中國(guó)工程院院士桂衛(wèi)華接受采訪   澎湃新聞?dòng)浾?周頔 攝

當(dāng)前我國(guó)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情況如何？如何平衡成本帶來(lái)的制約？大模型如何為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能？該怎樣建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件生態(tài)？“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”又將如何推動(dòng)智能制造與新型工業(yè)化？

11月20日，在2023中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，多位中國(guó)工程院院士針對(duì)上述問(wèn)題為“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

中國(guó)工程院院士，中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授桂衛(wèi)華在接受澎湃新聞（m.dbgt.com.cn）記者采訪時(shí)表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式。

談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣普及中面臨成本制約的問(wèn)題，桂衛(wèi)華表示，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，就要有投入，這是工業(yè)發(fā)展的必由之路，早晚都必須得做”，“（產(chǎn)業(yè)）要實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，必須通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

桂衛(wèi)華建議，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展要以問(wèn)題牽引為主，聚焦企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的實(shí)際問(wèn)題，避免供需“兩張皮”的情況，讓企業(yè)在應(yīng)用5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后獲得效益。

建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件生態(tài)，主導(dǎo)開(kāi)源社區(qū)建設(shè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何獲得大模型賦能？中國(guó)工程院院士鄔賀銓認(rèn)為，目前基礎(chǔ)大模型缺少行業(yè)專業(yè)知識(shí)，需要大模型提供方與垂直行業(yè)合作，將特定場(chǎng)景的專業(yè)數(shù)據(jù)加到基礎(chǔ)大模型進(jìn)行再訓(xùn)練，優(yōu)化出行業(yè)大模型嵌入PaaS（平臺(tái)即服務(wù)），即將生成式AI能力注入工業(yè)OS，但對(duì)中小企業(yè)仍然是高門檻。

鄔賀銓介紹道，基礎(chǔ)大模型向工業(yè)行業(yè)大模型的升級(jí)路徑目前也面臨著兩種方式：

一種是中心化的方式，即垂直行業(yè)企業(yè)把自身的數(shù)據(jù)給到基礎(chǔ)大模型提供方進(jìn)行加密數(shù)據(jù)訓(xùn)練，之后再將訓(xùn)練的結(jié)果反饋給垂直行業(yè)企業(yè)。這個(gè)方式將導(dǎo)致垂直行業(yè)企業(yè)在技術(shù)上會(huì)完全依賴基礎(chǔ)模型提供方，未來(lái)也不能獨(dú)自升級(jí)，還要擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

另一種是非中心化模式，即基礎(chǔ)大模型提供方把大模型放到垂直行業(yè)企業(yè)，垂直行業(yè)企業(yè)再結(jié)合自身的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行加工微調(diào)。而這對(duì)企業(yè)自身技術(shù)能力要求高，而且預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)數(shù)據(jù)可能不協(xié)調(diào)，甚至?xí)?duì)此前結(jié)果產(chǎn)生干擾。

此外，鄔賀銓特別強(qiáng)調(diào)了要重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件生態(tài)。他指出，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件是擁有萬(wàn)億元規(guī)模的巨大賽道，但我國(guó)核心工業(yè)軟件對(duì)外依存度很高，約95%的研發(fā)設(shè)計(jì)類工具軟件被國(guó)外產(chǎn)品壟斷。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大量使用開(kāi)源軟件，但國(guó)內(nèi)參與度低。目前AI深度學(xué)習(xí)框架的主流TensorFlow和PyTorch開(kāi)源軟件庫(kù)均來(lái)自美國(guó)。與此同時(shí)，面向不同場(chǎng)景的AI計(jì)算硬件指令集和微架構(gòu)設(shè)計(jì)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，難以兼容。

鄔賀銓表示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件國(guó)產(chǎn)化方面，我國(guó)有巨大空間也需要付出很大努力。需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化軟件框架，積極參與和主導(dǎo)開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，選擇重要行業(yè)軟件入手建立生態(tài)。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為支撐，推進(jìn)技術(shù)賦能新型工業(yè)化

智能制造是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有機(jī)結(jié)合部，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合體。然而，目前智能制造在整個(gè)制造業(yè)中的滲透率卻并不高。

“如果（滲透率）能夠提高到80%的水平，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平將會(huì)大大提高，而實(shí)現(xiàn)很重要的方向是把智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合起來(lái)。”中國(guó)工程院院士周濟(jì)表示，要以智能制造為主攻方向，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要支撐，推進(jìn)數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)賦能新型工業(yè)化。對(duì)此，他提出了四點(diǎn)建議：

第一，今后五年要集中優(yōu)勢(shì)力量，在全國(guó)工業(yè)戰(zhàn)線大規(guī)模普及性推進(jìn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大行動(dòng)”。以企業(yè)為主體，產(chǎn)學(xué)研金政協(xié)同推進(jìn)，在全國(guó)工業(yè)企業(yè)大規(guī)模普及性推進(jìn)技術(shù)改造-數(shù)字化轉(zhuǎn)型。爭(zhēng)取到2027年，數(shù)字化制造在全國(guó)工業(yè)企業(yè)基本普及，規(guī)上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本完成。

第二，今后五年要抓好新一代智能制造技術(shù)的攻關(guān)、試點(diǎn)和示范。加快推進(jìn)新一代智能制造重大專項(xiàng)開(kāi)展，攻克新一代智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)；在重點(diǎn)領(lǐng)域、企業(yè)開(kāi)展新一代智能制造試點(diǎn)行動(dòng)，探索形成具有特色的新一代智能轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑；在各行業(yè)、各領(lǐng)域選樹(shù)一批排頭兵企業(yè)進(jìn)行示范，推進(jìn)新一代智能制造高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)“攻關(guān)-試點(diǎn)-示范”行動(dòng)，為2028-2035年“制造業(yè)智能化升級(jí)重大行動(dòng)”做好充分準(zhǔn)備。

第三，深入開(kāi)展實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，推進(jìn)“新基建”，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全、標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)體系等基礎(chǔ)底座，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)集成，構(gòu)建現(xiàn)代化信息集成設(shè)施體系。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈廣泛普及、深度融合。

第四，建設(shè)一支強(qiáng)有力的高水平的工程隊(duì)伍，服務(wù)廣大企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，和廣大企業(yè)一起完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史任務(wù)。做強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，推動(dòng)解決方案供應(yīng)商與工業(yè)軟件、智能裝備等關(guān)鍵企業(yè)融通發(fā)展，構(gòu)建公共服務(wù)平臺(tái)體系為廣大工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，在這個(gè)過(guò)程中形成新興的、強(qiáng)大的智能制造產(chǎn)業(yè)集群。