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數(shù)字農(nóng)業(yè)如何革新傳統(tǒng)管理模式???低曈霉庾V影像給農(nóng)林植被“看病”

澎湃新聞?dòng)浾?賀梨萍
2024-01-26 17:33
來(lái)源:澎湃新聞
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數(shù)千年來(lái),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理主要采用人工監(jiān)管模式。然而,這一傳統(tǒng)模式需要大量的人員投入,此外還存在著土地資源利用率低、化肥等農(nóng)資利用量大等缺點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展下興起的數(shù)字農(nóng)業(yè)正在革新上述傳統(tǒng)模式。

智能物聯(lián)龍頭??低?002451.SZ)最近也在數(shù)字農(nóng)業(yè)方面繼續(xù)發(fā)力。據(jù)澎湃新聞了解,??低暼涨罢桨l(fā)布了多光譜植被監(jiān)測(cè)儀,可通過(guò)實(shí)時(shí)采集高精度的植被光譜數(shù)據(jù),快速轉(zhuǎn)換為反饋植被生長(zhǎng)狀況的多種植被指數(shù)數(shù)據(jù)。

植被也通過(guò)“生理指標(biāo)”反映出其健康狀況,例如冠層氮素含量、葉片葉綠素含量及相關(guān)部位水分含量等。從原理上來(lái)看,這些指標(biāo)在不同光譜波段會(huì)有明顯的吸收和反射特征,因此通過(guò)計(jì)算特定波段的光譜吸收和反射情況可間接掌握植被的生長(zhǎng)變化趨勢(shì)。

根據(jù)??低暪倬W(wǎng)顯示,多光譜植被監(jiān)測(cè)儀除常規(guī)可見(jiàn)光外,支持6個(gè)光譜通道,即450nm、560nm、 660nm、720nm、750nm、850nm。參數(shù)顯示,該檢測(cè)儀支持NDVI、GNDVI、NDRE、OSAVI、LCI等植被數(shù)值輸出。例如,NDVI也就是歸一化植被指數(shù),又稱標(biāo)準(zhǔn)化植被指數(shù),也是最經(jīng)典的植被指數(shù)。

也就是說(shuō),該監(jiān)測(cè)儀將可見(jiàn)光相機(jī)與多光譜成像相機(jī)融合于一體,可輸出6個(gè)光譜通道的圖像。這些光譜數(shù)據(jù)經(jīng)不同波段間線性或非線性組合快速生成NDVI、GNDVI等多種常用植被指數(shù)數(shù)據(jù),反映出農(nóng)作物、樹(shù)木等植被的生長(zhǎng)狀況。

為了獲取更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),多光譜植被監(jiān)測(cè)儀還配備了環(huán)境光傳感器,減少氣象變化帶來(lái)的環(huán)境光干擾,提高不同時(shí)段采集到的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度與一致性,從而獲得更準(zhǔn)確的植被指數(shù)。

此外,多光譜植被監(jiān)測(cè)儀配備了32倍光學(xué)變倍鏡頭,支持360°旋轉(zhuǎn),一臺(tái)設(shè)備就可以點(diǎn)面兼顧,既可近距離高清監(jiān)測(cè)單株植被,也可安裝在高點(diǎn)覆蓋最大半徑2公里的大范圍監(jiān)測(cè),如安裝在40米高度時(shí),最快1小時(shí)獲取上萬(wàn)畝的農(nóng)田、林地的光譜數(shù)據(jù)。

對(duì)農(nóng)林管理人員來(lái)說(shuō),通過(guò)將多光譜植被監(jiān)測(cè)儀對(duì)接管理平臺(tái),基于長(zhǎng)期的連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)積累,可快速輸出植被指數(shù)變化曲線,并生成數(shù)據(jù)報(bào)表,對(duì)作物的全生命周期長(zhǎng)勢(shì)情況即可一目了然,并幫助直觀掌握植被的未來(lái)生長(zhǎng)趨勢(shì)。

另外值得一提的是,平臺(tái)還設(shè)置了異常預(yù)警功能。例如,當(dāng)樹(shù)木有松材線蟲病時(shí),受感染的植株反射率和吸收率會(huì)發(fā)生差異,監(jiān)測(cè)到樹(shù)木光譜指數(shù)異常時(shí),平臺(tái)就會(huì)觸發(fā)告警,指導(dǎo)快速識(shí)別病蟲害樹(shù)木,避免更大范圍的病蟲害侵襲。

“多光譜植被監(jiān)測(cè)儀這種大范圍、全天候監(jiān)測(cè)的能力,大大提升了對(duì)農(nóng)林作物的管護(hù)效率,幫助改變傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)主要依賴人工,人力、物力耗費(fèi)大,種植巡田效率較低的痛點(diǎn)?!毕嚓P(guān)技術(shù)人員將此款多光譜植被監(jiān)測(cè)儀比作植被智能體檢的“影像醫(yī)生”。

該技術(shù)人員強(qiáng)調(diào),以往,作物生長(zhǎng)的好壞、趨勢(shì)判斷主要是通過(guò)人工現(xiàn)場(chǎng)定點(diǎn)、定時(shí)巡查后結(jié)合傳統(tǒng)的農(nóng)事經(jīng)驗(yàn)得出結(jié)論,而多光譜植被監(jiān)測(cè)儀提供的高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、長(zhǎng)期的趨勢(shì)分析結(jié)果,則以數(shù)字化的方式提供科學(xué)的決策依據(jù),助力農(nóng)林業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

光譜攝像機(jī)是??低暺煜卤姸嗟漠a(chǎn)品中的其中一類。官網(wǎng)介紹稱,??低暪庾V攝像機(jī)產(chǎn)品以專有的光譜成像技術(shù)和高精度AI算法,定性定量監(jiān)測(cè)氣體、水質(zhì)和其他過(guò)程物質(zhì)的成分變化,包含氣云成像云臺(tái)遙測(cè)儀、高光譜水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀、多光譜植被監(jiān)測(cè)儀等產(chǎn)品,可廣泛應(yīng)用于石化園區(qū)安全監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)等多領(lǐng)域。

    責(zé)任編輯:王杰
    校對(duì):張亮亮
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