用AI寫論文的人，這下麻煩大了。

據(jù)《法治日報》報道，今年復(fù)旦大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、天津師范大學(xué)等多所高校首次將“AI生成內(nèi)容檢測”納入畢業(yè)論文審查環(huán)節(jié)，其中人文社科類論文一般要求AI生成內(nèi)容占比不超過20%，理工醫(yī)科類要求不超過15%。首都師范大學(xué)教育政策與法律研究院副院長蔡海龍表示，應(yīng)當(dāng)明確輔助與代寫的法律界定，將AI生成內(nèi)容納入學(xué)術(shù)誠信規(guī)則體系。

用AI生成論文，在今天已是極為普遍的情況，經(jīng)過雷科技查證，豆包、訊飛星火、騰訊元寶、Kimi等主流AI應(yīng)用，均已嵌入了論文智能體，可幫助用戶快捷撰寫論文。在小紅書平臺，甚至還有博主總結(jié)了論文撰寫各個環(huán)節(jié)哪些AI大模型最好用，這篇文章的收藏量高達(dá)4927，可見用AI寫論文已成為常態(tài)。

（圖源：小紅書截圖）

高校檢測論文中AI生成內(nèi)容的占比，著實(shí)讓畢業(yè)生吃到了苦頭，原本論文降重就已經(jīng)夠麻煩，現(xiàn)在還要降低AI率（AIGC率）。有市場就有需求，畢業(yè)生需要降低論文的AI率，那自然有人愿意做這筆生意。類似于“槍手”一樣的“論文去AI化”的新槍手職業(yè)群體出現(xiàn)，于是，一個更大的坑擺在了同學(xué)們面前。

1塊錢降低論文AI率，誰信誰倒霉

降低論文的AI率，最直接的方案肯定是逐字審查論文，并用自己的話將AI生成的部分重寫一遍。可許多畢業(yè)生不愿意自己檢查，而是選擇到電商平臺購買降低論文AI率服務(wù)。

每次遇到這種事情，雷科技最先想到的平臺就是閑魚。閑魚以個人二手物品交易為主，平臺抽成較少，監(jiān)管沒有那么嚴(yán)格，適合該產(chǎn)業(yè)生長。在閑魚平臺搜索“降低AIGC率”，雷科技找到了多個商品，其中部分注明使用AI工具降低文章的AI生成內(nèi)容占比，另一部分商品則是人工降低AI率，但究竟是用真人還是使用AI工具可就不好說了。

（圖源：App截圖）

閑魚平臺降低AI率的工具不貴，一般僅需1元錢左右，人工降重則需要根據(jù)字?jǐn)?shù)協(xié)商，標(biāo)價只是為了吸引學(xué)生。按照《法治日報》披露的數(shù)據(jù)，人工降重價格一般在數(shù)十元到上千元不等。

淘寶、拼多多、京東三大電商平臺搜索“降低AIGC率”，前兩家平臺也能找到不少相關(guān)商品，價格比閑魚略貴，其中部分商品付款人數(shù)已達(dá)1萬+，只有京東沒有搜索到相關(guān)內(nèi)容，平臺推薦了一些降低皮質(zhì)醇的保健品。最離譜的是，拼多多平臺一款檢測論文AI率工具的商品鏈接，付款人數(shù)已達(dá)100萬+?？磥恚档驼撐腁I率的市場需求比代寫論文更夸張。

（圖源：App截圖）

在小紅書平臺搜索相關(guān)信息，推送的內(nèi)容也基本為降低AI率的AI工具廣告，少部分是分享使用AI撰寫論文時避免AI率太高的技巧，看不到反對使用AI撰寫論文的聲音。

（圖源：小紅書截圖）

最嚴(yán)重的問題是，這些服務(wù)未必真的能幫助同學(xué)們降低論文的AI率。《法治日報》在報道中提到，貴州本科畢業(yè)生陳寧購買了降低論文AI率服務(wù)后，AI率卻從35%增加到88%。上海某高校文學(xué)系畢業(yè)生吳哲，購買AI工具后，確實(shí)把AI率降下來了，代價是論文內(nèi)容過于通俗，學(xué)術(shù)性幾乎不可見。

福建某高校畢業(yè)生沈夢考慮到了AI不靠譜，于是選擇了真人降重服務(wù)，結(jié)果第一次支付了100元定金后對方人間蒸發(fā)。不死心的沈夢又聯(lián)系到了另一個提供該服務(wù)的個人賣家，支付了500元后，對方遲遲不交稿。

降低AI率服務(wù)，幾乎快要與電信詐騙畫等號，而且電信詐騙是別人找上門來，降低論文AI率卻是畢業(yè)生主動聯(lián)系騙子。

從網(wǎng)友們的反應(yīng)來看，人們不會因部分大學(xué)檢查論文AI率放棄使用AI撰寫論文，而是在思考如何降低論文的AI率。應(yīng)對方案包括但不限于撰寫論文時給出特定的提示詞、使用AI工具，以及購買人工服務(wù)等。

AI生成內(nèi)容易露餡，只因太愛炫技？

在AI大模型能力愈發(fā)強(qiáng)大，免費(fèi)AI工具隨處可見的情況下，禁止同學(xué)們使用AI工具輔助撰寫論文幾乎不可能實(shí)現(xiàn)，哪怕將AI生成內(nèi)容檢測納入論文審核范圍，也無法消除這種情況，正如同涉及學(xué)術(shù)不端和違法違規(guī)的論文代寫，已經(jīng)發(fā)展成規(guī)模龐大的灰色產(chǎn)業(yè)鏈一樣。

當(dāng)然，AI大模型生成論文沒有代寫那么嚴(yán)重，畢竟論文代寫時，學(xué)生只需要提供一個選題，思路、觀點(diǎn)全部由對方代勞。使用AI大模型輔助代寫論文，大體上仍需要用戶把控，避免論文內(nèi)容偏離預(yù)期方向。

若想對AI生成的內(nèi)容去AI化，首先我們就要明白AI生成的內(nèi)容有什么特點(diǎn)。雷科技使用豆包的論文生成智能體以“PC行業(yè)觀察”為題生成了一篇論文，從中能夠明顯看出，AI大模型特別喜歡長句，語句結(jié)構(gòu)飽滿流暢，前后邏輯性較高，經(jīng)常會使用分號進(jìn)行分隔。

（圖源：豆包截圖）

AI生成的論文文字部分可讀性高，但過度修飾會導(dǎo)致語句臃腫，看似說了很多東西，實(shí)際上不少是沒用的廢話。

在這篇論文的另一段話中，情況更加明顯，AI生成的內(nèi)容看似解讀了芯片技術(shù)、顯示技術(shù)、存儲技術(shù)的革新對PC行業(yè)的驅(qū)動作用，但仔細(xì)讀下來會發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容過于空虛，沒有說清楚DLSS到底發(fā)展到了什么地步，能夠在提升幀率方面起到多少作用，也沒說清楚消費(fèi)者為什么會需要更大的硬盤。

（圖源：豆包截圖）

結(jié)合AI生成內(nèi)容的特點(diǎn)和網(wǎng)友們的經(jīng)驗(yàn)，我們可以得出結(jié)論，降低論文AI率的方法，首先是減少相同句式出現(xiàn)的頻率，比如“A的B與C”這種句式可以在論文中出現(xiàn)，但屢次使用后容易被判定為AI生成。

其次是以樸素的語言描述，減少堆砌辭藻的情況，不要為了水字?jǐn)?shù)瘋狂修飾內(nèi)容。尤其是排比句，例如A通過什么功能，建立了哪些優(yōu)勢，在市場取得了什么成績，將對未來的發(fā)展起到什么作用。這種句子過于工整，也容易被判定為AI生成。

最后則是增添細(xì)節(jié)與自己的觀點(diǎn)，AI撰寫的論文在細(xì)節(jié)方面不夠充實(shí)。以豆包智能體生成的論文為例，我們可以加入近年來各大廠商芯片性能升級幅度、晶體管密度和制程工藝變化的詳細(xì)數(shù)據(jù)，硬盤方面則可通過3A游戲大小的變化、端側(cè)大模型對于存儲空間的需求等數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

蔡海龍表示，主流的論文AI檢測系統(tǒng)主要使用困惑度和突發(fā)性指標(biāo)計(jì)算AI率，并結(jié)合語言模式和風(fēng)格進(jìn)行整體識別，每一款A(yù)I工具給出的結(jié)果可能都不同，也會出現(xiàn)誤傷真實(shí)原創(chuàng)內(nèi)容的情況。隨著AI大模型能力不斷進(jìn)步，AI生成論文的語言邏輯和風(fēng)格方面將更加接近人類原創(chuàng)，屆時鑒別論文是否為AI生成難度也將更高。

合理使用AI沒毛病，但論文還得自己寫

日前，在搜狐創(chuàng)始人張朝陽與諾貝爾物理學(xué)獎得主David Gross的對話節(jié)目中，David Gross表示，AI并非科學(xué)，而是一種工具，未來無法取代科學(xué)家。張朝陽認(rèn)同他的觀點(diǎn)，認(rèn)為AI存在炒作和情緒化傾向。

從簡單地撰寫論文測試就能看出，AI大模型在生成論文時，問題依然不少，很容易被檢測出來。原本一個查重問題，就足夠同學(xué)們頭疼，現(xiàn)在還要在降低查重率的同時也降低AI率，難度可想而知。

但文字生成本就是AI大模型的優(yōu)勢項(xiàng)目，AI生成的內(nèi)容遲早會攻克，屆時難免會有更多學(xué)生使用AI生成論文。究竟該如何對待AI大模型生成論文這件事，又該怎樣限制學(xué)生在論文撰寫過程中過度使用AI，是當(dāng)前相關(guān)部門、高校需要面對的問題。

（圖源：豆包AI生成）

復(fù)旦大學(xué)、北京工商大學(xué)等學(xué)校給出的AI使用空間，主要為數(shù)據(jù)處理與分析、文獻(xiàn)檢索與管理、語言潤色與格式調(diào)整、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與假設(shè)生成等，并要求畢業(yè)生在方法或致謝部分注明使用的AI。

這些規(guī)定很合理，沒有完全禁止學(xué)生使用AI，問題在于并非所有畢業(yè)生都會老老實(shí)實(shí)按照規(guī)定使用AI，淘寶、拼多多、閑魚等平臺降低AI率工具和人工服務(wù)泛濫，足以說明問題所在。AI大模型和檢測工具將進(jìn)入軍備競賽階段，一方讓論文的風(fēng)格和詳實(shí)度盡可能接近真人原創(chuàng)，另一方提高對AI生成內(nèi)容的判斷能力，避免誤傷原創(chuàng)內(nèi)容的同時，嚴(yán)查學(xué)生用AI生成論文主體。

在雷科技看來，這場對決的最終結(jié)果，很可能是AI大模型獲勝，畢竟AI大模型無限成長下去，未來在文字生成領(lǐng)域，真的有可能取代人類。

雷科技認(rèn)為，在撰寫論文時可以使用AI，卻不能濫用AI，使用AI查找和處理數(shù)據(jù)、潤色語言、調(diào)整格式都可以理解，觀點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是自己的看法，數(shù)據(jù)也必須完全真實(shí)。

在媒體行業(yè)，AI大模型的應(yīng)用極為普遍，用AI生成圖文或視頻文案的媒體不在少數(shù)，AI大模型能夠讓一個人完成多個人的工作，大幅提高工作效率。但雷科技始終堅(jiān)持原創(chuàng)內(nèi)容，對AI的使用停留在配圖、文章錯別字檢查等方面，拒絕用AI生成文章。

個人觀點(diǎn)與分析是論文的靈魂，如果一切都讓AI生成，那還要畢業(yè)生們干什么，畢業(yè)答辯豈不是完全失去了意義。