一款A(yù)I萌寵，定價(jià)2599，主打情感陪伴，吸引了不少人圍觀。從AI錄音筆到AI萌寵、從“AI記憶收納師”到“私人AI美顏顧問”，從消費(fèi)者視角來看，2025WAIC世界人工智能大會今年更接地氣了，有了更多想不到的AI應(yīng)用產(chǎn)品。不過，當(dāng)澎湃科技（m.dbgt.com.cn）問及這些產(chǎn)品的銷量，工作人員通常采取回避策略。

“從今年的WAIC上看，大模型至少還找到了幾個(gè)真的是能賺錢的場景，特別是視頻場景。但應(yīng)用市場看起來很熱鬧，但實(shí)際能賺錢的比較少。”7月28日，云啟資本合伙人陳昱在和澎湃科技（m.dbgt.com.cn）一起看展時(shí)直言。

AI應(yīng)用誰賺錢？游戲、短劇表現(xiàn)搶眼

“我們在AI應(yīng)用方向投了將近10家公司，都在發(fā)展期，目前的數(shù)據(jù)表現(xiàn)還不錯，但是沒有規(guī)?；杖搿！本藕蟿?chuàng)投創(chuàng)始人王嘯在當(dāng)日由光源資本舉辦的論壇時(shí)直言，目前AI應(yīng)用還處于發(fā)展早期，很多場景正處于重新被定義的過程中，大部分AI應(yīng)用公司的產(chǎn)品還在起步階段，現(xiàn)在還看不到規(guī)?；臓I收，“中國的用戶付費(fèi)習(xí)慣和國外不太一樣，這款應(yīng)用需要特別有價(jià)值、特別有粘性，才有可能獲得規(guī)?；杖搿！?/p>

光源資本人工智能產(chǎn)業(yè)融合論壇

國內(nèi)模型公司智譜AI的CEO張鵬也向澎湃科技表示，和去年相比，應(yīng)用遍地開花確實(shí)是今年世界人工智能大會的一大特點(diǎn)，主要原因是去年同時(shí)期的模型能力確實(shí)不夠，其次大家對于大模型的技術(shù)認(rèn)知還不夠、思考還不夠深入，今年年初由DeepSeek掀起的大模型熱潮最大的好處就是有了很好的市場教育，市場、用戶、資本對于大模型應(yīng)用的期待都提高了，也更愿意去嘗試這些新事物。但他覺得，目前應(yīng)用市場也存在一類通病，即“同質(zhì)化”。這可能也將使得應(yīng)用產(chǎn)品賺錢變得更加困難。

但也有例外，王嘯表示，雖然消費(fèi)應(yīng)用類產(chǎn)品還剛剛啟動，產(chǎn)品不夠成熟，但據(jù)他所知，AI To B（企業(yè)）端中的部分領(lǐng)域已經(jīng)有了上億元的收入，比如游戲生成行業(yè)，  

陳昱認(rèn)為，AI短劇也算得上當(dāng)前為數(shù)不多能跑通變現(xiàn)路徑的場景。他透露，目前已經(jīng)有一批公司在利用視頻生成模型，大幅降低短劇制作的時(shí)間和成本?！氨热?，有些公司一年發(fā)幾百部短劇，如果不小心爆出幾個(gè)爆款，收益就非?？捎^。這在中國市場上看到的一些比較明確的機(jī)會。”

除短劇外，陳昱還提到一個(gè)關(guān)鍵方向,利用AI“重做”上一代SaaS（軟件運(yùn)營服務(wù)，Software as a Service）產(chǎn)品?！霸谥袊就链竽Ｐ涂焖侔l(fā)展的推動下，很多原本依賴人工操作的軟件系統(tǒng)，可以用AI重新做一遍，會更便宜、更智能、更高效?！?/p>

模型能力持續(xù)上升，應(yīng)用成本還會下降

藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍在上述論壇分享中也表示，在當(dāng)下的時(shí)間點(diǎn)，模型能力的不完善和缺失，是C端用戶市場乃至整個(gè)國內(nèi)軟件市場，難以從“普通執(zhí)行工具”邁向真正具備主導(dǎo)力、能夠像“老板”一樣引導(dǎo)任務(wù)并創(chuàng)造原創(chuàng)價(jià)值的關(guān)鍵瓶頸。 陳昱也指出，所有AI應(yīng)用的根基仍然建立在大模型的性能基礎(chǔ)上。

自DeepSeek于去年發(fā)布V3模型爆火之后，大模型的更新迭代，看似正在放緩。對于這一問題，張鵬直言，最主要的原因是“更難了?！?/p>

當(dāng)日，在世界人工智能大會上，智譜AI也帶來了他們的新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.5。據(jù)介紹，這款模型是專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型，并在Hugging Face 與 ModelScope 平臺同步開源。該公司表示，衡量 AGI 的第一性原理，是在不損失原有能力的前提下融合更多通用智能能力，GLM-4.5是智譜對此理念的首次完整呈現(xiàn)，并有技術(shù)突破。GLM-4.5首次在單個(gè)模型中實(shí)現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應(yīng)用的復(fù)雜需求。

在張鵬看來，和去年8月智譜發(fā)布的4.0版本的模型相比，新一代模型在智能水平上有了極大提升，“如果去年的模型智力水平是60分，那現(xiàn)在就是100分；如果就邏輯能力和思考能力來說，我覺得和一般人類的水平差距不大?！睆堸i表示， GLM-4.5模型在訓(xùn)練架構(gòu)、訓(xùn)練技巧和工程能力等方面都有了大量提升。伴隨著模型能力的提升，應(yīng)用也將得以實(shí)現(xiàn)“水漲船高”的能力提升，譬如以往模型可以逐行補(bǔ)全代碼，但現(xiàn)在可以做到百分百自動編程，這對于企業(yè)級應(yīng)用來說，是一項(xiàng)重要的關(guān)鍵能力。

陳昱和澎湃科技分享了他的三點(diǎn)大模型未來趨勢的關(guān)鍵判斷：

第一，大模型Token的價(jià)格下降是一個(gè)必然趨勢，應(yīng)用成本也會下降，即同樣的錢同樣的價(jià)格能得到更好的東西。

第二，大模型比拼的還是推理能力和多模態(tài)能力，模型的推理能力代表了更高的智能，多模態(tài)方面，視頻生成領(lǐng)域已經(jīng)有了很大的進(jìn)展?！氨热鏜iniMax的模型能符合物理規(guī)律生成視頻，谷歌的模型可以同步生成聲音和畫面?！标愱胖赋?，未來AI必須具備實(shí)時(shí)理解與感知環(huán)境的能力，“每秒至少以5到10次的頻率感知周邊環(huán)境，才是智能水平的躍升?！?/p>

第三，開源的模型與閉源的模型性能差異越來越小，現(xiàn)在所有SOTA開源大模型都是中國的，這對中國的獨(dú)立開發(fā)者來說是好事。

“隨著模型持續(xù)進(jìn)化，我們會看到更多新機(jī)會，但這需要時(shí)間?！标愱疟硎尽?/p>