當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2 月 10 日至 11 日，由法國(guó)政府主辦、印度政府協(xié)辦的巴黎 AI 行動(dòng)峰會(huì)（Paris AI Action Summit），吸引了全球 100 多個(gè)國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人和 AI 領(lǐng)域的企業(yè)高管，共同討論人工智能對(duì)于全球發(fā)展的影響。

和前兩屆分別在英國(guó)和韓國(guó)舉行的 AI 峰會(huì)相比，本屆峰會(huì)聚焦的主題從安全與風(fēng)險(xiǎn)明顯轉(zhuǎn)向了 AI 發(fā)展的潛力?！癆I 教母”李飛飛在峰會(huì)上開幕式演講中說：“現(xiàn)在是真正的‘第一個(gè) AI 時(shí)代’”；谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊更是直言：“現(xiàn)在就是 AI 創(chuàng)新的黃金年代，而最大的風(fēng)險(xiǎn)是錯(cuò)失良機(jī)”。

而作為本屆峰會(huì)東道主的法國(guó)，將峰會(huì)主題定為“切實(shí)行動(dòng)”，也被解讀為歐洲試圖在 AI 領(lǐng)域爭(zhēng)奪發(fā)展的影響力。在峰會(huì)舉辦前，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍?jiān)诮邮苊襟w采訪時(shí)就表示：“我們（歐洲）必須彌補(bǔ)與中美在 AI 領(lǐng)域的差距?！?/p>

澎湃新聞通過分析生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）的專利數(shù)據(jù)，嘗試以一個(gè)細(xì)切面來呈現(xiàn)當(dāng)下全球 AI 競(jìng)爭(zhēng)格局。

2024 年，生成式AI專利數(shù)大增

盡管生成式人工智能只是人工智能的分支之一，專利占比也不高——截至 2024 年年底，全球 AI 專利總量接近 260 萬件，生成式 AI 則是 9 萬多件，占比僅為 3.6%，但生成式 AI 因能通過學(xué)習(xí)已有數(shù)據(jù)來創(chuàng)造出新內(nèi)容，包括文字、圖像、音樂等，已然成為 AI 界的顯學(xué)。

推動(dòng)這一技術(shù)受關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是 OpenAI 在 2022 年 11 月發(fā)布的 ChatGPT，向全球展示了生成式人工智能的巨大潛力，此后僅中國(guó)就出現(xiàn)了上百款大模型，文生圖、文生視頻等產(chǎn)品層出不窮。

澎湃新聞基于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在 2024 年發(fā)布的生成式 AI 專利檢索方法（詳細(xì)介紹見文末），在專利數(shù)據(jù)庫檢索后發(fā)現(xiàn)，2024 年全球新增了 4.5 萬條生成式 AI 專利信息，這個(gè)數(shù)量和過去 10 年的總和相當(dāng)。

另外，2024 年新公開的 4.5 萬條生成式 AI 專利中，產(chǎn)生自中國(guó)的數(shù)量達(dá)到 2.7 萬條，占比 61.5%，位列第一，美國(guó)則以 7592 條位列第二。盡管馬克龍認(rèn)為“歐洲在當(dāng)今全球 AI 競(jìng)賽之中嚴(yán)重落后，甚至已不在‘競(jìng)賽行列’”，但是歐洲依然是去年全球第三大 AI 專利受理地。

需要提醒的是，受理地不完全代表發(fā)明者的來源地。事實(shí)上，2024 年在歐洲專利局公開生成式 AI 專利數(shù)最多的公司是韓國(guó)的三星（254 條），第二是美國(guó)的谷歌（54 條），第三多的是中國(guó)的華為（51 條）。

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織曾根據(jù)專利的發(fā)明人地址統(tǒng)計(jì)過 2014 年到 2023 年期間，全球生成式 AI 專利的發(fā)明人來源，前五位分別是中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。

中國(guó)擁有最多的 GenAI 專利，美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度位列其后。圖片來源：世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織《Generative Artificial Intelligence》

與中美在 AI 發(fā)展上取得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相比，歐洲在 AI 監(jiān)管上則更為激進(jìn)，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)《人工智能法案》由歐盟推出，并于 2024 年 8 月 1 日正式生效。

只是該法案才生效半年，歐盟就有意為人工智能開發(fā)松綁。馬克龍及歐盟高級(jí)官員在本屆峰會(huì)上都表示，歐盟將簡(jiǎn)化對(duì)人工智能技術(shù)開發(fā)的監(jiān)管，以助其在歐盟地區(qū)蓬勃發(fā)展。

“歐洲在監(jiān)管等方面過于中央集權(quán)，這意味著在觀點(diǎn)、能力多樣性等方面沒有建立應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)?！庇?guó)劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授、阿蘭·圖靈研究所高級(jí) AI 研究員尼爾·勞倫斯（Neil Lawrence）對(duì)澎湃新聞表示。

誰在熱衷申請(qǐng)生成式 AI 專利？

從生成式人工智能專利申請(qǐng)最多的企業(yè)數(shù)據(jù)看，我們能更直觀地看到馬克龍所擔(dān)心的歐洲與中美在 AI 領(lǐng)域的差距。

根據(jù)澎湃新聞的梳理，整個(gè) 2024 年，生成式 AI 專利數(shù)量最多的 20 家公司中，有 11 家來自中國(guó)，包括了騰訊、百度、中國(guó)移動(dòng)，美國(guó)則有 7 家，歐洲僅有西門子 1 家公司。

來自中美的商業(yè)巨頭都在發(fā)力生成式 AI，這就能理解馬克龍為什么會(huì)擔(dān)憂歐洲只能扮演一個(gè) AI 的消費(fèi)者角色。

除了商業(yè)機(jī)構(gòu)，過去一年生成式 AI 專利新增最多的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，也都來自中國(guó)。2024 年，中國(guó)科學(xué)院以 492 件新增生成式人工智能專利數(shù)位列第一，浙江大學(xué)和清華大學(xué)緊隨其后。

不過，也有人對(duì)專利數(shù)量能多大程度體現(xiàn)一家機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力表示疑問。

對(duì)此，從事知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域工作的夏蔚豐律師對(duì)澎湃新聞表示：“專利數(shù)量是衡量一家公司在 AI 領(lǐng)域?qū)嵙Φ闹匾笜?biāo)之一，因?yàn)閷＠麛?shù)量能夠直接體現(xiàn)公司技術(shù)積累和研發(fā)實(shí)力?！?/strong>但他也指出，除了專利數(shù)量，“還需要同時(shí)結(jié)合專利質(zhì)量、商業(yè)化能力、基礎(chǔ)研究、生態(tài)構(gòu)建等多維度去進(jìn)行評(píng)估”。夏蔚豐提到，曾經(jīng)備受資本青睞的 AI “四小龍”，其整體 AI 專利數(shù)量相當(dāng)可觀，但一度因缺乏將技術(shù)落地的能力而飽受爭(zhēng)議。

此外，夏蔚豐還提到，他和很多 AI 企業(yè)研發(fā)人員交流人工智能專利這一話題時(shí)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)人員普遍感覺 AI 技術(shù)迭代速度越來越快，AI 專利申請(qǐng)也越來越卷，一些企業(yè)會(huì)有計(jì)劃地申請(qǐng)大量專利，通過堆積 AI 專利來建立自己的 AI 技術(shù)壁壘。

這種通過申請(qǐng)大量專利來形成技術(shù)壁壘的模式是好是壞，夏蔚豐覺得需要辯證地看待：“我們有些客戶是新進(jìn)入 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者和進(jìn)行 AI 技術(shù)創(chuàng)新的中小企業(yè)，‘專利叢林’現(xiàn)象已經(jīng)事實(shí)上阻礙了他們的發(fā)展，創(chuàng)新成本也變得更高，很擔(dān)心技術(shù)應(yīng)用受到限制。”但也需要看到“專利的申請(qǐng)和授權(quán)為中國(guó) AI 企業(yè)提供了更廣闊的市場(chǎng)發(fā)展空間，推動(dòng)了技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！?/p>

“開源”不是白送，專利也不一定是壟斷

除了擁有生成式人工智能專利最多的公司外，記者在梳理數(shù)據(jù)時(shí)，還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有反差感的情況：

推出 ChatGPT 的 OpenAI，至今只申請(qǐng)了 30 件人工智能專利，而且全都是 2024 年才提交的；而同樣把 AI 界攪得天翻地覆的 DeepSeek，它的團(tuán)隊(duì)所擁有的與 AI 相關(guān)的專利也才 27 件，其中諸如《一種人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法》這樣的與訓(xùn)練大模型直接相關(guān)的專利，也是 2024 年提交的。

但關(guān)于兩家公司申請(qǐng)專利的討論，卻是截然相反的兩種畫風(fēng)：對(duì)于 OpenAI，很多人疑惑的是，專利數(shù)為什么這么少？和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌比起來，實(shí)在是約等于無；而對(duì)于 DeepSeek，更多人想問的是，為什么它還要申請(qǐng)專利？

這種“雙標(biāo)”態(tài)度，本質(zhì)上源于 ChatGPT 和 DeepSeek 所代表的兩種技術(shù)路線之爭(zhēng)：

ChatGPT 主打“閉源”（軟件源代碼不對(duì)外公布），世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織在《生成式人工智能報(bào)告》中分析， OpenAI 的專利數(shù)之所以這么少，是為了避免以專利的方式泄露自己的技術(shù)。而 DeepSeek 則力推“開源”（軟件源代碼對(duì)外開放），新模型剛一發(fā)布，訓(xùn)練細(xì)節(jié)就公布。

所以很多人會(huì)問：為什么 DeepSeek 的公司在共享自己技術(shù)給大家免費(fèi)使用的同時(shí)，還申請(qǐng)專利？對(duì)此，夏蔚豐表示，如果 DeepSeek 不及時(shí)申請(qǐng)專利，可能會(huì)被他人“掠奪”相似技術(shù)，甚至進(jìn)而受到訴訟威脅。通過專利確權(quán)，可有效減少日后糾紛。

在夏蔚豐看來，“開源”和“專利”之間并非對(duì)立：“本質(zhì)上是‘開源’擴(kuò)大生態(tài)，專利保護(hù)核心技術(shù)?！?/strong>關(guān)鍵看企業(yè)如何設(shè)計(jì)授權(quán)條款，讓更多人受益的同時(shí)，保證自身的投資回報(bào)。

或許隨著以 DeepSeek 為代表的開源路線被認(rèn)可后，會(huì)有更多團(tuán)隊(duì)被鼓勵(lì)跟進(jìn)，創(chuàng)造出更多高效率、低成本的大模型。生成式人工智能的專利，將在未來迎來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

有關(guān) GenAI 專利檢索方法的說明：

GenAI專利的檢索關(guān)鍵詞參考自世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在 2024 年發(fā)布的報(bào)告《Generative Artificial Intelligence》的附錄中公布的生成式AI的相關(guān)檢索詞，包括：生成式人工智能、大模型、大語言模型、Generative AI、generative artificial intelligence、Generative adversarial networks、Large language models、llms、Diffusion models 等。部分專利介紹雖然提及生成式 AI，但專利本身技術(shù)與此無關(guān)，這里調(diào)用智譜清言 GLM-4-Flash 模型進(jìn)行了剔除。