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大白話:數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么?如何入表?怎么變現(xiàn)?

2024-09-25 11:56
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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◎編輯|數(shù)字經(jīng)濟(jì)先鋒號

◎作者 | 許鐵(數(shù)聯(lián)產(chǎn)服數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心)

近段時(shí)期以來,數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)利好政策密集出臺,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”成為了大勢所趨。數(shù)據(jù)要素頂層設(shè)計(jì)方案加速落地,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速,提升數(shù)據(jù)管理能力、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成為企業(yè)下一階段核心競爭力構(gòu)建的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以為企業(yè)提供更豐富的融資渠道,降低融資成本,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

在此重大利好背景下,網(wǎng)絡(luò)上也大量充斥著“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的秘密武器”、“入表流程寶典”等所謂方法論,讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)這個(gè)新生事物更顯得神秘和復(fù)雜。

通過參與組織數(shù)據(jù)要素價(jià)值化研討會(Data Factor Valuation Seminar)、參與編制宣貫企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表規(guī)范、參與“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”SDO(高級數(shù)據(jù)官)專訓(xùn)營和開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理師DMP研修課程,以及實(shí)施多個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目,數(shù)聯(lián)產(chǎn)服數(shù)據(jù)資產(chǎn)團(tuán)隊(duì)積累了一些來自一線的經(jīng)驗(yàn)。本文旨在結(jié)合這些實(shí)踐中的理解和體會,回答四個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的基本問題:一是什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表?二是入表怎么做?三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎么變現(xiàn)?四是變現(xiàn)和誰玩?

一、什么是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表:是一個(gè)將組織的各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行登記、分類、評估和管理的流程。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括:客戶信息、交易記錄、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。做個(gè)比喻,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表就像是給公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)做“人口普查”。

①找出公司有哪些數(shù)據(jù)=找出數(shù)據(jù)的“身份信息”,比如數(shù)據(jù)的名稱、類型、來源、存儲位置等。

②對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類=給人分類、分成不同的群體,比如內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)等。

③對這些數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行評估=評估一個(gè)人的能力或者財(cái)富,看看這些數(shù)據(jù)對公司有什么樣的價(jià)值,是高價(jià)值還是低價(jià)值。

④對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理=管理一個(gè)社區(qū)的人口,確保數(shù)據(jù)的安全、質(zhì)量和合規(guī)性。

二、如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表?

結(jié)合圖書館管理做個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表路徑的比喻:

①數(shù)據(jù)資產(chǎn)清點(diǎn)

清點(diǎn)藏書=識別和清點(diǎn)組織的所有數(shù)據(jù)資產(chǎn);

標(biāo)記藏書(給每本書分配一個(gè)唯一的書號)=給每個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分配一個(gè)唯一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)編號。

②數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類

分類藏書=數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要按照類型、用途等進(jìn)行分類;

編目藏書(給每本書建立詳細(xì)的作者或出版日期等目錄信息)=建立詳細(xì)的資產(chǎn)目錄。

③數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估

圖書價(jià)值評估=數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評估(根據(jù)其對組織的貢獻(xiàn)和潛在影響);

風(fēng)險(xiǎn)評估(防盜或損壞)=評估數(shù)據(jù)安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

④數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理

制定借閱規(guī)則=建立數(shù)據(jù)治理政策;

分配藏書維護(hù)責(zé)任=明確數(shù)據(jù)的所有者/管理者/使用者的責(zé)任。

⑤數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

使用技術(shù)管理藏書=合適的技術(shù)和工具來存儲、管理和分析數(shù)據(jù)。

⑥數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用

開放圖書借閱=使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行決策分析。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)怎么玩?

我們認(rèn)為,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是指將企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面梳理、分類、定價(jià)和登記,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬,納入企業(yè)資產(chǎn)管理體系。這是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)性工作,是后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的前提和基礎(chǔ),入表后就進(jìn)入交易、融資、代運(yùn)營環(huán)節(jié)。

入表、交易、融資、代運(yùn)營,是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的四種主要方式。在實(shí)際運(yùn)用中,這四種方式相輔相成,可以靈活組合。不同的企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的戰(zhàn)略目標(biāo)、數(shù)據(jù)稟賦、經(jīng)營實(shí)力等,因企制宜地選擇價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。比如,互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)數(shù)據(jù)資源豐富,技術(shù)能力突出,可以獨(dú)立開展數(shù)據(jù)運(yùn)營,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)積累較少,可先聚焦內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中沉淀數(shù)據(jù),同步引入第三方數(shù)據(jù)開拓增量空間。中小企業(yè)資源有限,可與大企業(yè)開展定向數(shù)據(jù)交易合作,專注細(xì)分領(lǐng)域,做強(qiáng)特色數(shù)據(jù)。再如,數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的企業(yè),如金融企業(yè),可采取API輸出、數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱等模式,實(shí)現(xiàn)批量化、自動化交易。而對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高的企業(yè),如醫(yī)療健康行業(yè),則更傾向于一次性購買和使用經(jīng)過專業(yè)審核的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集。

企業(yè)還可分階段組合運(yùn)用各種盤活方式。如在初期聚焦數(shù)據(jù)積累,將優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)負(fù)債表,為后續(xù)運(yùn)營夯實(shí)基礎(chǔ)。而后,圍繞核心場景開展數(shù)據(jù)交易,如出售汽車后市場數(shù)據(jù)給保險(xiǎn)、維修等合作伙伴。待交易模式成熟,可進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)融資,如開展供應(yīng)鏈金融ABS、消費(fèi)信貸ABS等數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化。在應(yīng)用成效初顯時(shí),可嘗試引入行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)服務(wù)商代為運(yùn)營,借外力做強(qiáng)數(shù)據(jù)核心競爭力。

我們認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值沒有統(tǒng)一模板,關(guān)鍵要立足企業(yè)戰(zhàn)略,把握行業(yè)特點(diǎn),依托自身優(yōu)勢,選準(zhǔn)發(fā)力方向。同時(shí),要樹立系統(tǒng)觀念,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各種路徑,以開放心態(tài)加強(qiáng)跨界合作,在與合作伙伴的互利共贏中共同做大數(shù)據(jù)生態(tài)。此外,數(shù)據(jù)運(yùn)營要堅(jiān)持合規(guī)、安全、互信的底線,在用好用活的同時(shí),更要用正用法。

四、怎樣選擇靠譜的數(shù)據(jù)服務(wù)商一起玩

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)運(yùn)營不僅要“會存會算”,更要“會用會玩”。數(shù)據(jù)服務(wù)商要為客戶提供全生命周期、全鏈條的增值服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值“全景式”變現(xiàn)。

1. 咨詢規(guī)劃:服務(wù)商為客戶提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的戰(zhàn)略咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)、評估論證等服務(wù),助力企業(yè)頂層設(shè)計(jì)。

2. 數(shù)據(jù)治理:服務(wù)商可提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理等治理服務(wù),夯實(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)。

3. 數(shù)據(jù)開發(fā):服務(wù)商利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),開發(fā)數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化等工具產(chǎn)品,為客戶個(gè)性化定制開發(fā)。

4. 數(shù)據(jù)運(yùn)營:服務(wù)商根據(jù)客戶需求,提供數(shù)據(jù)采集、清洗、加工、分析、應(yīng)用等一攬子運(yùn)營服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值。

5. 數(shù)據(jù)變現(xiàn):服務(wù)商可將數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行市場化運(yùn)作,通過API輸出、模型眾包、報(bào)告銷售等方式實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

6. 安全合規(guī):服務(wù)商全流程融入數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隱私合規(guī)機(jī)制,提供數(shù)據(jù)分級分類、脫敏加密、訪問審計(jì)等安全服務(wù)。

7. 培訓(xùn)賦能:針對客戶技術(shù)和業(yè)務(wù)人員,開展數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能培訓(xùn),幫助企業(yè)完善數(shù)據(jù)應(yīng)用人才體系。

我們建議,靠譜的數(shù)據(jù)服務(wù)商伙伴要以敏捷迭代的方式推進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營,快速響應(yīng)客戶需求變化。同時(shí)堅(jiān)持需求導(dǎo)向,從用戶痛點(diǎn)和應(yīng)用場景出發(fā),持續(xù)優(yōu)化算法模型,改進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期運(yùn)營,服務(wù)商可為客戶創(chuàng)造長期、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)紅利。

關(guān)于我們

「數(shù)字經(jīng)濟(jì)先鋒號」是成都數(shù)聯(lián)產(chǎn)服科技有限公司旗下數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究交流平臺。圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基建、數(shù)字治理、數(shù)字生態(tài)等數(shù)字應(yīng)用領(lǐng)域,揭示與記錄數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展點(diǎn)滴與脈絡(luò)。

數(shù)聯(lián)產(chǎn)服是一家數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)智庫、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商,具備全流程大數(shù)據(jù)治理-分析-決策支撐服務(wù)能力,面向各級政府和產(chǎn)業(yè)運(yùn)營機(jī)構(gòu)提供基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展解決方案和綜合服務(wù)。

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