9月22日，上海浦江創(chuàng)新論壇期間，2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)入選名單正式揭曉。

這一評選由《麻省理工科技評論》啟動，亞太區(qū)已發(fā)布11屆，共有220位入選者，其中中國（包括港澳臺地區(qū)）入選人數(shù)最多，以82人的數(shù)量持續(xù)領(lǐng)跑。本屆入選名單中共有25位來自中國的入選者，他們來自海內(nèi)外高校、企業(yè)和科研院所，研究領(lǐng)域涉及人工智能、可持續(xù)能源、量子計算、新材料等多個不同領(lǐng)域。

2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新 35人”亞太區(qū)入選者。圖源：《麻省理工科技評論》中國

最年輕的中國入選者僅29歲

在2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)的25位中國入選者中，最年輕的是新加坡國立大學(xué)助理教授張嘉恒，今年29歲。

據(jù)了解，張嘉恒開創(chuàng)了零知識機器學(xué)習(xí)，為區(qū)塊鏈互操作性提供了無需信任的解決方案。這一新興領(lǐng)域旨在以可驗證的方式確保模型推理的完整性與機密性。在前期工作的基礎(chǔ)上，他與團隊于2025年將零知識證明（ZKP）應(yīng)用于大型語言模型，將Transformer模型推理的證明生成時間縮短至一分鐘以內(nèi)，相較此前系統(tǒng)實現(xiàn)了百倍的性能提升，為隱私保護(hù)AI的規(guī)?；渴饞咔辶岁P(guān)鍵障礙。

在區(qū)塊鏈領(lǐng)域，張嘉恒也致力于解決不同鏈間的互操作性與可擴展性難題。他與合作者開發(fā)的zkBridge是無需外部信任假設(shè)的跨鏈橋接方案，通過ZKP驗證鏈上狀態(tài)的正確性，實現(xiàn)了安全的跨鏈通信。他的工作正通過構(gòu)建更安全、透明的可信計算基礎(chǔ)設(shè)施，塑造著去中心化系統(tǒng)與可驗證AI的未來。

2名中國入選者來自企業(yè)

在入選者名單中，絕大多數(shù)來自于高?；蚩蒲袡C構(gòu)。澎湃新聞注意到，25位中國入選者中，僅有兩人來自企業(yè)，分別是Google Deepmind和小米。

32歲的夏斐是Google Deepmind主任科學(xué)家，他的研究致力于解決通用機器人在復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中執(zhí)行長時序任務(wù)的核心挑戰(zhàn)，正為機器人走出實驗室、進(jìn)入家庭和辦公室等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境鋪平道路，有望在未來深刻改變?nèi)藱C交互的方式。

夏斐與團隊共同主導(dǎo)開發(fā)了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系統(tǒng)，使機器人能將抽象的人類語言分解為一系列自身能力范圍內(nèi)可執(zhí)行的具體動作。這一框架有效解決了語言模型的“紙上談兵”問題，為機器人賦予了基于現(xiàn)實的常識推理能力。今年3月，他所在的團隊推出了GeminiRobotics，將谷歌Gemini模型集成進(jìn)機器人系統(tǒng)，被視為通向通用型機器人的關(guān)鍵步驟之一。

而來自小米的，是今年加入小米汽車擔(dān)任高級研究總監(jiān)、主任科學(xué)家的陳龍。

他始終致力于將大型語言模型的推理和語言能力引入自動駕駛系統(tǒng)，旨在突破傳統(tǒng)端到端AI的限制，構(gòu)建一個不僅能駕駛，還能用自然語言解釋其行為和意圖的“透明大腦”。這項工作的核心是讓車輛能清晰闡述其推理過程，從而使其決策過程對人類來說是可理解和可審查的。

針對自動駕駛領(lǐng)域的“黑盒”信任危機，陳龍參與開發(fā)了能夠回答真實世界駕駛場景復(fù)雜問題的LingoQA模型，以及業(yè)界首個實車部署并在公開道路閉環(huán)測試的VLA模型“Lingo-2”。下一代自動駕駛系統(tǒng)如能轉(zhuǎn)變?yōu)橄袢祟愐粯舆M(jìn)行有效溝通和常識推理的智能體，有望從根本上增強公眾對自動駕駛技術(shù)的信任，加速其在真實世界中的安全部署和應(yīng)用。

研究領(lǐng)域：AI仍是“重頭戲”，新材料“搶鏡”

今年5月發(fā)布的TR35中國區(qū)名單中，可以看到AI人才占據(jù)極大比例。此次亞太區(qū)名單中，AI雖不占絕對優(yōu)勢，仍是入選者們研究的“重頭戲”，接近一半入選者的研究方向與AI直接相關(guān)，或有與AI交叉的嘗試。

具體而言，這些研究包括關(guān)于算法的理論研究，比如耶魯大學(xué)助理教授陸路開創(chuàng)了“算子學(xué)習(xí)”的理論、算法與應(yīng)用，顯著提升了模型在特定領(lǐng)域的精度、效率與泛化能力。來自澳大利亞的華盛頓大學(xué)副教授杜少雷為深度學(xué)習(xí)的兩大核心謎題提供了理論解釋：證明了隨機梯度下降（SGD）方法能夠找到全局最優(yōu)解，并通過建立深度網(wǎng)絡(luò)與核方法的聯(lián)系，闡明了大規(guī)模模型良好泛化能力的成因。

應(yīng)用層面，入選者的研究涵蓋機器人、自動駕駛、無人機等多個領(lǐng)域。例如，浙江大學(xué)副教授高飛提出了一套分布式群體協(xié)同框架，能高效生成光滑、動態(tài)可行的軌跡，將規(guī)劃效率提升多個數(shù)量級。他還引入強化學(xué)習(xí)，使無人機能自適應(yīng)調(diào)整飛行策略，實現(xiàn)高速自主飛行。近期，他還將研究拓展到飛行具身智能領(lǐng)域，這些工作為飛行機器人領(lǐng)域提供了核心算法支撐，推動了其在空中巡檢、搜索救援及物流運輸?shù)葓鼍暗膶嶋H應(yīng)用。

而在AI之外，澎湃新聞注意到新材料領(lǐng)域的有關(guān)研究此次也占到接近1/3，備受矚目。這些研究既包括關(guān)于新材料的開發(fā)，也涉及能源、醫(yī)療等多個領(lǐng)域新材料的應(yīng)用研究。

新加坡科技研究局高級科學(xué)家、新加坡國立大學(xué)兼職助理教授李博凡開發(fā)了新型智能可持續(xù)膜系統(tǒng)，可有效應(yīng)對全球水資源短缺與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn)。她與合作者開發(fā)的閉環(huán)可回收膜，有望避免數(shù)千噸膜廢料進(jìn)入填埋場，并大幅減少與膜生產(chǎn)相關(guān)的碳排放。中國人民大學(xué)教授劉燦開發(fā)了高質(zhì)量二維材料快速批量化制備的方法，推動新型半導(dǎo)體領(lǐng)域跨越式發(fā)展，目前成果正在進(jìn)行中試試產(chǎn)，積極推進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地。

而在更多的現(xiàn)實應(yīng)用中，復(fù)旦大學(xué)青年研究員劉春森利用新型二維半導(dǎo)體材料，提升了閃存的性能極限；中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員趙成龍致力于鈉離子電池關(guān)鍵材料研究，解決了該領(lǐng)域長期缺乏理性設(shè)計的難題；南洋理工大學(xué)助理教授申杰通過系統(tǒng)性的材料設(shè)計與制備方法創(chuàng)新，為工業(yè)用分離膜提供了新的技術(shù)路徑。

AI和新材料研究聚合成勢的同時，大量入選者的研究還關(guān)注到污水處理、有機合成、6G通信等更具體的方向。一如這項評選所期待的，每年都在從多個維度尋找專注于新興科技創(chuàng)新，并有望通過技術(shù)的落地來改變世界的青年力量。

附2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)入選名單（以下排名不分先后）：