Sam Altman，OpenAI的杰出創(chuàng)始人之一，曾深刻預(yù)言：“我們正身處一場前所未有的AI變革之中?！弊越衲?月Sora驚艷問世以來，大模型技術(shù)的發(fā)布浪潮席卷而來，熱點(diǎn)紛呈，從長文本處理到知識(shí)庫構(gòu)建，從MOE優(yōu)化到多模態(tài)融合，再到端到端解決方案，無一不彰顯著技術(shù)的飛速進(jìn)步（點(diǎn)擊文末“閱讀原文”獲取專題報(bào)告合集PDF版本）。

閱讀原文，獲取專題報(bào)告合集全文，解鎖文末145份醫(yī)療AI相關(guān)行業(yè)研究報(bào)告。

緊接著，全國兩會(huì)的政府工作報(bào)告在3月明確提出了“人工智能+”戰(zhàn)略藍(lán)圖，強(qiáng)調(diào)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)界的深度融合，推動(dòng)其在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與拓展，大模型已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)不可或缺的關(guān)鍵力量。一場關(guān)于大模型的“巔峰對決”，正悄然拉開序幕。

在眾多行業(yè)中，醫(yī)療被視為大模型應(yīng)用的沃土。近十年來，醫(yī)療數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，為大模型提供了豐富的“營養(yǎng)”。同時(shí)，面對全球老齡化加劇及醫(yī)護(hù)人員短缺的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，醫(yī)療大模型的落地應(yīng)用顯得尤為迫切。然而，醫(yī)療行業(yè)的復(fù)雜性與高門檻，也讓不少試圖涉足的企業(yè)望而卻步，真正實(shí)現(xiàn)全面落地，其難度堪比攀登珠穆朗瑪峰。盡管如此，仍不乏勇者前行，但進(jìn)展參差不齊。

新藥研發(fā)成為一級(jí)市場的主要投資標(biāo)的，影像相繼lPO。

新藥研發(fā)與AI影像作為醫(yī)療AI領(lǐng)域的兩大熱門賽道，其投資動(dòng)向備受關(guān)注。過去一年中，盡管整體融資事件數(shù)量略有下降，但新藥AI研發(fā)領(lǐng)域依然保持領(lǐng)先地位，而AI影像則因多家企業(yè)沖刺IPO，導(dǎo)致一級(jí)市場融資數(shù)量顯著減少。值得注意的是，頭部AI醫(yī)療企業(yè)如科亞醫(yī)療、推想醫(yī)療等，憑借其強(qiáng)勁實(shí)力，持續(xù)獲得資本市場的青睞，融資輪次與金額均達(dá)到新的高度。

與此同時(shí)，AI機(jī)器人賽道也面臨挑戰(zhàn)，融資數(shù)量有所下滑。這既與賽道本身的特性有關(guān)——高投入、高技術(shù)門檻，也反映了市場對于傳統(tǒng)康復(fù)機(jī)器人與手術(shù)機(jī)器人商業(yè)化前景的審慎態(tài)度。相比之下，數(shù)字療法領(lǐng)域則展現(xiàn)出新的活力，成為信息化發(fā)展的新增長點(diǎn)，多家企業(yè)獲得融資，尤其是慢病管理與心理健康管理領(lǐng)域的企業(yè)，展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。

醫(yī)療影像成為AI技術(shù)融入醫(yī)療實(shí)踐的重要橋梁

人類大腦以其卓越的多任務(wù)處理能力，至今仍凌駕于現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)之上。作為AI領(lǐng)域的終極追求，AGI（通用人工智能）旨在全面模擬并超越人類智力，但其征途上最大的障礙在于認(rèn)知模型的極端復(fù)雜性。盡管目標(biāo)遠(yuǎn)大，AGI的實(shí)現(xiàn)仍面臨重重挑戰(zhàn)，遙不可及。

為此，業(yè)界共識(shí)是：通過大規(guī)模真實(shí)場景應(yīng)用，驗(yàn)證大模型的實(shí)際價(jià)值，逐步逼近AGI的愿景。這一路徑強(qiáng)調(diào)需找到高頻次、剛性需求的應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?，并在實(shí)戰(zhàn)中不斷優(yōu)化模型，形成正向循環(huán)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像成為AI技術(shù)融入醫(yī)療實(shí)踐的重要橋梁。作為醫(yī)療數(shù)據(jù)的主體，醫(yī)療影像直觀展示了人體內(nèi)部狀況，是影像診斷、手術(shù)規(guī)劃等核心環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)。然而，構(gòu)建醫(yī)療影像大模型的難度亦不容忽視，需精準(zhǔn)識(shí)別由海量像素構(gòu)成的復(fù)雜人體結(jié)構(gòu)及其病理特征。

未來，生成式人工智能將極大推動(dòng)AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的快速發(fā)展，而綜合性AI模型與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合將釋放巨大潛力。為加速商業(yè)化進(jìn)程，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)正積極探索生態(tài)化路徑。

面對老齡化加劇、醫(yī)療資源不均及專業(yè)人才短缺等挑戰(zhàn)，醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生工作壓力巨大。慢性病患病率的上升和患者向三級(jí)醫(yī)院的集中，使得影像科醫(yī)生面臨巨大的閱片負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的快速增長與醫(yī)生數(shù)量的相對不足，進(jìn)一步加劇了這一矛盾。

AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅拓寬了診斷的廣度，也深化了其在臨床中的應(yīng)用。特別是在血管識(shí)別、放射治療規(guī)劃及骨折檢測等方面，AI已展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。近年來，多個(gè)AI+醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲得認(rèn)證，標(biāo)志著AI技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步向治療領(lǐng)域延伸。

因此，醫(yī)療影像大模型成為醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵突破點(diǎn)，其成功應(yīng)用將極大推動(dòng)醫(yī)療AI技術(shù)的普及與深化。展望未來，隨著影像大模型的深入應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像AI的開發(fā)將更加高效、靈活，快速響應(yīng)臨床需求，推動(dòng)新產(chǎn)品加速落地。這不僅將促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，更將激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新活力，引領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域邁向新的增長階段。

原文鏈接：tecdat.cn/?p=36268

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