線性資本創(chuàng)始合伙人兼CEO王淮

如果要將人工智能（AI）技術賦能千行百業(yè)，人對技術的理解比技術本身更加重要。這也許是線性資本創(chuàng)始合伙人兼CEO王淮10年投資生涯之后最深的領悟。“就好比一家公司雇傭了一位能力很強的員工，但能不能把這位員工用好，很多時候不僅僅在于員工本身，還在于給他的任務與他的能力圈是否適配，團隊的組織架構是否合理等多方因素?！蓖趸聪蚺炫瓤萍歼@樣解釋。

在創(chuàng)辦線性資本之前，王淮是美國互聯網公司Facebook總部的第二位中國籍工程師和第一位研發(fā)經理，2012年從工程師轉型為個人天使投資人，2014年成立線性資本，并將自己對技術的理解帶入投資決策中。在與澎湃科技記者的對談中，王淮多次強調了線性資本“前沿科技是第一生產力”的不變理念，但在推崇技術的先進性之余，對人文、客戶、和對商業(yè)領域，資本市場的持續(xù)思考和復盤，也讓王淮這些年來的投資生涯始于技術，又不止于技術。

線性資本 (Linear Capital) 成立于2014年，重點關注數據應用、數據基礎設施和前沿科技應用領域的投資，知名投資案例包括地平線、思靈機器人、神策數據等。線性資本在業(yè)內的標簽正如公司名稱一樣，擁有鮮明的技術屬性。由于對早期科技公司的出色挖掘，王淮曾多次登上投中“中國最佳早期投資人”“中國最佳人工智能產業(yè)投資人”排名榜單。線性資本也多次入選“中國最受創(chuàng)業(yè)者歡迎早期投資機構榜單”。

ChatGPT距離一個好用的產品還有五六年

談到時下大火的ChatGPT時，王淮認為，GPT-4已經表現出了強大的能力，但能力和一個好用的產品之間還有距離，這需要企業(yè)深刻理解這項技術，并思考怎么用它取代日常的工作。王淮還認為，未來，一些腦力勞動的中低端工作可能會被ChatGPT取代，時間大約是5至6年。

“與腦力勞動相關的中低端工作，如中低端的工程師、插畫師、出版社編輯等，可能其中80%-90%在未來的1-2年可以被ChatGPT替代，但最終能否被替代還有很多人為因素，包括法律的限制和倫理問題等。因此我認為未來最終的替代可能需要5至6年的時間。”王淮這樣解釋。

就算是需要5至6年ChatGPT才能替代人類崗位，這個進程也比大多數人想象的更快，這是因為ChatGPT的應用并不難，難的部分在于GPT的底層基礎設施（infra）。

“ChatGPT處在一個基礎設施極貴，但是應用極便宜的狀態(tài)，”王淮表示，“所以關鍵不在于能否把應用做出來，而是做出來的應用能夠迅速在目標市場中擴張并形成商業(yè)閉環(huán)。”王淮也提到，ChatGPT未來的應用有很多機會，中國能跟上，也能夠把好的產品做出來。但在GPT的基礎設施部分，如果要發(fā)展可能需要國家的大力支持，引入結構性的創(chuàng)新、形成市場化的機制讓更多人愿意參與進來。

也有一些領域ChatGPT要改造相對比較困難，比如今天的硬件端。王淮介紹，“AI是軟件、是靈魂，機器人是硬件、是身體。你需要靈魂內核來做出判斷，決定這個事情應不應該做，但跟物理世界打交道去執(zhí)行的時候，還是要靠硬件?！?/p>

ChatGPT擅長理解、生成，推理和決策，但執(zhí)行目前還是要靠人或者機器。用于執(zhí)行的機器目前還在相對獨立地發(fā)展，但未來也可以和ChatGPT綜合發(fā)展。王淮表示，“如果綜合發(fā)展也成熟了，那時無論是腦力勞動還是體力勞動，都有可能被機器所替代。替換的總體好處大于壞處，我們對未來還是充滿期待?！?/p>

AI產品落地的最后一公里

和ChatGPT類似，王淮認為，如果要將AI技術應用到各個產業(yè)中去，人對技術的理解比技術本身更重要。技術很先進、很酷，但它要怎么應用，成為了更難找到答案的問題。這里不僅是技術如何在產業(yè)中尋找應用場景，還包括客戶是否會理解和使用這項技術。

思靈機器人是線性資本的被投企業(yè)，旗下的機器人系統(tǒng)軟硬件產品擁有世界領先的力控和力感知技術，能讓機械臂在極短的延時內通過受力感知做到預判、調整、再反饋?！凹夹g方面的前沿性是沒有任何問題的，難是難在這項技術要怎么應用，這是我操心最多的一家公司?！蓖趸唇榻B，“當時我們通過頭腦風暴，討論了好幾個用途，包括打磨玻璃、做手術、擰螺絲等。”

通過對應用場景的討論和試驗，最終，思靈機器人的產品規(guī)?；M入工廠的產品組裝線，包括電子消費品和汽車零部件的組裝，也進入了醫(yī)學和農牧業(yè)，包括遠程遙控操作手術機器人、智能養(yǎng)殖場和食品加工等。

除了AI技術能尋找到落地場景之外，技術要嵌入各行各業(yè)本身的工作流程，也需要每個環(huán)節(jié)的人都能對技術進行理解，包括AI從業(yè)者，也包括產業(yè)里使用技術的人。尤其是在傳統(tǒng)行業(yè)，長期的工作習慣難以說改就改，因此引入新技術的學習成本和信用成本也會更高。

愛科農是線性資本投資的一家數字農業(yè)公司，通過算法校準及模型優(yōu)化，可以給農戶提出種植和養(yǎng)殖的建議，涵蓋種什么，怎么種，何時澆水施肥、用藥，用量多少等方面的問題，借助數字技術做到精細化管理后，農業(yè)生產可以顯著降低成本，同時提高效益。

但這款產品如何讓農戶使用，超出了王淮最初的預料。“這原本是一款很好的產品，農民完全可以通過它DIY，對自己的種植、養(yǎng)殖進行指導，但是面對年齡較大的農戶，他們不會使用APP，愛科農最終的方法是針對ToB直接服務，但ToC就選擇和經銷商合作，讓經銷商把愛科農的指導通過微信教給農戶?！蓖趸纯偨Y道，“也就是說，這個產品的最后一公里是通過經銷商的人工服務去實現的。這放在美國的SaaS行業(yè)里，是難以想象的。等到90后的新一代農人接班之后，這個情況就會好很多了?！?/p>

王淮介紹，之前一款AI產品剛做出來時，都是用行業(yè)大數據訓練出來的模型。每家企業(yè)的情況和行業(yè)標準的情況不會完全一樣，所以剛開始應用的企業(yè)總會有1-3個月的適應過程。另外，企業(yè)的組織架構、決策流程是不是和AI兼容，雖然上了AI技術，但員工還是和以前一樣該干嘛干嘛，這都是之前的AI落地各行各業(yè)時會出現的問題。

“AI技術進入行業(yè)一定要經過數據收集-校對校驗的過程，有效數據量達到一定基礎后，AI模型才是有效的，數據量不斷增加之后，有效性才會不斷提升，但這個過程中產業(yè)里有多少人愿意和你共擔，這是一個雞生蛋還是蛋生雞的問題，很多產業(yè)里的人試一下之后就淺嘗輒止了。”王淮表示。

為了讓被投企業(yè)的技術能夠被更多投資人和客戶理解，線性資本花費了大量的時間和精力，把先進的技術介紹給更多人。 王淮表示，“我們對技術的判斷在業(yè)內是被認可的，但這家公司雖然技術好，它能不能做好技術產品化、產品商品化、未來的商業(yè)潛力又如何？線性做了很多工作，把被投企業(yè)的技術改造產業(yè)的故事講出去。我們相當于是做了被投企業(yè)的免費FA（財務顧問機構）?！?/p>

基于解決問題而生的技術

線性資本成立8年來，經歷過各種各樣成功和失敗的投資，王淮持續(xù)的反思和復盤，也讓線性資本的投資方法論和價值觀更加明確。王淮總結，和之前相比，現在的線性有三點和之前的認知不太一樣，總體說來，是比起早期純粹強調技術的優(yōu)越性，現在更加強調技術和商業(yè)結合的重要性。

一是更加看重商業(yè)成功，因為做投資就是為了用商業(yè)的方式實現技術價值最大化；二是更加看重技術背景的創(chuàng)業(yè)者是否愿意成為一名好的企業(yè)家，這里創(chuàng)業(yè)者有沒有學習的意愿至關重要；三是更加尊重資本市場的非理性，強調市場不景氣時，企業(yè)要先“活下去”。

“因為對商業(yè)意識的改變，我們現在更加注重去理解對方想要解決的問題，基于問題再去談它的技術。我們不是要求創(chuàng)業(yè)者要有一個非常清晰的想要解決的問題，但是他必須是愿意對此進行探討的，否則技術就會淪為純學術研究，這就是problem oriented tech（為了解決問題而生的技術）的重要性?！蓖趸幢硎?。

“第二，怎么在好的工程師、科學家、產品經理中，找到能成為好企業(yè)家的‘潛力股’，重點是要找其中有學習意愿和能力的人?！蓖趸淳唧w介紹道，“有的人喜歡技術，讓他學習做生意他沒興趣，有的人就喜歡單打獨斗，讓他學會團隊合作他搞不了，這些都是做一名企業(yè)家的大忌。這方面我們以前沒那么在意，現在我們很在意?！?/p>

“第三是我們比以前更加尊重資本市場。過去我們強調是金子一定會發(fā)光，一定要長期耐心，但如果企業(yè)撐不過去，未來也和它無關了，我們過去三年非常重視的一件事就是‘活下去’，因此我們也會更加重視企業(yè)的商業(yè)運營，”王淮總結道，“因為技術一定要產生影響，而不是只會在那里秀肌肉?！?/p>

“現在我們考慮的東西多了，更像一個‘正兒八經’的投資人的時候，是不是會錯失一些有靈性的企業(yè)家？我們不知道，做投資有意思的點也在這里?！蓖趸葱χf。