亞馬遜機器人部門上周宣布達成重要里程碑，已部署超過100萬臺倉儲機器人。除了這一宣布，該公司還推出了DeepFleet，這是一個新的AI基礎模型，像交通管制員一樣指揮機器運行，幫助它們更高效地移動并避免瓶頸。

亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西最近在推特上提出了一個簡單的問題："我們?nèi)绾螏椭\營員工更高效地獲取庫存？"公司表示這是其機器人戰(zhàn)略的北極星。這些機器不是為了取代人類，而是為了加速流程。

從少數(shù)幾臺到百萬機器人

亞馬遜早在2012年就開始測試貨架搬運機器人。從那時起，倉庫地面機器人的使用已成為亞馬遜履行訂單的核心，目前有超過100萬臺機器人在300多個倉庫中運營。這些機器人現(xiàn)在是亞馬遜履行中心的主力軍。第100萬臺設備在日本下線，標志著從簡單傳送帶向全自動化助手的轉變。

這些機器人不僅僅是炫酷的裝備，它們真正承擔重型工作。機器人是腳凳大小的扁平機器車。它們滑到貨架塔下方，舉起整個貨架，將其帶到工作人員那里，工作人員取出訂購的物品。當貨架空了，機器人會把它放回去，然后尋找下一個揀選任務。

它每次行程都為人類包裝工的班次節(jié)省一點步行時間，并推動訂單更接近出庫。這一切都是為了縮短訂單從貨架到運輸箱的時間。

DeepFleet：機器人實時路由系統(tǒng)

新發(fā)布的DeepFleet系統(tǒng)基于亞馬遜AWS基礎設施構建，使用實時倉庫數(shù)據(jù)來動態(tài)重新路由機器人。它尋找堵塞或瓶頸，找到更好的路徑，幫助機器人避免在倉庫交通擁堵中浪費時間。

"把DeepFleet想象成一個智能交通管理系統(tǒng)，用于管理充滿汽車在擁擠街道上行駛的城市，"亞馬遜機器人副總裁斯科特·德雷瑟說。"DeepFleet協(xié)調(diào)我們機器人的移動，優(yōu)化它們在履行中心的導航。這意味著更少的擁堵、更高效的路徑和更快的客戶訂單處理。"

新的AI模型實時學習，引導機器人繞過慢點，將其行程時間縮短約10%，加快客戶訂單處理速度。這種更智能的路由意味著更少的延誤和更可預測的客戶交付時間。

據(jù)亞馬遜：更多技術工作，而非更少

在路易斯安那州什里夫波特，亞馬遜去年開設了一個配備最新一代機器人的新履行中心。據(jù)公司稱，這些機器人沒有取代工作，而是創(chuàng)造了新的工作。

"先進機器人需要30%更多的可靠性、維護和工程角色員工，"德雷瑟說。

新角色從電機維修技術員到數(shù)據(jù)分析師不等。維修技術員保持機器人運轉，分析師使用數(shù)據(jù)洞察跟蹤機器人移動模式以發(fā)現(xiàn)延誤。這些新角色不僅僅是操作機器，而是維護和改進它們。

自2019年以來，超過70萬名亞馬遜員工加入了技能提升項目。無論這些員工是留在亞馬遜還是離開，公司表示這些經(jīng)驗為他們在日益自動化的經(jīng)濟中的工作做好準備。

更大的自動化圖景

亞馬遜并非唯一使用機器人實現(xiàn)倉庫自動化的公司。英國的Ocado在其雜貨倉庫中使用數(shù)千臺緊湊機器人。機器人在網(wǎng)格狀平臺上快速移動，以近乎完美的準確性揀選物品。該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)包裝客戶訂單。

沃爾瑪正在與Symbotic合作，計劃到2030年在其42個配送中心引入機器人分揀系統(tǒng)。他們的CasePick機器人可以在一分鐘內(nèi)分揀包裝箱，幫助加速店內(nèi)補貨。

趨勢很明顯：公司投資自動化不僅是為了更快運行，而是重新思考人類工作者如何以及在何處適應這個過程。

亞馬遜機器人的未來

亞馬遜計劃使用DeepFleet的數(shù)據(jù)來減少倉庫內(nèi)的能源使用。公司還在試驗更小、更靈活的"微履行"中心，更接近大城市。這可能意味著更快的交付和更小的碳足跡。

最終，亞馬遜表示AI不僅會指導交通。它還將幫助決定庫存什么產(chǎn)品以及何時庫存，將倉庫轉變?yōu)閷崟r自我調(diào)節(jié)的系統(tǒng)。

"這只是開始。隨著DeepFleet從更多數(shù)據(jù)中學習，它將繼續(xù)變得更智能，推動更深層次的效率，解鎖更接近客戶的更多選擇，并重新想象機器人物流的可能性，"德雷瑟說。

最大的未知數(shù)？人類將如何適應一個機器不僅移動貨架還做決策的世界。