對剛畢業(yè)找第一份工作的新人來說，有個不知是遠是近的憂慮：許多曾經(jīng)的“入門級”崗位，會被人工智能取代。

哈佛大學研究人員通過調(diào)研近十年間28.5萬家公司、6200萬美國工人的簡歷和職位發(fā)布數(shù)據(jù)，指出這種情況可能正在發(fā)生。

調(diào)研顯示，在2015年至2022年間，初級與高級崗位的就業(yè)人數(shù)一直并行增長。然而在AI爆發(fā)的2023年后，這一趨勢發(fā)生了變化。在應用AI的公司中，初級員工的相對就業(yè)率下降了12%。這背后，更多是企業(yè)有意收縮了初級員工的招聘規(guī)模。

公司樣本中初級工人和高級工人隨時間變化的平均數(shù)量，圖源自《生成式人工智能作為資歷偏向的技術變革：基于美國簡歷與職位發(fā)布數(shù)據(jù)的實證研究》

而且，AI帶來的這一初級員工就業(yè)沖擊，還呈現(xiàn)出U形模式：處于兩端的頂尖名校與普通院校畢業(yè)生目前受影響相對較小，夾在中間的中等水平院校畢業(yè)生更容易被AI替代。

宏觀數(shù)據(jù)勾勒出了AI沖擊帶來的影響，而每個人的職業(yè)未來，也取決于在這場變革中如何看待、使用AI。

不同群體的AI：學生的工具，打工人的顧問

“人工智能的最大威脅不是超越人類，而是人類會因過分依賴AI，逐漸讓渡自身判斷、喪失決策主導權?！?/p>

這是圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思在《理解和改變世界》一書中提出的觀點。

那有了AI之后，人類真的會輕易放棄獨立思考嗎？

近日，OpenAI聯(lián)合哈佛大學、杜克大學共同發(fā)布了長達63頁、涵蓋150萬份對話數(shù)據(jù)的研究報告 《人們?nèi)绾问褂肅hatGPT》。透過這份數(shù)據(jù)，我們能窺探出，現(xiàn)在人們用AI時，其實更愿意把它當成“百科顧問”。

研究團隊梳理了2024年5月15日至2025年6月26日期間的上百萬條對話樣本，按照用戶的使用意圖，分成了詢問（Asking）、執(zhí)行（Doing）、表達（Expressing）三類。

結果顯示，“詢問”類消息以48.9%的占比位列第一。比如，用戶會透過AI了解“選健康計劃要注意什么”“相關性和因果關系有啥區(qū)別”這類問題。

有意思的是，過去一年里“詢問”類用法的增速明顯快于“執(zhí)行”，而且大家對它的好評度也更高。這意味著，人們從AI里想要獲取的最大價值，未必是讓它直接代勞。

即便聊的是工作相關的內(nèi)容，人們對AI的期待也不只是“會干活”。數(shù)據(jù)顯示，用戶在工作相關消息中，發(fā)出具體任務指令占了55.8%，不過也有三成是用AI來幫自己做決策的對話。而且受過高等教育、做知識密集型工作的用戶，發(fā)“提問”類消息的占比，也要明顯高于其他用戶群體。

進一步拆解工作相關的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，“執(zhí)行”類需求多集中在用AI寫作、AI生圖/視頻等方面，其他場景更多是透過AI給決策建議。

具體到最常用的寫作任務，這背后用戶的核心需求其實在于“文本加工”而非“從零生成”。數(shù)據(jù)指出，在所有寫作對話里，約三分之二的需求是讓AI編輯、潤色、總結或翻譯文本內(nèi)容。

顯然，人們已將AI視為不可或缺的“萬能外掛”：既要它能直接出結果，也要它能輔助做決策，甚至還要能在社交互動時提供情緒支持。

OpenAI的山姆·奧特曼曾表示，當下年輕人不會在不問AI的情況下做出人生重要決策。而且不同群體之間差異非常明顯，大學生會把它當作工具來用，而20-30多歲的人則會把它當作人生顧問。

不只是工作，AI介入生活的頻率也越來越高

很長一段時間以來，大眾對生成式AI的關注，多聚焦在其對生產(chǎn)力、對工作的影響。而OpenAI這份數(shù)據(jù)也揭示了一個新趨勢：隨著AI的普及，它已不只是職場里的生產(chǎn)力工具。

從整體對話量來看，過去一年大家對AI的使用需求呈爆發(fā)式增長。2025年6月26日，ChatGPT的消息量大約有26.27億條，較去年同期翻了近6倍。

在這當中，工作與非工作類消息均大幅增長，而后者的增長勢頭更為突出。一年前與工作無關的對話占比約為53%，到今年6月，這一比例已攀升至73%。用戶使用AI的場景，早已從工作延伸到學習、教育、健康、娛樂乃至家庭事務等生活領域。

與此同時，人工智能的受眾也變得越來越多元。以往生成式AI的主要使用者多是男性、年輕人和高學歷群體，而如今局面已有所不同。

報告顯示，到了今年，女性用戶占比已追平甚至略微超過男性，性別差距在逐漸縮小；從全球范圍看，中低收入國家的ChatGPT采用率增速更是高收入國家的4倍以上。

AI正不斷向更多場景、更多群體滲透，進一步在大眾中落地普及。

從職場到日常生活，AI正在深度改寫我們的行為模式與思維習慣。未來，人類與AI的關系還會走向何方？答案或許就藏在我們與AI的每一次對話、每一次選擇當中。

資料來源：

1. Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R′esum′e and Job Posting Data，https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555

2. 澎湃新聞-圖靈獎得主的20條判斷：人工智能最大的威脅不是超越人類，而是人類過分依賴https://m.thepaper.cn/baijiahao_24261418

3. How People Use ChatGPT-https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf