引言：Manus（馬牛）來搶“牛馬”飯碗了？

“AI訓(xùn)練師”是諾亞方舟，還是避難所？

小雅坐在出租屋的床邊，手里攥著一份簡歷，眼神有些茫然。她剛剛從一家互聯(lián)網(wǎng)公司離職，原因是公司引入了一個(gè)AI系統(tǒng)，替代了她所在的客服團(tuán)隊(duì)。

然而，就在她準(zhǔn)備放棄時(shí)，一條招聘廣告跳了出來：“AI訓(xùn)練師，月薪3-5萬，零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行，年薪翻倍。”她猶豫了一下，點(diǎn)了進(jìn)去。

與此同時(shí)，AI工具領(lǐng)域硝煙彌漫。DeepSeek以“最強(qiáng)大腦”之名橫掃知識服務(wù)市場，而新晉玩家Manus則以“全能打工人”姿態(tài)宣稱要“讓AI接管電腦”。這場技術(shù)與職業(yè)的博弈中，年輕人究竟是被淘汰的“燃料”，還是新世界的“造船者”？

AI訓(xùn)練師都在干嘛？

小雅的第一份AI訓(xùn)練師工作是數(shù)據(jù)標(biāo)注員。她的任務(wù)是教AI如何解數(shù)學(xué)題。每天，她坐在電腦前，用LaTeX工具將解題步驟拆解成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，供大模型“咀嚼”。

“這工作就像教一個(gè)孩子，但它永遠(yuǎn)不會累，也不會抱怨。”小雅苦笑著說。她的同事小琳是美術(shù)出身，負(fù)責(zé)給AI生成的文本打分?！坝袝r(shí)候我覺得自己像個(gè)語文老師，糾正一個(gè)總犯語法錯(cuò)誤的小學(xué)生。”

這類工作曾被視為“AI時(shí)代的富士康”：重復(fù)、低薪、高流動性。小磊從客服轉(zhuǎn)行時(shí)，甚至無需學(xué)歷證明，“有手就能干”。但大模型的爆發(fā)徹底改變了游戲規(guī)則。當(dāng)AI開始處理醫(yī)療診斷、法律文書等專業(yè)任務(wù)時(shí)，標(biāo)注員必須精通領(lǐng)域知識?！艾F(xiàn)在需要的是能教AI微積分的數(shù)學(xué)老師，而不是只會畫勾叉的監(jiān)考員?！币晃粡臉I(yè)者感慨。

在上海某培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教室里，小雅第一次接觸到了貝葉斯算法。前工程師展眉站在黑板前，講解統(tǒng)計(jì)學(xué)公式與Python代碼的交織?！癆I訓(xùn)練師正在變成‘全棧型人才’?！闭姑颊f。

政府將培訓(xùn)補(bǔ)貼提高30%、企業(yè)爭搶持證人才的政策，更讓這個(gè)職業(yè)成為“技能變現(xiàn)”的黃金賽道。但繁榮背后暗藏分層。初級標(biāo)注員月薪僅數(shù)千元，而精通多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、能設(shè)計(jì)獎勵模型（Reward Model）的高級訓(xùn)練師，收入可達(dá)基礎(chǔ)崗位的十倍。這種割裂像極了互聯(lián)網(wǎng)早期的程序員分化：有人終身困在“碼農(nóng)”階層，有人蛻變?yōu)榧軜?gòu)師。

從DeepSeek思考到Manus的執(zhí)行

當(dāng)網(wǎng)友爭論“Manus和DeepSeek誰更厲害”時(shí)，答案早已寫在產(chǎn)品基因里。DeepSeek憑借6710億參數(shù)的“知識宇宙”，專精論文潤色、法律合同等“腦力密集型”任務(wù)；Manus則像瑞士軍刀，能自動分析財(cái)報(bào)、篩選簡歷、生成投資報(bào)告，甚至“在用戶睡覺時(shí)完成工作”。

這種分工折射出AI訓(xùn)練師的兩極挑戰(zhàn)：一方面，DeepSeek類工具要求訓(xùn)練師具備更精深的知識提煉能力；另一方面，Manus的自動化閉環(huán)可能吞噬基礎(chǔ)崗位。正如業(yè)內(nèi)人士所言：“過去我們訓(xùn)練AI識別貓狗，未來得教會它理解《資本論》?！?/p>

Manus演示視頻中，AI獨(dú)立完成特斯拉股票分析的場景令人震撼。但質(zhì)疑聲隨之而來：“真投資人靠的是實(shí)地調(diào)研，而非機(jī)器生成的漂亮圖表?！?這揭示了一個(gè)殘酷真相：AI工具越強(qiáng)大，訓(xùn)練師越需從“技術(shù)執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向“價(jià)值判斷者”。

以金融領(lǐng)域?yàn)槔?xùn)練師不再只是標(biāo)注財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，而要教會AI識別管理層話術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)信號、理解政策變動的蝴蝶效應(yīng)。這種能力需要經(jīng)濟(jì)學(xué)功底、行業(yè)洞察乃至人性理解——恰恰是當(dāng)前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的盲區(qū)。

又一波“賽博韭菜”在路上了？

“10天速成，包教包會！”某機(jī)構(gòu)將AI訓(xùn)練師課程包裝成“人生逆襲門票”，學(xué)費(fèi)高達(dá)2萬元。但學(xué)員很快發(fā)現(xiàn)，課程內(nèi)容止步于數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則和簡單代碼課，與企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)需求嚴(yán)重脫節(jié)。“就像報(bào)了駕校卻只學(xué)怎么擦車?！币晃晦D(zhuǎn)行者吐槽。

更危險(xiǎn)的信號來自崗位生命周期。某外包公司負(fù)責(zé)人透露：“數(shù)據(jù)標(biāo)注員平均在職時(shí)間僅8個(gè)月，90%的人無法晉升。” 當(dāng)Manus類工具逐步接管標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，這批“速成人才”可能成為首批被淘汰者。

訓(xùn)練師們正面臨哲學(xué)級拷問：我們究竟在創(chuàng)造怎樣的AI？某醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差，將黑人患者的疼痛評分系統(tǒng)性降低；法律AI因?qū)W習(xí)過時(shí)判例，屢屢給出錯(cuò)誤建議。

“每次調(diào)整算法參數(shù)，都像在給AI注射價(jià)值觀?！币晃粡臉I(yè)者坦言。當(dāng)AI開始影響教育、司法等核心領(lǐng)域時(shí)，訓(xùn)練師的角色已從“技術(shù)工人”變?yōu)椤皵?shù)字文明的建筑師”——但這個(gè)群體尚未準(zhǔn)備好承接如此重?fù)?dān)。

DeepSeek開源戰(zhàn)略與Manus工具鏈的啟示在于：未來的AI訓(xùn)練師必須精通“與機(jī)器共舞”。他們需要掌握RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)優(yōu)化知識庫，用多智能體協(xié)作框架設(shè)計(jì)工作流，甚至參與AI倫理委員會制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

這種轉(zhuǎn)變類似工業(yè)革命中的工匠轉(zhuǎn)型：19世紀(jì)的鐵匠被車床淘汰，但能操作精密機(jī)床的技師成為新貴。區(qū)別在于，AI的進(jìn)化速度遠(yuǎn)超蒸汽機(jī)——訓(xùn)練師的“技能半衰期”可能短至6個(gè)月。

Manus的中文名，是“馬牛”？

Manus的官方解釋，源自拉丁語中“手”的單詞，是一種將您的想法轉(zhuǎn)化為行動的通用人工智能代理。

沒有中文名，好多人不會讀，被網(wǎng)友戲稱為“馬牛”。

在AI實(shí)驗(yàn)室里，訓(xùn)練師郝江波將AI比作“需要啟蒙的孩子”。但人類教師的真正價(jià)值，在于傳遞批判性思維、創(chuàng)造力與同理心——這些恰是當(dāng)前大模型的“阿喀琉斯之踵”。當(dāng)Manus可以生成完美的投資報(bào)告，卻無法理解“風(fēng)險(xiǎn)偏好”背后的個(gè)體故事時(shí)，訓(xùn)練師的人文素養(yǎng)反而成為核心競爭力。

站在2025年的十字路口，年輕人面臨的不是“是否轉(zhuǎn)行AI訓(xùn)練師”的選擇，而是“如何定義人在智能時(shí)代的價(jià)值”。當(dāng)Manus們接管執(zhí)行，DeepSeek們吞噬知識，人類最后的堡壘或許是提出問題的勇氣、顛覆規(guī)則的想象力，以及在算法洪流中守護(hù)人性的清醒。

正如一位訓(xùn)練師在深夜調(diào)試代碼時(shí)所說：“我們不是在培養(yǎng)工具，而是在孕育新的智慧物種——但別忘了，教會它仰望星空的，必須是我們自己?！?/p>