當技術從大模型躍遷到多模態(tài)、AI Agent與具身智能，在估值尚未錨定、商業(yè)化剛剛起跑的黎明，投資人如何前瞻布局AI？

9月10日，一個人形機器人在外灘大會科技展區(qū)外進行行走演示。新華社 圖

9月12日，在2025 Inclusion·外灘大會見解論壇“全球AI投資展望——AI創(chuàng)業(yè)的爆發(fā)與中國機遇”上，多位投資人分享了對AI投資的冷靜思考。

何為Agent？它直譯為“代理人”，你可將之視為數(shù)字世界中的行動者。它可以以代碼形態(tài)存在，亦可嵌入機器人、自動駕駛汽車等實體，實現(xiàn)具身智能（Embodied AI）。業(yè)界將其核心特質(zhì)定義為——自主智能（Autonomous Intelligence），即賦予目標后，Agent能自主分解任務、規(guī)劃路徑、調(diào)用工具、決策行動，直至達成目標，高度擬人化。

針對AI Agent（智能體）領域的投資策略，嘉賓們強調(diào)了垂直場景的重要性。

螞蟻集團戰(zhàn)略投資部資深總監(jiān)黃海指出，垂類應用更易快速驗證產(chǎn)品市場匹配度（PMF）并實現(xiàn)商業(yè)化落地?！敖鹑?、設計等付費意愿高的領域，更容易構建護城河，”他舉例稱，螞蟻投資的金融與設計類AI項目均聚焦大市場，并且具備一定的行業(yè)沉淀。

經(jīng)緯創(chuàng)投管理合伙人王華東強調(diào)，AI Agent創(chuàng)業(yè)應當避開大模型迭代的主賽道，否則極易因巨頭版本升級而被淘汰。他認為，創(chuàng)業(yè)者必須明確自身Agent的專屬領域和具體任務定位，這比追求通用型產(chǎn)品更具戰(zhàn)略意義。

王華東認為，AI Agent創(chuàng)業(yè)初期不應過度關注市場規(guī)模，優(yōu)秀團隊能夠通過極致產(chǎn)品體驗實現(xiàn)細分市場的指數(shù)級擴張，從而建立基于行業(yè)認知深度的護城河。

“AI領域的競爭永無止境，沒有任何人是安全的，”王華東總結稱，核心在于持續(xù)提升能力，選擇能夠明確定義服務類別的細分賽道，才是創(chuàng)業(yè)者的明智之舉。

創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人周煒用“技術啞鈴策略”概括其投資邏輯：一頭押注與復雜工作流深度結合的垂類應用（如To B場景），另一頭仍冒險布局通用型高天花板領域。

“VC不能回避高風險高回報的機會，”周煒強調(diào)，既要投具有高壁壘的細分領域，也不應回避規(guī)模足夠的通用賽道，這才是VC應有的擔當。

AI算力與能源需求的爆發(fā)式增長，使底層基礎設施投資成為焦點，投資人看好哪些AI底層應用級的投資機會？

黃海表示，其團隊在AI投資中會從模型層向下延伸至算力層，過去兩三年已較多布局算力層相關公司。他認為，未來若每個人擁有1到2個Personal Agent（個性化智能體）且能調(diào)用Agent集群處理事務，當前的算力及能源供給將難以滿足需求，需從兩方面解決這一問題。

黃海分析說，一方面，鑒于摩爾定律接近極限，其團隊更傾向于將計算單元從單芯片、單服務器擴展至數(shù)據(jù)中心乃至集群，挖掘其中提效降耗的機會，例如當前不少國產(chǎn)算力芯片正匹配新硬件架構進行優(yōu)化以降低成本，同時持續(xù)探索硅基計算的極限與延展，關注3D堆疊、存算一體、稀疏化等技術方向，認為該領域仍有較大機會；另一方面，其團隊也在探索量子計算、光計算、仿生計算等新型計算方式，尋求將其融入當前以硅基計算為主的主流計算框架，對相關領域的未來前景持樂觀態(tài)度。

王華東認為，底層技術領域在中國擁有更多機會，核心原因是中國需通過創(chuàng)新方式提升整體系統(tǒng)能力。他提到，團隊已投資新型半導體封裝技術、新光計算技術等，這類技術具備較大的可實施空間。

“在AI計算時代，中國不應再追求單芯片算力指標，因為AI計算依賴大集群，提升集群或超節(jié)點的能力才是核心?！被诖?，王華東說，與超節(jié)點能力提升相關的諸多領域，如存儲、芯片等，都存在較多投資機會，也是其團隊重點關注的方向。