Acceldata Inc.（Acceldata 公司）宣布在其 xLake Reasoning Engine（xLake 推理引擎）中引入 Adaptive AI Anomaly Detection（自適應(yīng) AI 異常檢測(cè)）功能，該功能可在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)受到影響之前自動(dòng)識(shí)別隱藏的、多維度的數(shù)據(jù)異常。

今年二月推出的 xLake 推理引擎是該公司 Agentic Data Management（代理數(shù)據(jù)管理）平臺(tái)的核心組件。它可在超大規(guī)模云、數(shù)據(jù)云和本地系統(tǒng)等多種環(huán)境中運(yùn)行，作為一款具備人工智能感知能力的數(shù)據(jù)處理引擎，并集成了治理和安全功能。

公司表示，傳統(tǒng)的異常檢測(cè)工具只能識(shí)別如銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中數(shù)字“0”錯(cuò)誤放置這樣的一維錯(cuò)誤。而自適應(yīng)異常檢測(cè)則能夠發(fā)現(xiàn)跨多個(gè)數(shù)據(jù)維度中隱藏的異常，例如一張信用卡賬戶同時(shí)在相隔數(shù)百英里的不同地點(diǎn)顯示交易記錄。

首席執(zhí)行官 Rohit Choudhary ( pictured ) 表示，隨著大語(yǔ)言模型越來(lái)越多地采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以確保準(zhǔn)確性和驗(yàn)證，這項(xiàng)功能顯得尤為重要。

他說(shuō)：“這意味著回滾非常困難，一旦數(shù)據(jù)輸入后，改變推理方式就變得異常艱難?！?/p>

縮小問(wèn)題范圍

他說(shuō)，由于數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)過(guò)快，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和驗(yàn)證檢查已經(jīng)無(wú)力跟上?！斑@就要求我們必須將監(jiān)測(cè)重點(diǎn)縮小到能夠表明異常的問(wèn)題上，”他解釋道?！按嬖谔嘤绊懶袨榈南嚓P(guān)因素。你不能等到事后才得知問(wèn)題所在，因此運(yùn)營(yíng)效能取決于對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域的及時(shí)發(fā)現(xiàn)?！?/p>

Acceldata 表示，XLake 能夠同時(shí)評(píng)估銷(xiāo)售、產(chǎn)品、區(qū)域和時(shí)間等多個(gè)屬性維度上的異常，并支持客戶優(yōu)先處理高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)片段以獲得更好的性能。該引擎能夠檢測(cè)出靜態(tài)規(guī)則體系無(wú)法捕捉的獨(dú)特模式，并可在無(wú)需人工調(diào)優(yōu)的情況下不斷自我適應(yīng)。

Choudhary 表示：“我們可以自動(dòng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)片段，并能在您提供的敏感狀態(tài)或網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)異常。”

在諸如欺詐檢測(cè)等領(lǐng)域，“系統(tǒng)將變得極為先進(jìn)，因?yàn)槊恳粭l信息都有其上下文，”Choudhary 說(shuō)。“你能追蹤到的交互越多，就能越快發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而更迅速地采取行動(dòng)。”

Acceldata 會(huì)收集來(lái)自數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管道、基礎(chǔ)設(shè)施、用戶和成本等方面的元數(shù)據(jù)及監(jiān)控信號(hào)。公司指出，多變量異常檢測(cè)能夠揭示傳統(tǒng)工具常常忽略的相互依賴關(guān)系?？梢耘渲么沓绦蛞圆扇≈T如預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)影響、發(fā)出合規(guī)警告等動(dòng)作，并可選擇自動(dòng)修復(fù)。

根因關(guān)聯(lián)功能將基礎(chǔ)設(shè)施故障、數(shù)據(jù)管道中斷和數(shù)據(jù)峰值聯(lián)系起來(lái)，從而鎖定根本原因。系統(tǒng)還可以將預(yù)算超支與特定工作負(fù)載、用戶、查詢或流程相關(guān)聯(lián)；通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶身份、位置和數(shù)據(jù)敏感度來(lái)檢測(cè)異常訪問(wèn)模式；將上游數(shù)據(jù)問(wèn)題與下游分析關(guān)聯(lián)；以及通過(guò)關(guān)聯(lián)處理時(shí)間、數(shù)據(jù)量和資源限制來(lái)識(shí)別延遲的早期信號(hào)。

修復(fù)功能的設(shè)計(jì)充分考慮了人機(jī)協(xié)作的需求?！拔覀兇_保從配置到結(jié)果管理全過(guò)程中都有人工參與，”Choudhary 說(shuō)?！按沓绦蜷_(kāi)箱即帶一組功能和提示，但我們也賦予您移除或修改這些功能的權(quán)利?！?/p>

代理數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將于下月發(fā)布。