作者：林書

編輯：楊曉鶴

2024年已經(jīng)過去了一大半，生成式AI的浪潮還在繼續(xù)著，經(jīng)過市場的大浪淘沙，留在場上的玩家，也逐漸現(xiàn)出了“原形”。

大模型依舊是AI行業(yè)最重要的底層競爭能力，國產(chǎn)各家沒有重大版本更新，只要騰訊混元大模型在多模態(tài)領(lǐng)域進(jìn)化明顯。國外發(fā)布的最重要大模型開源的LLama3.1，免費(fèi)且強(qiáng)大的能力簡直是套殼神器。當(dāng)然，諸如GPT-4o mini等性價(jià)比超高的小模型連續(xù)發(fā)布，也對大模型落地超有意義。

在剛剛過去的七月，國內(nèi)的一些AI產(chǎn)品，經(jīng)歷了劇烈的大起大落，而這大幅度的波動(dòng)，恰是某種行業(yè)趨勢的生動(dòng)顯現(xiàn)。

根據(jù)“AI數(shù)智源”的統(tǒng)計(jì)圖表，七月的AI國內(nèi)排行榜中，月環(huán)比上升和下降最大的AI產(chǎn)品，分別是百度的橙篇，以及昆侖萬維的天工AI搜索。

其中，橙篇的月環(huán)比上升了147.01%，百度在長文本處理賽道上，獨(dú)立于文心上線了橙篇。此外，Loopy的奧運(yùn)會(huì)日記、商量SenseChat，也分別以69.96%、55.58%的月環(huán)比，成為了7月月環(huán)比上升最大的另外兩大AI應(yīng)用。

而天工AI搜索，月環(huán)比則下降了77.66%，產(chǎn)品同賽道競爭壓力大，推廣期結(jié)束自然會(huì)下滑。而華為的異思MindSpore，和稀宇的海螺問向，則分別以-53.97%、-28.75%的月環(huán)比，成為了7月月環(huán)比下降最大的另外兩大AI應(yīng)用。

詳細(xì)看最火與最冷的兩款A(yù)I應(yīng)用。與月之暗面的Kimi一樣，橙篇是一款主打長文本處理的AI產(chǎn)品，但較Kimi更進(jìn)一步的是，其在學(xué)術(shù)資料檢索和問答、長文寫作方面都有優(yōu)化，具有生成萬字報(bào)告或小說的能力。

在長文寫作，尤其是論文、課題報(bào)告等題材的寫作中，橙篇依靠百度文庫，百度學(xué)術(shù)等數(shù)十億的的信息和資料，展現(xiàn)出了一定的生成能力，可在短短數(shù)秒內(nèi)生成數(shù)千、上萬字的報(bào)告。

從某種程度上，這再一次印證了長文本處理AI這個(gè)方向上，仍有是用戶有需求的潛力市場。

而對于天工AI搜索來說，其月環(huán)比的顯著下降，則預(yù)示著目前AI搜索這條賽道，已經(jīng)顯得愈發(fā)擁擠和內(nèi)卷，用戶的興趣也越來越索然。

畢竟，在市場已經(jīng)有秘塔AI、perplexity.AI這些強(qiáng)勁對手，甚至連OpenAI都已經(jīng)下場做AI搜索的情況下，倘若在功能、用戶體驗(yàn)上，沒有更創(chuàng)新、更顛覆性的改進(jìn)，那么隨著競爭的加劇，用戶的分流將是一種必然的現(xiàn)象。

特別值得關(guān)注的是，7月份AI視頻和開源大模型兩個(gè)領(lǐng)域，取得了很大的進(jìn)展。

視頻AI百花齊放，比Sora更落地

7月份一個(gè)繞不開的話題，就是各路視頻AI的集體發(fā)力。

7月7日，內(nèi)測了許久的可靈AI，終于推出了網(wǎng)頁端；

7月25日，可靈 AI 宣布基礎(chǔ)模型升級，并全面開放內(nèi)測，同時(shí)正式上線付費(fèi)會(huì)員體系。

7月24日，由愛詩科技發(fā)布了國產(chǎn)AI視頻新產(chǎn)品PixVerse V2，在采用Dit架構(gòu)的同時(shí)，還支持一鍵生成至多5段連續(xù)的視頻內(nèi)容。

7 月 26 日，智譜 AI 發(fā)布了自家的視頻生成產(chǎn)品——智譜清影（Ying），免費(fèi)用戶不限次數(shù)使用。提交 prompt 30 秒后就能生成 6 秒時(shí)長，1440x960 分辨率的視頻。

可以說，視頻AI這條賽道，現(xiàn)在是卷得越來越厲害了，而且國產(chǎn)比期貨大王Sora更早落地。

但從總體上而言，目前的視頻AI，要么成本高昂，且生成質(zhì)量堪憂，要么在穩(wěn)定性和可控性上不盡人意，使其難以作為一種真正趁手的工具。

舉例來說，最為人熟知的可靈 AI ，雖然在某些方面，例如動(dòng)態(tài)性，畫面一致性做到了較高水平，但由于語義理解的不準(zhǔn)確性，有時(shí)往往要生成好幾次，才能得到真正想要的結(jié)果。且在高性能模式下，其生成的畫面較為粗糙。

而倘若切換為高表現(xiàn)模式，這對于每次生成耗費(fèi)的時(shí)間（4—5分鐘），以及消耗的成本（35靈感值/次）來說，實(shí)在是一種不小的負(fù)擔(dān)。

而相較之下，智譜的清影雖然免費(fèi)，且生成速度較快，但其生成結(jié)果的質(zhì)量，卻實(shí)在不敢恭維，只能當(dāng)成圖一樂的玩具，難以投入到真正的視頻創(chuàng)作中。

目前真正出圈的AI視頻作品，例如在快手上達(dá)到數(shù)百萬播放的《山海奇鏡之劈波斬浪》，其出圈的原因，很大程度上是摸準(zhǔn)了仙魔題材這一流量IP的套路，加上制作團(tuán)隊(duì)高度專業(yè)化的水準(zhǔn)（midjorney等AI工具用得爐火純青），并經(jīng)過反復(fù)打磨（2分鐘左右的視頻花了10天）才換來的結(jié)果。

綜上所述，在視頻AI的可控性、穩(wěn)定性、生成時(shí)長沒有大的改觀，且成本仍然高企（花幾塊錢、耗時(shí)幾分鐘，僅能生成幾秒片段）的情況下，視頻AI這條賽道，還沒有迎來真正的黎明。

開源模型雖有突破，影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)

除了視頻AI方面的波瀾外，本月的另一大行業(yè)“地震”，莫過于Meta推出的最新開源模型LLama3.1。

其發(fā)布的歷史意義就在于：這是開源模型首次在多個(gè)指標(biāo)上，持平甚至擊敗目前最強(qiáng)大的閉源模型。

此次Llama 3.1共發(fā)布8B、70B 和 405B 三個(gè)尺寸。能力全面提升，原生支持8種語言，最長上下文窗口128k。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Llama 3.1 405B在各項(xiàng)任務(wù)中完全可與最先進(jìn)閉源模型競爭，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。

至此，行業(yè)似乎驗(yàn)證了朱嘯虎幾個(gè)月前所預(yù)言的：大模型的技術(shù)曲線，終有一天會(huì)放緩，到了那時(shí)，開源模型與閉源模型之間的差距，會(huì)逐漸縮小甚至拉平。

這種情況下，中國的市場和規(guī)模優(yōu)勢，就能彌補(bǔ)技術(shù)上的不足。

然而事實(shí)是，從目前的情況來看，開源模型雖然越來越強(qiáng)，卻并沒有能拯救AI行業(yè)整體上的商業(yè)化困境。

因?yàn)閺挠脩舻慕嵌葋碚f，開源模型或許解決了成本、渠道的問題，可卻解決不了當(dāng)下大模型可控性、穩(wěn)定性不佳的問題。而這才是大模型當(dāng)前最大的痛點(diǎn)，也是其商業(yè)化道路上最大的阻礙。

如今，國內(nèi)大模型不完全統(tǒng)計(jì)已經(jīng)有300個(gè)，180個(gè)大模型獲得備案。越來越強(qiáng)的開源大模型，是否會(huì)對包括“大模型六小虎”等企業(yè)帶來沖擊和淘汰，預(yù)計(jì)在今明年開始顯現(xiàn)。

7月AI融資：AI醫(yī)療、具身智能獲資本親睞

在7月AI企業(yè)的融資中，百川智能以50億元的A輪融資，創(chuàng)下國內(nèi)AI 大模型領(lǐng)域公開的最高融資記錄。

在目前AI商業(yè)化不明朗的當(dāng)下，國內(nèi)能取得上億融資的AI企業(yè)，已經(jīng)越來越少，但醫(yī)療行業(yè)卻脫穎而出，成了被投資人重點(diǎn)關(guān)注的對象。

縱觀7月融資過億的AI企業(yè)，大部分是以醫(yī)療為主。

百川智能雖然并不是一家純粹的AI醫(yī)療企業(yè)，但其卻是國內(nèi)唯一一家專注醫(yī)療的頭部大模型公司。

在醫(yī)療方面，百川智能的通用醫(yī)療增強(qiáng)大模型不僅在美國USMLE測試中超越了GPT-4，并且在醫(yī)生(協(xié)和、北醫(yī)等頭部三甲高年資主任、主治醫(yī)師）進(jìn)行的人工測評中，同樣超越了GPT-4。

可以說，在當(dāng)下AI盈利仍較為困難的情況下，醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、金融這些“高價(jià)值”的賽道，作為被資本長期青睞的賽道，是一件必然的事。

此外，具身智能賽道迎來熱潮，逐際動(dòng)力等獲得過億元融資。

市場上關(guān)于機(jī)器人要不要像人形，還有很多爭論，但是“硅谷新貴”Figure AI公司發(fā)布的新一代人形機(jī)器人Figure 02，以及特斯拉的Optimus進(jìn)化神速，端到端的控制系統(tǒng)，超級靈活的關(guān)節(jié)，都預(yù)示著超級智能機(jī)器人，說不定在哪天降臨。

總結(jié)

從總體上看，7月對于AI行業(yè)而言，無疑是焦灼的一個(gè)月。

7月底，隨著美股科技股的大跌，市場關(guān)于“AI泡沫”論的懷疑聲，已經(jīng)愈發(fā)難掩。

在此情況下，怎樣守住自身賽道，更扎實(shí)地在市場中沉淀下來，成為了眾多AI企業(yè)不得不面對的問題。

可以預(yù)見的是，在底層技術(shù)沒有根本性突破的情況下，這樣的焦灼，還會(huì)持續(xù)很久。