1.MedCity News發(fā)文：醫(yī)院如何為關(guān)稅做準(zhǔn)備？

2.Ceribell用于檢測 1 歲及以上患者癲癇發(fā)作的算法獲FDA批準(zhǔn)；

3.Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation| 使用基于 IMU 的可穿戴設(shè)備和深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)上肢功能臨床評分的精確評估；

4.Med. Image Anal.| 基于模擬推理的腦擴散MRI不確定性映射與概率性纖維追蹤框架；

5.Nature Neuroscience| 驅(qū)動皮層神經(jīng)元規(guī)格的基因程序；

6.AFM| 可拉伸和微針集成電子貼片與主動控制化療熱療法用于癌癥治療；

7.Nat. Mater| 生物誘導(dǎo)性支架通過增強干細(xì)胞移植促進功能性組織再生.

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行業(yè)動態(tài)

MedCity News發(fā)文：醫(yī)院如何為關(guān)稅做準(zhǔn)備？

特朗普政府對中國進口商品征收高額關(guān)稅，推高了基本物資的成本，加劇了本已脆弱的供應(yīng)鏈，有可能進一步破壞醫(yī)院的底線。隨著提供者為更高的費用和潛在的短缺做準(zhǔn)備，專家警告說，這些政策可能會惡化護理質(zhì)量，并迫使醫(yī)院做出艱難的財務(wù)決策——從削減服務(wù)到推遲技術(shù)升級。

https://medcitynews.com/2025/04/hospitals-tariffs-healthcare-china-trump/

臨床綜合

Ceribell用于檢測 1 歲及以上患者癲癇發(fā)作的算法獲FDA批準(zhǔn)

Ceribell是一家總部位于美國加利福尼亞州森尼韋爾（Sunnyvale）的醫(yī)療科技公司，成立于2014年，致力于通過人工智能（AI）驅(qū)動的腦電圖（EEG）技術(shù)，變革神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的診斷和管理方式。上周二，該公司宣布他們已經(jīng)獲得了FDA的批準(zhǔn)，可以為所有年齡段的人提供腦電圖頭帶。最新的許可使 Ceribell 能夠?qū)⑵銫larity 算法與該公司的耳機配合使用，將能夠快速、床邊檢測、診斷和治療患有神經(jīng)系統(tǒng)緊急情況的兒童的非驚厥性癲癇發(fā)作。

醫(yī)學(xué)人工智能

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation| 使用基于 IMU 的可穿戴設(shè)備和深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)上肢功能臨床評分的精確評估

中風(fēng)是一種嚴(yán)重的腦血管疾病，急性期后的康復(fù)尤為重要。并非所有的康復(fù)結(jié)果都是有利的，這凸顯了個性化康復(fù)的必要性。精確評估對于量身定制的康復(fù)干預(yù)至關(guān)重要?？纱┐鲬T性測量單元 （IMU） 和深度學(xué)習(xí)方法已被有效地用于運動功能預(yù)測。本研究旨在使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)和從 IMU 收集的數(shù)據(jù)來評估中風(fēng)后運動功能障礙患者的 Fugl-Meyer 上肢分量表。在臨床試驗期間收集了 120 名患者的 IMU 信號。這些信號被饋送到一個門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)中，以完成對單個動作的評分，然后將這些動作匯總以獲得總分。同時，在 Fugl-Meyer 評估與 Brunnstrom 量表內(nèi)相關(guān)的基礎(chǔ)上，通過隨機森林和極端隨機樹算法建立了手臂和手的 Brunnstrom 階段預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明，所提出的模型可以對 Fugl-Meyer 項目進行評分，準(zhǔn)確率高達 92.66%。The R(2)醫(yī)生評分和模型評分之間為 0.9838。Brunnstrom 階段預(yù)測模型可以預(yù)測高質(zhì)量的階段，實現(xiàn) 0.9709 的Spearman相關(guān)系數(shù)。所提出的方法的應(yīng)用能夠精確評估患者的上肢運動功能，從而促進更加個性化的康復(fù)計劃，以實現(xiàn)最佳的恢復(fù)結(jié)果。

https://jneuroengrehab.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12984-025-01625-9

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

Med. Image Anal.| 基于模擬推理的腦擴散MRI不確定性映射與概率性纖維追蹤框架

擴散磁共振成像（dMRI）中白質(zhì)纖維方向估計與不確定性量化是腦連接組研究的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)貝葉斯方法存在計算效率低、似然函數(shù)依賴性強等問題。4月20日，英國諾丁漢大學(xué)J.P. Manzano-Patron團隊提出基于模擬推理（SBI）的貝葉斯框架，首次實現(xiàn)從體素級參數(shù)反演到全腦概率性纖維追蹤的全流程不確定性映射。該框架核心包括：（1）基于神經(jīng)密度估計器（NDE）的攤銷推理，通過前向模型仿真訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估計后驗分布；（2）多級噪聲注入與受限先驗策略提升訓(xùn)練魯棒性；（3）聯(lián)合模型選擇方法解決多纖維交叉場景的復(fù)雜度判定問題。研究通過單/多殼層合成數(shù)據(jù)與活體腦數(shù)據(jù)驗證表明：SBI在纖維方向估計精度與MCMC高度一致，推理速度提升70倍；纖維追蹤結(jié)果與MCMC重建空間相關(guān)性達0.96，優(yōu)于掃描-重掃描重復(fù)性；SBI通過捕獲后驗多模態(tài)特性，在復(fù)雜交叉纖維區(qū)可避免MCMC的過擬合傾向，其生成的纖維束圖譜與UK Biobank群體模板相關(guān)性提升15%。該工作為微結(jié)構(gòu)成像與腦連接量化提供了高效可靠的貝葉斯推斷新范式。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103580

康復(fù)（神經(jīng)）工程

Nature Neuroscience| 驅(qū)動皮層神經(jīng)元規(guī)格的基因程序

人腦的大腦皮層至關(guān)重要且復(fù)雜，包括在發(fā)育過程中需要指定的不同神經(jīng)元亞型。目前尚不清楚如何監(jiān)管這一過程。在本期《自然神經(jīng)科學(xué)》中，Nano 等人策劃和挖掘了人類皮層發(fā)育的綱要細(xì)胞圖譜，以識別驅(qū)動神經(jīng)元亞型規(guī)范的基因程序，并使用腦類器官模型驗證機制。

https://www.nature.com/articles/s41593-025-01934-1

可穿戴技術(shù)

AFM| 可拉伸和微針集成電子貼片與主動控制化療熱療法用于癌癥治療

該研究介紹了一種用于可穿戴癌癥治療的可拉伸、微針集成電子貼片。該貼片采用相變織物敷料，用于按需釋放藥物，由MXene加熱器調(diào)節(jié)。3D 打印的多孔微針有助于無痛透皮給藥。當(dāng)連接到電路和電池時，貼片直接在皮膚上執(zhí)行智能手機控制的命令，通過聯(lián)合化療熱療法有效抑制腫瘤。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202505261

生物材料

Nat. Mater| 生物誘導(dǎo)性支架通過增強干細(xì)胞移植促進功能性組織再生

干細(xì)胞療法是創(chuàng)傷后組織再生的一種前景廣闊的治療策略，但現(xiàn)有應(yīng)用受限于移植后干細(xì)胞命運調(diào)控不足的瓶頸。本研究開發(fā)了一種可程序化釋放生長因子的生物構(gòu)建體，其釋放時序精準(zhǔn)匹配肌肉再生的不同階段。該生物構(gòu)建體由脫細(xì)胞細(xì)胞外基質(zhì)構(gòu)成，其中包埋了可順序釋放堿性成纖維細(xì)胞生長因子（bFGF）和胰島素樣生長因子1（IGF-1）的聚合物納米膠囊，這兩種因子分別促進肌肉干細(xì)胞的增殖和分化。在動物模型的大塊肌肉缺損修復(fù)中，該構(gòu)建體顯著增強了肌纖維形成、血管生成、神經(jīng)支配及功能恢復(fù)。值得注意的是，其可有效支持人源或衰老小鼠肌肉干細(xì)胞的功能性肌肉再生，彰顯了該生物構(gòu)建體的轉(zhuǎn)化潛力。本研究證實，通過生長因子時序釋放策略設(shè)計的生物構(gòu)建體，為創(chuàng)傷性損傷的干細(xì)胞治療提供了創(chuàng)新解決方案。

https://www.nature.com/articles/s41563-025-02212-y#Abs1

END

內(nèi)容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 王可豪

審核 |劉帥 羅虎