《未來已來：2025人文社會科學(xué)智能發(fā)展藍(lán)皮書》 陳志敏 吳力波 主編

摘 要

本報告聚焦于“人文社會科學(xué)智能”，也即AI技術(shù)與人文和社會科學(xué)交叉領(lǐng)域的年度發(fā)展趨勢，探討了AI技術(shù)如何重塑研究范式、推動理論創(chuàng)新，并在多領(lǐng)域應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力。隨著深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，DL）、 計 算 機(jī) 視 覺（Computer Vision，CV）、多模態(tài)大模型和生成式AI等新興技術(shù)的突破，人文社科研究正在經(jīng)歷前所未有的變革。報告圍繞AI驅(qū)動人文社科研究范式和組織方式的總體變革，各學(xué)科研究方法和理論視角的突破，以及產(chǎn)教融合視角下的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面，系統(tǒng)地梳理了近年來的發(fā)展前沿和趨勢。

1. 人文社科研究范式的變革

AI驅(qū)動的人文社科研究逐漸邁入“數(shù)據(jù)與機(jī)理雙驅(qū)動”的“第五范式”，形成了經(jīng)驗驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的創(chuàng)新模式。傳統(tǒng)研究通常以定量和定性方法分野，而AI技術(shù)特別是大模型的應(yīng)用，使得研究方法向復(fù)雜系統(tǒng)與多模態(tài)融合方向發(fā)展，推動了更精確的預(yù)測與理論驗證。通過AI模型的輔助，研究者能夠?qū)?fù)雜社會現(xiàn)象進(jìn)行實時響應(yīng)和多層次分析，進(jìn)一步揭示個體與群體行為的深層機(jī)制。

2. 科學(xué)決策與公共治理的方法變革

AI技術(shù)發(fā)展賦能復(fù)雜社會系統(tǒng)仿真，正在重塑公共管理與決策的科學(xué)范式?；谏疃葘W(xué)習(xí)、多智能體建模和大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，AI能夠構(gòu)建高精度的虛擬社會系統(tǒng)，動態(tài)模擬人口流動、經(jīng)濟(jì)互動、輿情傳播等復(fù)雜行為，突破傳統(tǒng)線性分析模型對非線性關(guān)系的解釋局限。通過多場景推演揭示政策傳導(dǎo)的連鎖效應(yīng)，輔助決策者預(yù)判社會保障、應(yīng)急管理等政策的長期影響，實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)-模型雙驅(qū)動”的決策轉(zhuǎn)型。

其核心價值在于：建立政策效果的“數(shù)字孿生”試驗場，通過實時反饋機(jī)制優(yōu)化資源配置；破解多元主體利益博弈的決策困境，借助仿真結(jié)果建立量化共識；提升治理體系的韌性，通過動態(tài)風(fēng)險預(yù)警構(gòu)建主動型管理模式。在疫情防控、城市規(guī)劃、交通治理等場景已顯現(xiàn)實踐價值這一事實，標(biāo)志著公共決策正處于從靜態(tài)經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)向動態(tài)智能決策的新階段，為推進(jìn)治理能力現(xiàn)代化提供技術(shù)支撐。

3. 數(shù)據(jù)創(chuàng)新與規(guī)范化發(fā)展

在人文社會科學(xué)智能的發(fā)展中，數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資源的重要性日益凸顯。社會科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)展至多源異構(gòu)的微觀大數(shù)據(jù)，如社交媒體信息、傳感器數(shù)據(jù)、圖像與行為軌跡等。這種多樣化的數(shù)據(jù)極大豐富了研究視角，但也帶來了數(shù)據(jù)管理、共享和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。報告強(qiáng)調(diào)，建立規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可追溯性，對于推動學(xué)術(shù)界的數(shù)據(jù)共享與再利用至關(guān)重要，同時也是促進(jìn)社會科學(xué)創(chuàng)新的關(guān)鍵。

4. AI關(guān)鍵算法與模型的發(fā)展

深 度 學(xué) 習(xí)、 圖 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)（Graph Neural Networks，GNN）、Transformera 等技術(shù)的進(jìn)步，大幅提升了數(shù)據(jù)處理和分析的效率，使得社會科學(xué)研究得以探索更為復(fù)雜的行為模式和社會機(jī)制。尤其是生成式預(yù)訓(xùn)練模型（如ChatGPT系列模型）的廣泛應(yīng)用，推動了從感知智能到認(rèn)知智能再到通用人工智能（Artificial GeneralIntelligence，AGI）的進(jìn)化。報告指出，將符號計算與深度學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，有望提升AI的邏輯推理能力，實現(xiàn)“白盒”式的邏輯思考和解釋性，進(jìn)一步推動AGI的發(fā)展。

5. 跨學(xué)科融合與挑戰(zhàn)

AI在社會科學(xué)中的應(yīng)用，促進(jìn)了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與人文學(xué)科的跨領(lǐng)域融合，帶來了全新的研究方法與應(yīng)用場景。然而，跨學(xué)科合作也面臨著復(fù)雜性和非線性問題，如數(shù)據(jù)異構(gòu)性、互操作性、公平性和偏見等挑戰(zhàn)。報告建議通過加強(qiáng)多層次復(fù)合型人才的培養(yǎng)和政產(chǎn)學(xué)研的深度合作，以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并推動跨學(xué)科研究的深入發(fā)展。

6. AI賦能的群體行為仿真與分析預(yù)測

AI算法在社會治理和公共政策分析中展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢，特別是在社交媒體情感分析、政策文本挖掘和投票行為預(yù)測方面，為政策制定和評估提供了精確的信息支持。結(jié)合LLM與ABM建模思想，AI能夠?qū)?fù)雜系統(tǒng)中的政策結(jié)果進(jìn)行模擬預(yù)測，有效提升公共管理的科學(xué)性和決策效率。報告指出，AI的實時數(shù)據(jù)分析能力與預(yù)測模型在公共健康管理、數(shù)字治理等領(lǐng)域取得了積極成果，但同時也帶來了隱私和偏見等倫理挑戰(zhàn)。

7. 經(jīng)濟(jì)與金融研究的AI應(yīng)用

AI技術(shù)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和金融研究帶來了革命性變化，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，研究者能夠更精準(zhǔn)地進(jìn)行金融市場預(yù)測、信用風(fēng)險評估和經(jīng)濟(jì)政策模擬。報告特別強(qiáng)調(diào)了ABM在模擬復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的非線性動態(tài)分析功能，通過與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合，實現(xiàn)了策略的自適應(yīng)優(yōu)化。AI還在多模態(tài)數(shù)據(jù)整合方面表現(xiàn)出色，能夠捕捉市場情緒和投資者行為的微妙變化，為風(fēng)險管理和政策評估提供了新的工具。

8. AI在數(shù)字人文領(lǐng)域的前景

在數(shù)字人文領(lǐng)域，AI技術(shù)正在重構(gòu)歷史地理、古文字學(xué)、語言學(xué)和科技考古等傳統(tǒng)研究方法。通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘，AI能夠高效處理歷史數(shù)據(jù)、破譯復(fù)雜字形、分析語言模式，并推動考古遺址的數(shù)字化重建。這些應(yīng)用不僅提升了研究的效率與精度，還為文化遺產(chǎn)保護(hù)和文物研究開辟了新的路徑。此外，AI生成藝術(shù)在時尚、設(shè)計和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中也展現(xiàn)了巨大的商業(yè)潛力，推動了數(shù)字藝術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

9. AI與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的前沿與展望

AI技術(shù)的快速發(fā)展正在重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是在制造、物流、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。報告提出，AI與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合形成了“產(chǎn)學(xué)研”融合的新模式，推動了理論研究與實踐應(yīng)用的雙向促進(jìn)。未來，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)聯(lián)動，構(gòu)建智能化的決策支持系統(tǒng)，以實現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。報告通過行業(yè)調(diào)研和分析，提出了“智能革命效率矩陣”框架，從感知、決策、執(zhí)行和反饋等維度，全面觀察AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的效率提升和挑戰(zhàn)。

總結(jié)來看，AI正在深刻影響社會科學(xué)與人文學(xué)科的研究范式、方法創(chuàng)新和理論探索。未來的研究應(yīng)聚焦于AI技術(shù)與社會科學(xué)深度融合的關(guān)鍵問題，特別是在數(shù)據(jù)共享、跨學(xué)科協(xié)作和倫理治理方面提出前瞻性的解決方案。推動人文社會科學(xué)智能的健康發(fā)展，需要多方協(xié)作，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、加快復(fù)合型人才培養(yǎng)，并注重AI技術(shù)的透明性和公正性，以實現(xiàn)AI技術(shù)賦能社會科學(xué)研究的最大化價值。

本報告為研究者、政策制定者和產(chǎn)業(yè)從業(yè)者提供了關(guān)于AI在社會科學(xué)與人文學(xué)科領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢的全面視角，期待能夠為推動這一領(lǐng)域的創(chuàng)新和實踐應(yīng)用提供理論支持和戰(zhàn)略指導(dǎo)。

未來已來（代序）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）正以一種前所未有的速度和深度，滲透到我們社會生活的方方面面，為公共管理、社會運(yùn)行，乃至歷史演進(jìn)，帶來了新的模式。這為人文與社會科學(xué)研究提供了全新的問題和研究對象。與此同時，AI技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，也在悄然改寫著人文和社會科學(xué)的研究范式，刷新著人們對社會、對自身的認(rèn)知。AI技術(shù)的突破，很大程度上打開了人文社會科學(xué)的學(xué)科新疆域，也為新時代的學(xué)術(shù)探索與社會發(fā)展帶來了新的活力與希望。

回望過去，社會科學(xué)和人文學(xué)科始終站在理解人類、探索社會、追求真理的前沿。而如今，AI技術(shù)則為這些學(xué)科注入了新的生命力。從簡單的數(shù)據(jù)分析到復(fù)雜的文本生成，從精準(zhǔn)的預(yù)測建模到深度的智能交互，AI不僅僅是工具，更逐漸成為學(xué)者們得力的“伙伴”，它陪伴著我們一同思考、一同探索，將原本復(fù)雜模糊的世界以更加清晰的方式呈現(xiàn)在我們面前。

1. 科技的變革，思維的進(jìn)化

當(dāng)我們談?wù)揂I時，不能忽視其背后所承載的巨大變革力量。大模型與生成式AI的迅猛發(fā)展，不僅僅改變了技術(shù)的面貌，更帶來了科研范式的深刻革新?；诙嗄B(tài)的大語言模型（Large Language Models，LLM）的生成式通用AI，已然成為社會科學(xué)研究者們的得力助手。ChatGPT等生成式多模態(tài)大模型正在幫助我們整理龐雜的信息，揭示隱藏的模式，并在無數(shù)數(shù)據(jù)和信息的交織中，發(fā)現(xiàn)前人未曾觸及的洞見?？梢哉f，這不僅僅是一次技術(shù)進(jìn)步，更是一場關(guān)于思維方式的革命，它讓我們得以重新審視和詮釋社會現(xiàn)象背后的規(guī)律與本質(zhì)。

在“數(shù)據(jù)+機(jī)理”融合的新時代，AI模型逐漸從“黑箱式”的預(yù)測工具，進(jìn)化為具備推理能力的“灰盒”系統(tǒng)。這樣的轉(zhuǎn)變，意味著我們不僅能夠依賴數(shù)據(jù)的力量去描述世界，更能夠引入科學(xué)的機(jī)理去理解世界。這種融合與創(chuàng)新，恰如一座橋梁，將科學(xué)的理性與藝術(shù)的創(chuàng)造性巧妙結(jié)合，讓社會科學(xué)研究變得更加深刻、更加可信。

2. 觸動人心的應(yīng)用場景

隨著AI浪潮持續(xù)洶涌，以DeepSeek為代表的國產(chǎn)生成式多模態(tài)大模型在不斷地帶給我們震撼與驚喜的同時，也催生了無數(shù)令人激動的應(yīng)用場景。在科學(xué)研究之外，公共治理、社會決策、企業(yè)治理、市場交易等領(lǐng)域無一不在推陳出新。理論與科技、研究與應(yīng)用、科研與產(chǎn)業(yè)之間螺旋交織、互相促進(jìn)的鏈條從未如此地緊密，更迭如此迅速。想象一下，一個智能系統(tǒng)能夠讀懂?dāng)?shù)以百萬計的文本文獻(xiàn)，為研究者提供全面而精準(zhǔn)的綜述；或是在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，AI幫助我們捕捉到隱藏在龐雜關(guān)系中的微妙變化，揭示出潛藏的社會動態(tài)。更重要的是，在政策評估、社會預(yù)測與公共決策過程中，AI不僅能幫助研究者和管理者找到答案，更能幫助他們提出新的問題、預(yù)判新的趨勢。

而在文化遺產(chǎn)保護(hù)和數(shù)字人文研究中，AI同樣展現(xiàn)了令人動容的力量。通過多模態(tài)的數(shù)據(jù)分析與智能建模，AI不僅讓古老的歷史重現(xiàn)光彩，更幫助我們深入理解這些文化符號背后的深層含義。這種應(yīng)用不僅僅是技術(shù)的展示，更是一種對人類文明的敬意，還是一種讓歷史與未來對話的橋梁。

3. AI與人文社會科學(xué)的雙向奔赴

AI與人文社會科學(xué)的結(jié)合不僅是工具層面的相遇，更是思想和靈魂的共鳴。AI不僅在輔助社會科學(xué)研究的過程中展現(xiàn)了卓越的能力，也在不斷激發(fā)著研究者們對新理論、新方法的思考。通過多智能體建模（Agent-Based Modeling，ABM）等先進(jìn)技術(shù)，研究者們得以模擬復(fù)雜的社會動態(tài)，揭示人與人之間細(xì)膩的互動，探索社會現(xiàn)象背后的深層機(jī)制。這不僅是一種技術(shù)上的創(chuàng)新，更是一種研究視角的升華，讓我們能夠從全新的角度審視人類社會的方方面面。

未來的社會科學(xué)研究將更加重視跨學(xué)科的數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新方法，AI將成為這一變革的核心推動力。深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步提升研究者們的分析能力和創(chuàng)造力，使得我們能夠更加精準(zhǔn)、更加深刻地理解和解釋復(fù)雜的社會現(xiàn)象。

4. 未來已來，而我們正在創(chuàng)造更新的未來

隨著技術(shù)的不斷突破，AI模型的智能化水平將進(jìn)一步提升，其應(yīng)用場景也將變得更加豐富多樣。AI與不同學(xué)科的深度融合將催生出新的研究范式，推動“數(shù)據(jù)-機(jī)理-模型”三位一體的全新研究模式，開啟一個更加智慧的科研時代。

然而，這一切也伴隨著我們對人文精神與科學(xué)理性的雙重追求。AI技術(shù)的普及不僅將為社會科學(xué)研究打開新的大門，也對研究者和管理者們提出了全新的挑戰(zhàn)，需要我們詳加研究，探索創(chuàng)新。

在這個充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的時代，AI技術(shù)和人文社會科學(xué)的融合，必將為我們帶來前所未有的希望與力量。我們希望，這份年度趨勢報告能夠成為一盞指引學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界前行的明燈，激發(fā)更多思想的碰撞與合作的機(jī)會，共同推動AI技術(shù)與人文社會科學(xué)的深度融合，為人類社會的未來發(fā)展描繪出更加美好的藍(lán)圖。

2025年1月