9月11日，在2025Inclusion·外灘大會開幕主論壇上，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江表示，大模型的“規(guī)模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能體與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將深刻重塑社會。他指出，Agent將重塑企業(yè)流程，“超級個體+Agent”將會給企業(yè)帶來巨大結(jié)構(gòu)性變革。

源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江

規(guī)模定律被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數(shù)越高，性能就越好。雖然業(yè)界認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模定律在逐漸放緩，但張宏江特別指出，推理模型的出現(xiàn)，塑造了大規(guī)模發(fā)展的新曲線——“推理規(guī)模定律（reasoning scaling）”。他說，上下文（Context）、記憶（Memory）等層面對計算的需求，也將會持續(xù)推升scaling up?！?/p>

他進(jìn)一步提出，“大語言模型通縮（LLM flation）”也將進(jìn)一步強化規(guī)模定律。大模型單位token的價格在過去三年中快速下降，隨著大模型性能的持續(xù)提升，使用成本會不斷降低。產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)看到這一趨勢，一方面，像DeepSeek 等技術(shù)大幅降低了成本；另一方面，芯片性能和模型性能的提升，也帶來了成本的持續(xù)下降。隨著大模型的發(fā)展，這種趨勢會不斷延續(xù)。

在產(chǎn)業(yè)化方面，AI正在驅(qū)動基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴張。張宏江舉例稱，OpenAI的Stargate和馬斯克的Colossus等項目，單個項目都計劃部署百萬級GPU，其耗電量相當(dāng)于北京市用電量的八分之一。2025年，美國主要科技公司的AI相關(guān)資本開支預(yù)計超3000億美元。過去一年，AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈迎來前所未有的大規(guī)模建設(shè)熱潮。他指出，大規(guī)模IDC的建設(shè)不僅會帶動電力生態(tài)，還會推動整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這正是“AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；钡暮诵捏w現(xiàn)。

隨著AI逐漸具備自動化、計算、思考、規(guī)劃和行動能力，企業(yè)和社會中的各類工作流程將逐步被 AI代理（Agent） 取代。張宏江認(rèn)為，當(dāng)AI數(shù)量不斷增加，它們將形成 智能體群（Agent Swarm）。這些智能體會在執(zhí)行工作流時共享數(shù)據(jù)和信息，甚至相互協(xié)作完成決策。在這種模式下，人類更多是資源和數(shù)據(jù)的提供者，而智能體之間的交互則構(gòu)成了新的“智能體經(jīng)濟(jì)（Agent Economy）”。

在這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，模型和GPU算力將成為組織的核心資產(chǎn)。過去，企業(yè)擴大規(guī)模依賴于招募更多員工；未來，則依賴于擴充算力、增強模型、積累數(shù)據(jù)。與此同時，新的組織形態(tài)正在出現(xiàn)——超級個體（One Person Company）：一個人借助大量Agent，就可能撐起一家公司，其效率甚至遠(yuǎn)超傳統(tǒng)組織。

但這種轉(zhuǎn)型也伴隨著風(fēng)險。張宏江指出，近期媒體的報道和斯坦福大學(xué)的研究均顯示，AI對年輕人就業(yè)造成了明顯沖擊，尤其是剛進(jìn)入職場的人群，正在面臨機會被大規(guī)模替代的風(fēng)險?！俺墏€體+Agent”的模式可能帶來前所未有的結(jié)構(gòu)性變化與適應(yīng)性挑戰(zhàn)。