【編者按】

在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中，中國大學迎來2025。

2025年，注定要成為變革的年份。是以戰(zhàn)略敏捷贏得戰(zhàn)略主動，還是在延誤中錯失轉型機遇，中國大學踏上征途。

人工智能技術如何賦能學科建設？人工智能技術給創(chuàng)新人才培養(yǎng)帶來哪些啟示？澎湃新聞特推出“大學2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學之變。

2025年2月，中國科學院大學新成員——前沿交叉科學學院迎來首批學生。作為國科大全面推進改革創(chuàng)新的“學科特區(qū)”和“急需緊缺人才培養(yǎng)特區(qū)”，前沿交叉科學學院旨在探索出一條新時代急需急缺領域交叉融合人才培養(yǎng)和科學研究發(fā)展之路。

近日，國科大前沿交叉科學學院夏令營開營，院長郭田德表示，當前正處于新一輪科技革命和范式轉變的歷史節(jié)點，青年學子既肩負著時代的期待，也擁有定義未來的機遇。作為新時代的青年，作為研究范式出現(xiàn)轉換的時代青年，面對著國家重大需求。人工智能、量子科技、5G通信、生命科學……這些問題無一不是復雜系統(tǒng)的問題，需要超越單一學科局限的整體思維。創(chuàng)新不再是單一技術的突破，而是不同領域智慧的創(chuàng)造性融合；不再是個別天才的靈光乍現(xiàn)，而是群體多元思維的協(xié)同共生。

郭田德

定向博士培養(yǎng)，實現(xiàn)核心技術自主可控

中國科學院從2024年開始部署“一特區(qū) 兩工程”戰(zhàn)略，其中一個工程就是急需緊缺領域博士培養(yǎng)工程，面向關鍵核心技術“卡脖子”領域，緊密圍繞科研攻關和產(chǎn)業(yè)一線需求，以超常規(guī)方式培養(yǎng)一批能迅速投身于重大科技任務或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新一線的高質量急需緊缺人才。

為實施急需緊缺領域博士培養(yǎng)工程，中國科學院大學去年成立了前沿交叉科學學院。學院成立時就提出，一要打破學科壁壘深度融合；二要所有的學生必須是依托國家重大任務，項目制培養(yǎng)模式；三要招生培養(yǎng)就業(yè)一體化，要從就業(yè)倒推招生培養(yǎng)。我們會規(guī)劃學生就業(yè)以后做什么，然后倒推回來，我們應該怎么招生、怎么培養(yǎng)、怎么給大家建立評價標準，所以這是一套全新的培養(yǎng)機制。

去年我們招生是兩個方向——人工智能、集成電路。今年我們增加了兩個方向——量子科技、生物制造。我們希望能服務于國家戰(zhàn)略需求，聚焦關鍵領域，通過定向博士培養(yǎng)突破技術封鎖，實現(xiàn)核心技術自主可控。這四個領域實際上是中國科學院的四大行動計劃，或者說是中國科技未來的四大行動計劃。

重塑人才培養(yǎng)結構，建立依托國家重大科技任務培養(yǎng)新機制

正是因為圍繞著這四大行動計劃，我們要進行超常規(guī)的人才培養(yǎng)。首先要重塑人才培養(yǎng)的結構，改變傳統(tǒng)學科導向的培養(yǎng)模式，建立依托國家重大科技任務博士研究生培養(yǎng)的新機制。我們要堅持立德樹人，培養(yǎng)什么樣的人、為誰培養(yǎng)人才是根本的問題。

那么急需緊缺領域人才超常規(guī)培養(yǎng)要怎么培養(yǎng)？它的標準是什么？這需要一個探索的過程。不像以往傳統(tǒng)的學科導向培養(yǎng)模式是成熟的，已經(jīng)實施多年。我們這個培養(yǎng)模式還在開始階段。

超常規(guī)的含義也有很多，包括任務導向、問題驅動，包括培養(yǎng)年限、研究團隊。我們不是一個導師帶一個徒弟的形式，我們是導師組帶學生組，還配備學院導師，一個交叉學科組來開發(fā)研究。包括博士畢業(yè)的標準都跟以往不一樣，成果多樣化，不一定是發(fā)表論文，也不一定是一個人寫一篇博士論文?？偠灾?，這些我們都會嘗試創(chuàng)新。

大家正處在一個非常好的時代，希望大家能夠抓住這樣一個時代，做出非常具有影響力的成果。一定要掌握問題導向的思維羅盤，重大科技任務牽引問題導向。有了問題再去找工具，去制造工具或者從各個學科工具箱里選取合適的工具。這種問題導向思維使交叉學科青年成為解決復雜系統(tǒng)問題的天然人選，你們能夠看到單一學科專家看不到的問題全貌，找到傳統(tǒng)思路想不到的解決方案。

主動拆除知識圍墻，群體多元思維協(xié)同共生

我們一再強調交叉。人工智能、集成電路、量子科技、生物制造，實際上都不是單一學科，都涉及了多個學科交叉。任何一個學科，以后都離不開人工智能，不可能回避人工智能。交叉學科也是不可避免的，特別是重大創(chuàng)新，必須要有交叉學科。

因此，應該不滿足于單一學科的思維，要主動拆除知識的圍墻。當人工智能專家學習認知心理學，當生物學家研究算法原理，當建筑師鉆研生態(tài)學，魔法般的反應就此產(chǎn)生。

這些交叉實際上是化學反應，不是物理反應，不是1+1=2，而是1+1大于2甚至大于100。大腦如同一個巨大的思維實驗室，不同學科的知識在其中碰撞、融合、嬗變，最終結晶為改變世界的創(chuàng)意。神經(jīng)科學與人工智能的結合催生了類腦計算，材料學與生物學的聯(lián)姻孕育了仿生材料。現(xiàn)在很多學科，甚至絕大多數(shù)學科都會跟AI密切相關，用AI的方法進行研究，所以我們說AI for science催生了無限可能，這些突破無不源于跨越邊界的勇氣。

但是，跨界探索是非常不容易的。每一個學科都有其獨特的話語體系，包括我們的思維方式、評價標準。當這些不同的范式在一個人的思維中相遇的時候，往往會產(chǎn)生劇烈的認知摩擦。這種沖突雖然痛苦，卻也是創(chuàng)新的溫床。

正如科學哲學家托馬斯·庫恩所言，科學革命往往發(fā)生在范式轉換的時刻?，F(xiàn)在這個時代剛好是科學范式的轉換時代，我們前面有四個科學范式，科學研究范式剛開始叫實驗范式，第二個叫做理論范式，第三個叫計算范式，第四個叫數(shù)據(jù)范式。最近不到十年的時間出現(xiàn)了第五個研究范式，就是人工智能范式?，F(xiàn)在是范式轉換的時代，這樣一個時代往往是科技革命發(fā)生的時刻。

我們現(xiàn)在站在人工智能快速發(fā)展將深刻影響人類文明的十字路口，身處中華民族偉大復興的關鍵時期，到2035年要建成教育強國、科技強國，未來這十年是關鍵時期。而交叉學科青年的視野甚至將決定未來的可能性邊界。真正的交叉學科思維是“T型人才”，既有某一領域的專業(yè)深度，又有廣泛的知識涉獵。既要有深度, 又要有廣度。這個廣度是不同學科的廣度。當你們真正成才的時候，你們將重新定義創(chuàng)新本身，創(chuàng)新不再是單一技術的突破，而是不同領域智慧的創(chuàng)造性融合；不再是個別天才的靈光乍現(xiàn)，而是群體多元思維的協(xié)同共生。