作者：毛爍

正如聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭所言：“AI的應(yīng)用已成為我們的重中之重。”

 聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭 

眼下，隨著AI從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)的落地場(chǎng)景，數(shù)據(jù)的“含金量”正被前所未有地放大，這股行業(yè)“風(fēng)向”也因此被徹底改變。

這種轉(zhuǎn)變，在聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)林佑聲的回答中得到了清晰印證：“與去年側(cè)重算力新品不同，今年的焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)向‘如何充分利用數(shù)據(jù)、如何讓模型訓(xùn)練更精準(zhǔn)并深入各行各業(yè)。”林佑聲直言。

 聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān) 林佑聲 

言下之意，沒有高質(zhì)量、能落地的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，光有算力也是“巧婦難為無米之炊”。AI的下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，比拼的不再只是單純的算力較量，更是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、利用能力，以及將AI技術(shù)真正融入具體行業(yè)、解決實(shí)際問題的能力。

數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，成了新的“勝負(fù)手”。

也正因如此，隨之而來的變化是，數(shù)據(jù)躍升為AI應(yīng)用的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著AI技術(shù)從云端向各行業(yè)滲透，尤其是在智能制造、生命科學(xué)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)不再僅僅是信息，更成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與效率提升的核心生產(chǎn)要素。

這些前沿應(yīng)用與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的背后的支撐，是規(guī)?？涨扒覐?fù)雜度極高的數(shù)據(jù)洪流。這時(shí)，作為這一切數(shù)據(jù)的“保險(xiǎn)箱”與“高速公路”的存儲(chǔ)系統(tǒng)，其戰(zhàn)略價(jià)值與技術(shù)挑戰(zhàn)也隨之攀升。

在最近的聯(lián)想Tech World 2025創(chuàng)新科技大會(huì)上，聯(lián)想凌拓存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的展示面積與新品發(fā)布的密集程度均顯示出其戰(zhàn)略傾斜。發(fā)布內(nèi)容涵蓋了Lenovo ThinkSystem DM系列、DG系列、DE系列，以及在本土化戰(zhàn)略中占據(jù)重要地位的“聯(lián)想問天”DXN分布式存儲(chǔ)系列。

一系列戰(zhàn)略變革的背后，是聯(lián)想凌拓對(duì)于AI時(shí)代數(shù)據(jù)管理復(fù)雜性的深刻理解和積極回應(yīng)。

在楊旭看來，企業(yè)在AI時(shí)代的真正護(hù)城河，并非模型本身，而是其長(zhǎng)期積累并能實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理的自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而如何將這些數(shù)據(jù)與AI模型高效、安全、合規(guī)地融合，催生出具有行業(yè)特性的“專屬AI”，已成為企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中構(gòu)筑差異化優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

這便對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、智能化水平、數(shù)據(jù)安全乃至全生命周期管理能力都提出了更為嚴(yán)苛的要求。楊旭坦言道：“從數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備、存儲(chǔ)，到模型訓(xùn)練與推理，再到歸檔與合規(guī)，我們已部署了端到端的完整方案?！?/p>

“問天”升維 本土筑基

在聯(lián)想凌拓的整體戰(zhàn)略中，“聯(lián)想問天”品牌戰(zhàn)略定位得到進(jìn)一步的突出和強(qiáng)化。

作為聯(lián)想集團(tuán)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施版圖中的關(guān)鍵力量，聯(lián)想凌拓秉承“技術(shù)突破 + 生態(tài)共建”理念，與聯(lián)想在異構(gòu)智算及本土化解決方案等領(lǐng)域形成合力。楊旭表示：“‘聯(lián)想問天’品牌，在本土化、自主創(chuàng)新成為市場(chǎng)核心訴求的當(dāng)下，更聚焦于本地的自主研發(fā)與供應(yīng)鏈安全?！?/p>

這并非意味著“聯(lián)想問天”要“從零開始”，而是在既有的“問天”服務(wù)器等產(chǎn)品線基礎(chǔ)上，對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)品線的戰(zhàn)略性整合與升維，旨在為中國(guó)市場(chǎng)提供更為聚焦和統(tǒng)一的本土化解決方案。

具體而言，聯(lián)想問天DXN分布式存儲(chǔ)系列在本次發(fā)布中覆蓋了從中小規(guī)模到超大規(guī)模的多款機(jī)型——包括專為中小場(chǎng)景優(yōu)化的DXN2000、面向大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理的DXN5000，以及具備極致帶寬與IOPS的旗艦級(jí)DXN9000。全新平臺(tái)在軟硬件架構(gòu)、數(shù)據(jù)保護(hù)、運(yùn)維自動(dòng)化和彈性擴(kuò)展方面均實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)，并深度貫通“全棧AI”戰(zhàn)略，能夠滿足醫(yī)療影像、工業(yè)質(zhì)檢、氣象模擬、基因測(cè)序等多樣化業(yè)務(wù)需求。

此舉清晰地表明，依托“聯(lián)想問天”，聯(lián)想凌拓正整合其在本地化研發(fā)、供應(yīng)鏈管理以及與“問天”體系產(chǎn)品的協(xié)同能力，也進(jìn)一步滿足了客戶對(duì)自主創(chuàng)新和安全可控的深層需求。

林佑聲對(duì)“本土化”的內(nèi)涵進(jìn)行了闡釋，認(rèn)為其應(yīng)該覆蓋從核心部件、基礎(chǔ)軟件到上層應(yīng)用、再到整體研發(fā)與服務(wù)的全鏈路本土化。

他強(qiáng)調(diào)，提升本土化存儲(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵在于軟件層面的深度優(yōu)化和與本土硬件的協(xié)同設(shè)計(jì)，從而充分釋放本土平臺(tái)的潛力，為客戶帶來數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定、高效服務(wù)等多重價(jià)值。

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng) 存儲(chǔ)“進(jìn)化論”的“達(dá)爾文密碼”

面對(duì)市場(chǎng)上形態(tài)各異的AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，聯(lián)想凌拓著重強(qiáng)調(diào)其在存儲(chǔ)領(lǐng)域?qū)τ谔囟☉?yīng)用場(chǎng)景的深度理解與方案優(yōu)化能力。

在林佑聲看來，簡(jiǎn)單的硬件堆砌難以應(yīng)對(duì)AI負(fù)載的復(fù)雜需求，存儲(chǔ)的真正價(jià)值在于其能否在AI工作流的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)——例如為大模型訓(xùn)練中的海量數(shù)據(jù)吞吐、高頻檢查點(diǎn)設(shè)置，以及推理應(yīng)用中的低延遲響應(yīng)、小文件高并發(fā)讀寫等，提供穩(wěn)定、高效的支撐。

誠(chéng)然，AI對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了更高的要求，促使業(yè)界重新審視衡量存儲(chǔ)性能的標(biāo)準(zhǔn)。這種轉(zhuǎn)變也意味著，評(píng)價(jià)AI存儲(chǔ)解決方案的優(yōu)劣，不能再僅僅停留在傳統(tǒng)參數(shù)上。

關(guān)于AI相關(guān)存儲(chǔ)產(chǎn)品的技術(shù)迭代路徑，林佑聲指出，當(dāng)前AI存儲(chǔ)的關(guān)注點(diǎn)已從傳統(tǒng)的容量（TB級(jí)）和帶寬（GB/s）等宏觀指標(biāo)，轉(zhuǎn)向更精細(xì)化、更能直接反映AI應(yīng)用性能的維度?！敖裉煳覀?cè)谝獾氖荌OPS延遲在訓(xùn)練階段能否穩(wěn)定在亞毫秒級(jí)，以及在推理階段對(duì)熱點(diǎn)參數(shù)的快速調(diào)取命中率能否達(dá)到95％以上。這個(gè)指標(biāo)決定模型響應(yīng)的流暢度?！绷钟勇曊f。

他進(jìn)一步將AI存儲(chǔ)的技術(shù)演進(jìn)路線歸納為幾個(gè)核心方向：

其一，是從滿足基本容量與帶寬需求，向追求極致的數(shù)據(jù)訪問質(zhì)量與智能化管理升級(jí)，這意味著更低的延遲、更高的IOPS以及更智能的數(shù)據(jù)布局與緩存策略。

其二，是從獨(dú)立的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)向與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)深度協(xié)同的動(dòng)態(tài)資源池進(jìn)化。聯(lián)想凌拓正通過開放接口，打通存儲(chǔ)I/O調(diào)度與上層算力調(diào)度引擎的連接，使存儲(chǔ)資源能夠根據(jù)AI任務(wù)的實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)的分配與調(diào)整，從而提升整體系統(tǒng)效率。

據(jù)了解，聯(lián)想凌拓的內(nèi)部測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，這種協(xié)同優(yōu)化能夠?qū)⒉糠諥I作業(yè)的整體執(zhí)行時(shí)間縮短20%至30% 。

其三，是從單點(diǎn)式的產(chǎn)品交付，向提供端到端可觀測(cè)性與精細(xì)化運(yùn)維能力的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。聯(lián)想凌拓不僅提供存儲(chǔ)硬件，還配套提供全鏈路監(jiān)控與分析工具，幫助用戶實(shí)時(shí)洞察存儲(chǔ)系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵性能指標(biāo)，快速定位潛在瓶頸，從而顯著提升運(yùn)維效率，據(jù)稱可將平均故障恢復(fù)時(shí)間（MTTR）降低至5分鐘以內(nèi) 。

從聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施層面的“一橫五縱”整體架構(gòu)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略入手，楊旭強(qiáng)調(diào)了存儲(chǔ)在其中的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。他表示，該架構(gòu)通過統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度平臺(tái)，整合了算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和軟件資源，旨在為客戶提供更為整合和優(yōu)化的IT基礎(chǔ)設(shè)施。

而存儲(chǔ)便是其中的重要的“一縱”。

“馴服”海量數(shù)據(jù) 聯(lián)想凌拓存儲(chǔ)“全家桶”亮相

在不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)在AI時(shí)代多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求下，聯(lián)想凌拓廣泛的創(chuàng)新品矩陣，憑借其極強(qiáng)的性能優(yōu)勢(shì)，能夠有效應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)。具體而言：

Lenovo ThinkSystem DM系列：定位企業(yè)級(jí)核心應(yīng)用，提供全閃與混合閃存配置，通過英特爾QAT技術(shù)與端到端NVMe支持，實(shí)現(xiàn)高性能與高效率的平衡，并內(nèi)置AI驅(qū)動(dòng)的反勒索軟件防護(hù)等高級(jí)功能 。其中，DM7200F性能提升高達(dá)139%，DM5200F性能提升91%，DM3200F性能提升23%，混合閃存型號(hào)DM5200H整體性能亦提升50% 。

Lenovo ThinkSystem DG系列：專為需要大帶寬與低延遲的場(chǎng)景（如科研計(jì)算、媒體娛樂）設(shè)計(jì)，采用端到端NVMe架構(gòu) 。DG7200性能提升79%，可擴(kuò)展至350PB+；DG5200性能提升71% 。

Lenovo ThinkSystem DE系列：升級(jí)后的DE4800與DE4200，在保持高性能、高可靠的基礎(chǔ)上，顯著提升了控制器IO接口數(shù)量，并切換至全新CPU平臺(tái)，靈活適配HPC/AI模型分析、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)和視頻監(jiān)控等多種工作負(fù)載 。

聯(lián)想問天DXN分布式存儲(chǔ)系列：作為本土化戰(zhàn)略的重要組成部分，基于MagnaScale Ultra存儲(chǔ)軟件技術(shù)，適用于從中小規(guī)模到超大規(guī)模的HPC、AI訓(xùn)練、氣象模擬、基因測(cè)序等場(chǎng)景 。DXN9000系列單系統(tǒng)具備154GB/s帶寬和300萬+IOPS；DXN5000系列具備EB級(jí)擴(kuò)展能力和千萬級(jí)IOPS；全新的DXN2000系列則搭載新一代問天服務(wù)器平臺(tái)，專注于醫(yī)療影像、工業(yè)質(zhì)檢等海量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 。

在具體的行業(yè)應(yīng)用方面，聯(lián)想凌拓同步推出的AIPod 2025訓(xùn)推一體解決方案，整合了從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到模型訓(xùn)練、推理部署及長(zhǎng)期歸檔的“AI采-訓(xùn)-推-歸”一體化數(shù)據(jù)管理能力 。

“AI 一天 人間一年” 聯(lián)想凌拓給出“雙輪解法”

存儲(chǔ)江湖風(fēng)起云涌，技術(shù)迭代不斷按下加速鍵。面對(duì)當(dāng)前變局之下，聯(lián)想凌拓要如何保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？

楊旭的“解法”直指核心痛點(diǎn)：“我們要解決的，是如何讓開發(fā)與創(chuàng)新跑得比變化更快?！?/p>

他提到，聯(lián)想凌拓通過在研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部建立“前線—后臺(tái)”的快速反饋與協(xié)作機(jī)制，使一線市場(chǎng)需求和客戶痛點(diǎn)能夠迅速傳遞到產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，從而指導(dǎo)產(chǎn)品的優(yōu)化與迭代。同時(shí)，通過引入AI等工具輔助研發(fā)流程，提升效率，讓研發(fā)人員能夠更專注于核心創(chuàng)新。對(duì)于客戶的定制化需求，聯(lián)想凌拓則將其視為產(chǎn)品打磨和能力提升的契機(jī)，從中提煉可復(fù)用的功能模塊，反哺到標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品線中，實(shí)現(xiàn)個(gè)案突破與平臺(tái)能力的同步增強(qiáng)。

談及存儲(chǔ)產(chǎn)品矩陣的未來版圖，林佑聲描繪了清晰的“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略，即聚焦于“場(chǎng)景化專用”與“智能化協(xié)同”兩大核心。

“場(chǎng)景化專用”意味著未來的存儲(chǔ)不再是“萬金油”，而是深度融入特定行業(yè)血脈，提供更輕盈、更集成、甚至“開箱即用”的極致體驗(yàn)；“智能化協(xié)同”則強(qiáng)調(diào)存儲(chǔ)將與計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)更深層次的融合，并通過智能調(diào)度，讓整個(gè)IT資源池實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化與自適應(yīng)管理。

當(dāng)被問及AI為聯(lián)想凌拓帶來的業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)時(shí)，楊旭引用的一份CEO調(diào)研報(bào)告透露出無限遐想——調(diào)研中，1000多位中國(guó)CEO超過半數(shù)計(jì)劃在未來三年內(nèi)，將AI深度融入業(yè)務(wù)流程。這意味著，AI平臺(tái)成本的下降正驅(qū)動(dòng)企業(yè) IT投入與AI深度結(jié)合，而存儲(chǔ)必將是其中最大的一塊商業(yè)機(jī)會(huì)。

這無疑是AI為存儲(chǔ)行業(yè)開啟的“大航海時(shí)代”，一片充滿機(jī)遇的“新大陸”正待探索。而對(duì)于聯(lián)想凌拓本身而言，在數(shù)據(jù)部署和解決方案層面的實(shí)力不言而喻，經(jīng)過十余年對(duì)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)技術(shù)的打磨，正好與AI場(chǎng)景高度契合。“這是行業(yè)機(jī)遇，也是我們的核心優(yōu)勢(shì)?！睏钚裉寡浴?/p>

誠(chéng)然，手握存儲(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)管理核心價(jià)值聯(lián)想凌拓，正憑借其構(gòu)建的壁壘和前瞻布局，率先找到了通往這片新大陸的“黃金羅盤”，錨定了其未來的航向。

或許，“AI 一天，人間一年”的發(fā)展之下，聯(lián)想凌拓很快就能得到答案。但不可否認(rèn)的是，凌拓的未來版圖，絕不止于此！