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圓桌|自動駕駛技術(shù)進入商業(yè)化前夜,如何加速Robotaxi落地?

澎湃新聞記者 胡含嫣
2025-09-11 21:51
來源:澎湃新聞
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隨著全球自動駕駛技術(shù)進入商業(yè)化前夜,如何實現(xiàn)Robotaxi(無人駕駛出租車)場景的規(guī)模化落地?

9月11日,在哈啰主辦的2025外灘大會見解論壇上,產(chǎn)學研專家共同探討Robotaxi的落地前景。國家發(fā)改委綜合運輸研究所城市交通中心主任程世東在主旨發(fā)言中表示:“人工智能的發(fā)展,是新一代科技革命的發(fā)動機。我認為,無人駕駛是人工智能目前幾個板塊里,最有可能很快地推廣實用,并產(chǎn)生巨大商業(yè)價值的一個領(lǐng)域。”

程世東表示,現(xiàn)在每個國家都在搶先研究AI(人工智能),“因為誰占領(lǐng)了人工智能的制高點,也就占領(lǐng)了未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的制高點”。同樣地,誰掌握了無人駕駛技術(shù),也就掌握了未來的整個汽車產(chǎn)業(yè)。

從產(chǎn)業(yè)鏈的角度,地平線總裁陳黎明分享了公司過去十年從L2(輔助駕駛)到L4(全自動駕駛)的實踐與思考。陳黎明表示,為了解決當下自動駕駛“性能上限不高”的問題,需要從算法、算力、數(shù)據(jù)和工程能力四個方面入手。

陳黎明認為,在Robotaxi的技術(shù)范式方面,以谷歌Waymo為代表的融合感知和以特斯拉為代表的純視覺可以被視為“攀登珠穆朗瑪峰的兩條路線”。根據(jù)地平線的觀察,目前,部分企業(yè)定義的L3存在兩難困境:L3所要求的硬件冗余、軟件冗余、系統(tǒng)冗余必然拉高整個系統(tǒng)成本,導(dǎo)致成本高昂;另一邊,用戶體驗受到諸多使用場景限制。

陳黎明強調(diào),L3應(yīng)當是“受限但擁有清晰ODD(設(shè)計運行范圍)邊界的L4能力智駕產(chǎn)品”和“L2全場景輔助駕駛”的結(jié)合,扎實的L2基礎(chǔ)能力是實現(xiàn)L4的“必經(jīng)之路”:“我們認為,2025年是L2城區(qū)輔助駕駛的一個轉(zhuǎn)折點,會出現(xiàn)大的增長;到2028年,應(yīng)該可以實現(xiàn)L3‘hands off(脫手駕駛)’;2030年實現(xiàn)‘eyes off(解放雙眼)’,2035年實現(xiàn)‘minds off(隨心開)’?!?/p>

在技術(shù)層面,西安交通大學人工智能學院副院長魏平指出,目前,大部分自動駕駛企業(yè)采用的還是“多傳感器融合加高精度地圖”的形式,但不排除在未來發(fā)生變化的可能:“將來,出于成本方面的考慮,對于高精度地圖的需求可能會逐漸降低。同時,為了讓自駕系統(tǒng)更好地解決意外情況,本質(zhì)上還是追求讓系統(tǒng)擁有像人一樣不斷自我進化、持續(xù)學習的能力?!?/p>

禾賽科技機器人感知業(yè)務(wù)副總裁劉興偉表示,曾經(jīng)有一段時間,很多車企反思究竟是否需要激光雷達。不過,激光雷達的價格已經(jīng)越來越低,并證明了其能夠顯著地提升安全:“在L2方面,我們看到一個非常顯著的大趨勢,就是有非常多的車企從今年開始標配激光雷達,覆蓋旗下高、中、低配車輛,而L4一直是走的多傳感器融合的路線?!?/p>

近年,出行平臺爭相布局自動駕駛出租車領(lǐng)域。今年6月,哈啰正式宣布進軍Robotaxi賽道。11日當天,哈啰首款Robotaxi自研車“HR1”(Hello Robot1)在外灘大會上正式對外亮相,基于東風啟辰VX6冗余底盤平臺打造,采用哈啰自研的全車規(guī)級軟硬件架構(gòu),搭載8個激光雷達、14臺高分辨率相機、6個毫米波雷達及12個超聲波雷達進行環(huán)境感知,計劃于2026年實現(xiàn)量產(chǎn)下線。

哈啰HR1在安全性設(shè)計上實現(xiàn)全方位突破

在論壇上,哈啰與東風旗下啟辰汽車、阿里云、地平線及禾賽科技進行戰(zhàn)略簽約,攜手推進Robotaxi商業(yè)化落地。哈啰自動駕駛聯(lián)合創(chuàng)始人于乾坤表示,哈啰Robotaxi采用了大數(shù)據(jù)、大算力和大模型三位一體相結(jié)合的策略。在車端方面,計劃以擴散模型作為基干,引入專家知識經(jīng)驗,搭建強交互能力、多模駕駛行為的實時端到端自動駕駛模型。

展望未來,哈嘍Robotaxi計劃在今明兩年每年推出一款Robotaxi車型,目前已在湖南株洲啟動商業(yè)化試點運營,計劃明年國內(nèi)拓展10+城市商業(yè)化運營和國際首城規(guī)模落地,2027年部署超5萬輛Robotaxi車型。

    責任編輯:鄭景昕
    圖片編輯:蔣立冬
    校對:丁曉
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