9月11日，在2025Inclusion·外灘大會(huì)開(kāi)幕主論壇上，源碼資本投資合伙人、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江表示，大模型的“規(guī)模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能體與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將深刻重塑社會(huì)。他指出，Agent將重塑企業(yè)流程，“超級(jí)個(gè)體+Agent”將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大結(jié)構(gòu)性變革。

源碼資本投資合伙人、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江

規(guī)模定律被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數(shù)越高，性能就越好。雖然業(yè)界認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模定律在逐漸放緩，但張宏江特別指出，推理模型的出現(xiàn)，塑造了大規(guī)模發(fā)展的新曲線——“推理規(guī)模定律（reasoning scaling）”。他說(shuō)，上下文（Context）、記憶（Memory）等層面對(duì)計(jì)算的需求，也將會(huì)持續(xù)推升scaling up?！?/p>

他進(jìn)一步提出，“大語(yǔ)言模型通縮（LLM flation）”也將進(jìn)一步強(qiáng)化規(guī)模定律。大模型單位token的價(jià)格在過(guò)去三年中快速下降，隨著大模型性能的持續(xù)提升，使用成本會(huì)不斷降低。產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)看到這一趨勢(shì)，一方面，像DeepSeek 等技術(shù)大幅降低了成本；另一方面，芯片性能和模型性能的提升，也帶來(lái)了成本的持續(xù)下降。隨著大模型的發(fā)展，這種趨勢(shì)會(huì)不斷延續(xù)。

在產(chǎn)業(yè)化方面，AI正在驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴(kuò)張。張宏江舉例稱，OpenAI的Stargate和馬斯克的Colossus等項(xiàng)目，單個(gè)項(xiàng)目都計(jì)劃部署百萬(wàn)級(jí)GPU，其耗電量相當(dāng)于北京市用電量的八分之一。2025年，美國(guó)主要科技公司的AI相關(guān)資本開(kāi)支預(yù)計(jì)超3000億美元。過(guò)去一年，AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈迎來(lái)前所未有的大規(guī)模建設(shè)熱潮。他指出，大規(guī)模IDC的建設(shè)不僅會(huì)帶動(dòng)電力生態(tài)，還會(huì)推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這正是“AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化”的核心體現(xiàn)。

隨著AI逐漸具備自動(dòng)化、計(jì)算、思考、規(guī)劃和行動(dòng)能力，企業(yè)和社會(huì)中的各類工作流程將逐步被 AI代理（Agent） 取代。張宏江認(rèn)為，當(dāng)AI數(shù)量不斷增加，它們將形成 智能體群（Agent Swarm）。這些智能體會(huì)在執(zhí)行工作流時(shí)共享數(shù)據(jù)和信息，甚至相互協(xié)作完成決策。在這種模式下，人類更多是資源和數(shù)據(jù)的提供者，而智能體之間的交互則構(gòu)成了新的“智能體經(jīng)濟(jì)（Agent Economy）”。

在這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)中，模型和GPU算力將成為組織的核心資產(chǎn)。過(guò)去，企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模依賴于招募更多員工；未來(lái)，則依賴于擴(kuò)充算力、增強(qiáng)模型、積累數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，新的組織形態(tài)正在出現(xiàn)——超級(jí)個(gè)體（One Person Company）：一個(gè)人借助大量Agent，就可能撐起一家公司，其效率甚至遠(yuǎn)超傳統(tǒng)組織。

但這種轉(zhuǎn)型也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。張宏江指出，近期媒體的報(bào)道和斯坦福大學(xué)的研究均顯示，AI對(duì)年輕人就業(yè)造成了明顯沖擊，尤其是剛進(jìn)入職場(chǎng)的人群，正在面臨機(jī)會(huì)被大規(guī)模替代的風(fēng)險(xiǎn)?！俺?jí)個(gè)體+Agent”的模式可能帶來(lái)前所未有的結(jié)構(gòu)性變化與適應(yīng)性挑戰(zhàn)。