9月22日，上海浦江創(chuàng)新論壇期間，2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)入選名單正式揭曉。

這一評選由《麻省理工科技評論》啟動，亞太區(qū)已發(fā)布11屆，共有220位入選者，其中中國（包括港澳臺地區(qū)）入選人數最多，以82人的數量持續(xù)領跑。本屆入選名單中共有25位來自中國的入選者，他們來自海內外高校、企業(yè)和科研院所，研究領域涉及人工智能、可持續(xù)能源、量子計算、新材料等多個不同領域。

2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新 35人”亞太區(qū)入選者。圖源：《麻省理工科技評論》中國

最年輕的中國入選者僅29歲

在2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)的25位中國入選者中，最年輕的是新加坡國立大學助理教授張嘉恒，今年29歲。

據了解，張嘉恒開創(chuàng)了零知識機器學習，為區(qū)塊鏈互操作性提供了無需信任的解決方案。這一新興領域旨在以可驗證的方式確保模型推理的完整性與機密性。在前期工作的基礎上，他與團隊于2025年將零知識證明（ZKP）應用于大型語言模型，將Transformer模型推理的證明生成時間縮短至一分鐘以內，相較此前系統實現了百倍的性能提升，為隱私保護AI的規(guī)模化部署掃清了關鍵障礙。

在區(qū)塊鏈領域，張嘉恒也致力于解決不同鏈間的互操作性與可擴展性難題。他與合作者開發(fā)的zkBridge是無需外部信任假設的跨鏈橋接方案，通過ZKP驗證鏈上狀態(tài)的正確性，實現了安全的跨鏈通信。他的工作正通過構建更安全、透明的可信計算基礎設施，塑造著去中心化系統與可驗證AI的未來。

2名中國入選者來自企業(yè)

在入選者名單中，絕大多數來自于高?；蚩蒲袡C構。澎湃新聞注意到，25位中國入選者中，僅有兩人來自企業(yè)，分別是Google Deepmind和小米。

32歲的夏斐是Google Deepmind主任科學家，他的研究致力于解決通用機器人在復雜非結構化環(huán)境中執(zhí)行長時序任務的核心挑戰(zhàn)，正為機器人走出實驗室、進入家庭和辦公室等非結構化環(huán)境鋪平道路，有望在未來深刻改變人機交互的方式。

夏斐與團隊共同主導開發(fā)了SayCan（“DoAsICan,NotAsISay”）系統，使機器人能將抽象的人類語言分解為一系列自身能力范圍內可執(zhí)行的具體動作。這一框架有效解決了語言模型的“紙上談兵”問題，為機器人賦予了基于現實的常識推理能力。今年3月，他所在的團隊推出了GeminiRobotics，將谷歌Gemini模型集成進機器人系統，被視為通向通用型機器人的關鍵步驟之一。

而來自小米的，是今年加入小米汽車擔任高級研究總監(jiān)、主任科學家的陳龍。

他始終致力于將大型語言模型的推理和語言能力引入自動駕駛系統，旨在突破傳統端到端AI的限制，構建一個不僅能駕駛，還能用自然語言解釋其行為和意圖的“透明大腦”。這項工作的核心是讓車輛能清晰闡述其推理過程，從而使其決策過程對人類來說是可理解和可審查的。

針對自動駕駛領域的“黑盒”信任危機，陳龍參與開發(fā)了能夠回答真實世界駕駛場景復雜問題的LingoQA模型，以及業(yè)界首個實車部署并在公開道路閉環(huán)測試的VLA模型“Lingo-2”。下一代自動駕駛系統如能轉變?yōu)橄袢祟愐粯舆M行有效溝通和常識推理的智能體，有望從根本上增強公眾對自動駕駛技術的信任，加速其在真實世界中的安全部署和應用。

研究領域：AI仍是“重頭戲”，新材料“搶鏡”

今年5月發(fā)布的TR35中國區(qū)名單中，可以看到AI人才占據極大比例。此次亞太區(qū)名單中，AI雖不占絕對優(yōu)勢，仍是入選者們研究的“重頭戲”，接近一半入選者的研究方向與AI直接相關，或有與AI交叉的嘗試。

具體而言，這些研究包括關于算法的理論研究，比如耶魯大學助理教授陸路開創(chuàng)了“算子學習”的理論、算法與應用，顯著提升了模型在特定領域的精度、效率與泛化能力。來自澳大利亞的華盛頓大學副教授杜少雷為深度學習的兩大核心謎題提供了理論解釋：證明了隨機梯度下降（SGD）方法能夠找到全局最優(yōu)解，并通過建立深度網絡與核方法的聯系，闡明了大規(guī)模模型良好泛化能力的成因。

應用層面，入選者的研究涵蓋機器人、自動駕駛、無人機等多個領域。例如，浙江大學副教授高飛提出了一套分布式群體協同框架，能高效生成光滑、動態(tài)可行的軌跡，將規(guī)劃效率提升多個數量級。他還引入強化學習，使無人機能自適應調整飛行策略，實現高速自主飛行。近期，他還將研究拓展到飛行具身智能領域，這些工作為飛行機器人領域提供了核心算法支撐，推動了其在空中巡檢、搜索救援及物流運輸等場景的實際應用。

而在AI之外，澎湃新聞注意到新材料領域的有關研究此次也占到接近1/3，備受矚目。這些研究既包括關于新材料的開發(fā)，也涉及能源、醫(yī)療等多個領域新材料的應用研究。

新加坡科技研究局高級科學家、新加坡國立大學兼職助理教授李博凡開發(fā)了新型智能可持續(xù)膜系統，可有效應對全球水資源短缺與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的雙重挑戰(zhàn)。她與合作者開發(fā)的閉環(huán)可回收膜，有望避免數千噸膜廢料進入填埋場，并大幅減少與膜生產相關的碳排放。中國人民大學教授劉燦開發(fā)了高質量二維材料快速批量化制備的方法，推動新型半導體領域跨越式發(fā)展，目前成果正在進行中試試產，積極推進技術的產業(yè)化落地。

而在更多的現實應用中，復旦大學青年研究員劉春森利用新型二維半導體材料，提升了閃存的性能極限；中國科學院深圳先進技術研究院研究員趙成龍致力于鈉離子電池關鍵材料研究，解決了該領域長期缺乏理性設計的難題；南洋理工大學助理教授申杰通過系統性的材料設計與制備方法創(chuàng)新，為工業(yè)用分離膜提供了新的技術路徑。

AI和新材料研究聚合成勢的同時，大量入選者的研究還關注到污水處理、有機合成、6G通信等更具體的方向。一如這項評選所期待的，每年都在從多個維度尋找專注于新興科技創(chuàng)新，并有望通過技術的落地來改變世界的青年力量。

附2025年度“35歲以下科技創(chuàng)新35人”亞太區(qū)入選名單（以下排名不分先后）：