tǒng)，以減速器、控制器與伺服電機(jī)等硬件為主，而服務(wù)機(jī)器人偏智能，硬件之上對(duì)AI的要求更苛刻。

再次，成本不同，工業(yè)機(jī)器人的成本大頭為減速器、控制器與伺服電機(jī)這三大件，而服務(wù)機(jī)器人的成本大頭為攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器以及算法、云計(jì)算平臺(tái)等。

騰訊投資董事總經(jīng)理余海洋表示：“優(yōu)秀的服務(wù)機(jī)器人公司，需要對(duì)特定的場景有比較深刻的理解，同時(shí)也需要漸進(jìn)式的優(yōu)化。比如老齡化是非常大的需求，但缺乏供給的解決方案，如果可以在供給方面有一點(diǎn)提升，就可以產(chǎn)生比較大的商業(yè)價(jià)值。”

總而言之，在AI加持之下人形機(jī)器人開啟了一個(gè)新的時(shí)代，但依然沒有擺脫高技術(shù)壁壘與長投資周期的調(diào)性，未來之路既開闊又曲折，考驗(yàn)的是巨頭們的耐心與定力。