Google今天在倫敦舉行的云峰會上發(fā)布了Firebase Studio的更新，新增了Gemini命令行界面（CLI）集成、初步的模型上下文協(xié)議（MCP）支持以及"智能體模式"。

智能體模式融合了熟悉和全新的功能元素。該模式提供三個不同層次的AI協(xié)作方式。"Ask"是用于頭腦風暴和規(guī)劃的對話模式。還有一個人機協(xié)作智能體，Gemini會建議代碼更改，但開發(fā)者必須在應用前進行審批。最后是第二種智能體模式，幾乎完全自主運行——敏感操作仍需獲得許可——但Gemini可以自主編寫代碼、修復錯誤并構(gòu)建功能。

這些更新在Google倫敦云峰會的第二場主題演講中展示，相比4月發(fā)布的版本有了顯著改進。Google聲稱已有"數(shù)百萬"應用使用該平臺開發(fā)，但對于將開發(fā)者分為實驗用戶和生產(chǎn)用戶的具體數(shù)據(jù)則較為保守。

我們進行了試用，雖然能夠通過提示語啟動應用程序，但提示語的制作需要謹慎。該服務還未達到非工程師用戶能夠輕松制作精美應用的程度，但正在朝這個方向發(fā)展。

至于其他更新，Gemini CLI集成對于偏好命令行工作且不喜歡切換窗口的開發(fā)者來說是一個受歡迎的補充，MCP集成也很實用，盡管這可以說是AI驅(qū)動工具集應該具備的基本功能。

Firebase完全聚焦于AI智能體——在此情況下，Google對該術(shù)語的定義是無需人工批準即可自主構(gòu)建代碼。這對于快速生成原型或概念驗證很有用，但距離生產(chǎn)就緒還有一定距離。例如，目前無法為用戶應用基于角色的訪問控制——管理員可能希望某些用戶只有只讀權(quán)限。

當我們上次關(guān)注Firebase時，它展現(xiàn)出了前景，但也充滿了炒作（這在AI領(lǐng)域很常見）。最新發(fā)布在一定程度上兌現(xiàn)了承諾。雖然所創(chuàng)建的應用和服務仍相對簡單，但復雜性有所提升，且創(chuàng)建的內(nèi)容在Google云上運行。然而，開發(fā)速度令人印象深刻。

雖然編程助手工具眾多，但Firebase致力于閉環(huán)開發(fā)的努力暗示了一個可能讓開發(fā)者夜不能寐的未來——或者，如果AI布道者是對的，將迎來一個新的生產(chǎn)力時代。