人工智能（AI）已成為我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要推動力。2024年政府工作報告鮮明提出“深化人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”，進一步奠定人工智能在推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中的核心地位。人工智能成為我國打造智能經(jīng)濟新高地，推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要支柱，我國正式步入"以人工智能為新質(zhì)賦能"的新發(fā)展階段。

近年來大模型等通用人工智能技術(shù)的不斷突破，ChatGPT、Sora等生成式人工智能引領(lǐng)的工業(yè)、行業(yè)、組織轉(zhuǎn)型和智力變革，讓人工智能的應(yīng)用場景和范圍得到了極大拓展，越來越多的企業(yè)投身人工智能領(lǐng)域，國際頭部、獨角獸企業(yè)競相開展大模型“軍備競賽”，猶如烈火烹油，競爭日趨白熱化。

而關(guān)于AI競爭，在業(yè)內(nèi)有一條被普遍認同的規(guī)律：人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三。人才，尤其是頂尖人才，早已成為全球人工智能企業(yè)勇立潮頭所爭奪的核心資源。

從國際上看，以O(shè)penAI、Meta、Google等美國企業(yè)為代表的全球頂尖高科技企業(yè)為搶占未來制高點，早在十多年前便開始在全球范圍內(nèi)吸引、培養(yǎng)AI頂尖人才和高端人才；

從國內(nèi)來看，字節(jié)跳動、華為、騰訊、百度等知名頭部企業(yè)近年紛紛加大了對AI領(lǐng)域的人才投入，都是為了在人才爭奪戰(zhàn)中搶得先機。

中智咨詢將通過【新質(zhì)人才專題】之AI人才系列研究，挖掘國際國內(nèi)AI領(lǐng)域頭部企業(yè)的“搶人”秘籍，以期為我國人工智能高端人才隊伍建設(shè)提供啟示與借鑒。       

本篇將從產(chǎn)業(yè)趨勢和企業(yè)實踐兩部分來分析世界一流企業(yè)的AI人才集聚策略。

一、全球AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，美國掌握大量資源

（一）AI產(chǎn)業(yè)快速崛起，大模型應(yīng)用備受矚目

2016年，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石引起軒然大波，AI技術(shù)橫空出世，震驚世界。2022年，OpenAI發(fā)布大語言模型ChatGPT，用戶5天過百萬，2個月過億，揭開了AI大模型時代的序幕。

今年初，在線生成AI視頻工具Sora迅速火遍全球。5月14日OpenAI又發(fā)布了新一代大模型GPT-4o，使AI再次受到全球資本市場的廣泛關(guān)注。Linkedin預(yù)計到2025年，全球AI市場規(guī)模將超過1500億美元，揭示了這個產(chǎn)業(yè)巨大的發(fā)展?jié)摿1]。

（二）各國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)投資

自 2016 年起，先后有40余個國家和地區(qū)將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。歐盟、美國和英國通過多種政策和計劃加大了對人工智能的資金支持力度。

歐盟推出了“地平線歐洲”計劃和“數(shù)字歐洲計劃”，增大對于AI等創(chuàng)新項目的投資[2]；美國增加了非國防人工智能預(yù)算，并通過《美國創(chuàng)新與競爭法案》優(yōu)先支持人工智能等領(lǐng)域[3]，英國啟動了《國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃》，將AI領(lǐng)域建設(shè)視為長遠戰(zhàn)略[4]。

這些舉措均旨在推動AI科技領(lǐng)域的發(fā)展，維護其在全球的競爭力。   

（三）AI領(lǐng)域美國仍處于世界領(lǐng)先地位

在AI領(lǐng)域中，美國處于引領(lǐng)地位。據(jù)統(tǒng)計顯示，美國具有龐大的AI企業(yè)數(shù)量、強大的資本吸引力、以及眾多AI獨角獸企業(yè)，同時擁有60%的頂級人工智能機構(gòu)和42%的頂尖人工智能研究人員（數(shù)據(jù)來源于智庫MacroPolo2023年發(fā)布《全球AI人才追蹤2.0》報告）。這些優(yōu)勢使得美國仍然穩(wěn)坐AI領(lǐng)域世界霸主地位。

二、美國頭部企業(yè)著眼全球，網(wǎng)羅天下頂尖英才

通過對OpenAI、Meta、Microsoft、Google等AI領(lǐng)域美國頭部企業(yè)（大部分在硅谷）開展案例研究發(fā)現(xiàn)，國際AI企業(yè)主要通過高薪回報、前置儲備、創(chuàng)新保護、自主流動等一系列組合拳來吸引和留住頂尖人才。

（一）高薪回報：給予人才足夠的薪酬安全感和回報空間

OpenAI

1.高薪理念

以行業(yè)更高的薪酬水平吸引頂尖AI人才。一般L5級別的AI工程師年薪總額約75萬至92.5萬美元，超過其他頭部科技公司同等級別工程師薪酬水平50%以上，比Google高出25%、比蘋果高出92%。

2.簡約薪酬結(jié)構(gòu)

對薪酬結(jié)構(gòu)簡約化處理，僅包含基本薪酬和股權(quán)激勵（PPUs），很少有簽約獎金，完全沒有績效獎金，也沒有薪酬談判的可能。

固浮比來看，L5級別的AI工程師基本薪酬為30萬美元，年化的PPUs為50萬美元，浮動薪酬占比60%以上。

3.PPUs激勵綁定

通過“短期彈性激勵”+“長期利益綁定”組合方式留住高水平人才。PPUs即為“利潤參與單位”（Profit Participation Units），是一種虛擬股權(quán)，即員工持有OpenAI的利潤分配權(quán)，這種股權(quán)并非年度發(fā)放，而是在授予后分4年按月度勻速生效，并面臨2年鎖定期，鎖定期內(nèi)員工不能出售PPUs。

PPUs的定價根據(jù)投資人tender offer的價格決定。兌現(xiàn)方面，PPUs在發(fā)行或授予時不需課稅，員工也不用等到首次公開發(fā)行（IPO）或并購才能把所持PPUs換成現(xiàn)金，可以中短期內(nèi)通過一級市場實現(xiàn)部分退出，也可以長期通過利潤分配實現(xiàn)完整退出。   

Meta（Facebook）

1.全面薪酬福利體系

Meta選擇建立全面薪酬福利體系，包括高薪資和工資、股票期權(quán)、績效獎金、健康保險、彈性工作制、帶薪休假等，通過高薪酬和福利來激勵青年科技人才在人工智能領(lǐng)域取得卓越成就。

Meta的AI工程師年薪總額中位數(shù)約40萬美元，可高達百萬美元。

與高薪酬相對應(yīng)， Meta在管理上強調(diào)速度和冒險，以“Move fast and break things”為口號，鼓勵員工迅速行動并接受失敗風(fēng)險。

Google（DeepMind）

1.股票激勵

作為硅谷AI人才的黃埔軍校，為應(yīng)對OpenAI的人才爭奪，Google設(shè)立了一個特殊的股票薪酬池，對于符合一定條件的人才可以納入股票薪酬池。作為上市公司，谷歌發(fā)放的大額股票相比其他非上市AI公司更具有吸引力。   

2.調(diào)整組織架構(gòu)

將DeepMind與Brain合并，共同組建新部門谷歌DeepMind，通過實施靈活的科研組織模式，促進創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，集中力量加快在人工智能領(lǐng)域的進展。      

（二）前置儲備

在全球范圍內(nèi)多渠道前置儲備和吸引優(yōu)秀科研人才

Meta（Facebook）

1.廣建研究院吸引戰(zhàn)略科學(xué)家

通過在全球布局建立AI實驗室，布局吸引全球優(yōu)秀科研人才，目前已在硅谷、紐約、巴黎和蒙特利爾設(shè)立了AI實驗室，并在西雅圖和區(qū)茨堡建立新實驗室，聘請了華盛頓大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的3名AI和機器人學(xué)教授幫助其招聘和訓(xùn)練AI專家。

2.Acqui-hiring獲取成熟人才

收購招聘（Acqui-hiring）是通過收購規(guī)模較小的公司，以獲取其成熟的人才庫，將收購的團隊整合到收購公司的員工隊伍中，通常重點是獲取專業(yè)知識或創(chuàng)業(yè)/黑客思維，以增強創(chuàng)新能力，加速產(chǎn)品開發(fā)，并推動整體增長；免面試招聘則是由CEO扎克伯格親自通過電子郵件與潛在候選人展開直接對話、直接提供工作機會，以更快速地吸引和招募頂尖AI研究人員。 

3.廣泛校企合作吸引青年人才

Meta在美國、法國、中國通過與開設(shè)人工智能專業(yè)的知名大學(xué)開啟合作模式吸引未來的人才。   

Microsoft

1.ATP項目

ATP項目（Microsoft AI Talent Program）是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院下屬的對外輸出人工智能人才培養(yǎng)能力的項目，由微軟內(nèi)部具備人工智能技術(shù)落地經(jīng)驗的算法工程師、研發(fā)工程師和產(chǎn)品經(jīng)理組成，對外輸出數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的課程、實戰(zhàn)訓(xùn)練營、高端咨詢等不同形式的內(nèi)容，為企業(yè)及社會培養(yǎng)具備人工智能知識、技術(shù)及思維方式的人才。

2.政企、校企合作

微軟中國通過與不同地區(qū)政策、院校合作，打造一系列創(chuàng)新性解決方案，結(jié)合教育行業(yè)實際需求，推動創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

Google

1.實習(xí)生計劃

谷歌于2016年開始設(shè)立“人工智能留才計劃（Google AI Residency Program）”，通過為期一年的實習(xí)計劃，幫助學(xué)員開啟機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的職業(yè)生涯。通過該計劃面試的優(yōu)秀人才會加入谷歌全球各個團隊，提供百萬年薪，參與感知、算法和優(yōu)化、語言、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域的前沿研究。一年之后，學(xué)員可以選擇繼續(xù)攻讀學(xué)位或留在谷歌。 

2.獎學(xué)金計劃

通過設(shè)立學(xué)術(shù)獎學(xué)金吸引世界知名高校的碩士或博士生，重點關(guān)注在計算機科學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域已有卓越和創(chuàng)新研究的優(yōu)秀學(xué)者，以及在影響技術(shù)未來的所有背景中有前途的博士候選人。獲獎?wù)邥谎垍⒓尤騊hD Fellow-ship Summit，從而接觸到谷歌正在進行的最先進研究，并同谷歌研究員及來自世界各地的其他博士研究生交流。

（三）創(chuàng)新保護：大力支持并保護青年科研人才開展創(chuàng)新

OpenAI

1.IP保護

除了鼓勵員工參與學(xué)術(shù)研究項目并支持其在國際頂尖會議上發(fā)表論文外，同時鼓勵員工進行自主項目，并提供必要的資源支持，獎勵和認可員工的創(chuàng)新成果。OpenAI通過IP戰(zhàn)略激勵員工創(chuàng)造并分享研究成果，采取措施保護員工的創(chuàng)新成果不受侵權(quán)或濫用，在推出產(chǎn)品或發(fā)布成果時，通過直接標(biāo)注貢獻者姓名，充分認可員工的貢獻價值。

Apple

1.獎勵計劃

為鼓勵員工在人工智能領(lǐng)域提出新想法和創(chuàng)意、取得突出成就，蘋果公司設(shè)立了創(chuàng)新獎金和專利獎勵計劃，包括項目成果獎金、技術(shù)專利獎勵、年度績效獎金等，鼓勵青年科技人才員工積極參與研發(fā)工作，并分享其創(chuàng)新成果。通過獎勵快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力來激勵員工的表現(xiàn)。

2.Lean精益管理流程 

采用“Lean”方法促進創(chuàng)新，通過簡化流程和加速決策，鼓勵員工在緊迫的工作環(huán)境下進行創(chuàng)新和試驗，鼓勵員工在短時間內(nèi)解決問題，推動項目進展，以保持高效率和創(chuàng)新能力。在人才使用過程中，更傾向于投入資源和支持那些直接產(chǎn)生產(chǎn)品的團隊，以保持創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)性和競爭力。

（四）自主流動：鼓勵跨學(xué)科交流合作與自主內(nèi)部流動培養(yǎng)使用人才

OpenAI

1.跨學(xué)科交流

重視跨學(xué)科團隊協(xié)作，研究小組和項目團隊通常由涉及人工智能、計算機科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)字、物理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域的研究人員和專家組成，共同協(xié)作解決復(fù)雜的技術(shù)和研究挑戰(zhàn)。

2.首席科學(xué)家團隊

OpenAI有一支專門由AI專家組成的科研團隊，科研條線由公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家負責(zé)，該部門共19人，都是經(jīng)驗相當(dāng)豐富的AI科學(xué)家或AI科研專家，其主導(dǎo)了GPT歷代版本以及DALLE系列模型的研發(fā)，提供了良好的科研理念和管理氛圍。 

Meta（Facebook）

1.Hackamonth流動

Hackamonth流動流程是一個自主內(nèi)部流動過程，允許已經(jīng)在一個項目上工作了一年的員工自主選擇下一個項目團隊。這種自主選擇流程為員工提供了更大的自由度和控制權(quán)，使之能夠更好地匹配自己的技能和興趣，從而提高工作滿意度和績效。

Microsoft

1.人才評估與再分配

微軟重視人才評估與重新分配，通過各種人才管理計劃識別和評估員工的多領(lǐng)域的才能，通過中層和主管識別、人力資源部門審核等流程，將員工從其當(dāng)前任務(wù)重新分配到同一部門或組織內(nèi)的其他部門。從長遠上確保每個員工都被分配到最能發(fā)揮他們能力的任務(wù)，以最大化發(fā)揮人才價值。

 小 結(jié)

隨著AI技術(shù)向行業(yè)大模型應(yīng)用深入、快速迭代，國際巨頭對于AI頂尖人才的爭搶只會愈演愈烈，同時伴隨的還有更加殘酷的人才篩選和更加精準(zhǔn)的人才投入。

基于此，中智建議國內(nèi)企業(yè)盡早著手布局AI人才戰(zhàn)略：

01.前置規(guī)劃AI人才供應(yīng)鏈，打造多渠道、多層次人才供應(yīng)體系，構(gòu)建AI人才“蓄水池”。

02.強化人才“引”“留”“流”政策和機制創(chuàng)新，加大對頂尖人才、高層次人才的吸引力。

03.順應(yīng)AI趨勢，及時優(yōu)化和調(diào)整人才標(biāo)準(zhǔn)，重視不同代際AI技術(shù)下對人才的差異化需求，重視頂尖、領(lǐng)軍人才的獨有特質(zhì)，提升人才識別和人才培養(yǎng)的精準(zhǔn)性。

???????????????????[1] 數(shù)據(jù)來源：Linkedin 《2024 年人工智能 (AI) 市場規(guī)模現(xiàn)狀及預(yù)測》

??????????????????[2] 數(shù)據(jù)來源：歐盟委員會

[3] 數(shù)據(jù)來源：國際科技創(chuàng)新中心《三維坐標(biāo)推動人工智能邁向發(fā)展新階段》

[4] 數(shù)據(jù)來源：UK Government《新的十年計劃使英國成為全球人工智能超級大國》

[5] 數(shù)據(jù)來源：Air Street Capital《2023人工智能現(xiàn)狀報告》??