9月23日，第25屆中國國際工業(yè)博覽會（下稱“工博會”）在上海開幕，“AI智能制造”是今年展館里最醒目的主題：“工業(yè)+具身智能”、“AI驅(qū)動，讓算法更智能”、“數(shù)智融合”等與AI智能制造相關(guān)的標(biāo)語隨處可見，從能與人實(shí)現(xiàn)對話交互的協(xié)作機(jī)器人，到工業(yè)具身智能柔性生產(chǎn)線在展會現(xiàn)場演繹一條產(chǎn)線“永不停歇”，AI正以前所未有的密度出現(xiàn)在工業(yè)制造的舞臺。人工智能技術(shù)正在推動行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，AI正成為影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要因素。

但眼下產(chǎn)線的穩(wěn)定性和AI落地后的成本問題，仍是繞不過的兩大門檻。

AI超級生產(chǎn)隊(duì)

在工博會現(xiàn)場，微億智造攜手捷勃特發(fā)布工業(yè)具身智能柔性生產(chǎn)線“創(chuàng)TRON”新產(chǎn)線。這條工業(yè)具身智能柔性生產(chǎn)線由8臺機(jī)器人組成，既能完成生產(chǎn)過程中將物料上下料，還能進(jìn)行檢測和裝配，一旦有機(jī)器發(fā)生故障，臨近的機(jī)器設(shè)備會自動分擔(dān)任務(wù)。“這是24小時(shí)不間斷標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的超級生產(chǎn)隊(duì)”。微億智造董事長兼CEO張志琦這樣形容。

張志琦認(rèn)為，要讓AI很好地賦能生產(chǎn)，關(guān)鍵是讓AI吸收人類老師傅的經(jīng)驗(yàn)，把人類幾十年的制造智慧轉(zhuǎn)化為模型。“過去是師傅帶徒弟，現(xiàn)在是師傅教AI，AI再去組織生產(chǎn)?！?/p>

在本屆工博會上，英特爾以工業(yè)AI為核心概念，攜手多家生態(tài)合作伙伴，對外展示了在具身智能、人形機(jī)器人、工業(yè)AI與大模型、工業(yè)機(jī)器視覺、工業(yè)控制等領(lǐng)域的前沿解決方案與算力平臺，還發(fā)布了基于英特爾? 酷睿? Ultra平臺的具身智能工廠落地案例。

根據(jù)英特爾發(fā)布的《智啟邊緣：英特爾軟硬件一體化賦能產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用實(shí)踐白皮書》（以下簡稱《白皮書》），預(yù)計(jì)到2028年，中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達(dá)到900億元人民幣， CAGR（復(fù)合年增長率）為37.7% 。利用先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，AI和大模型能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本，并增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理。

微億智造則提出一種可能性，未來工廠生產(chǎn)線70%仍將保持傳統(tǒng)自動化，20%由具身智能補(bǔ)足，10%留給人創(chuàng)造更大價(jià)值?！熬呱碇悄懿粫尮と硕枷聧?，而是釋放人力，從繁重重復(fù)勞動中解放出來?！睆堉剧Q。

微億智造攜手捷勃特發(fā)布工業(yè)具身智能柔性生產(chǎn)線“創(chuàng)TRON”新產(chǎn)線。

高成本與“不穩(wěn)定性”的擔(dān)憂

AI正在逐步滲透進(jìn)工業(yè)制造，但算力、數(shù)據(jù)、成本和生態(tài)的現(xiàn)實(shí)瓶頸，決定了它不可能一蹴而就。

未來工業(yè)領(lǐng)域AI智能化的趨勢是讓機(jī)器人能夠自主判斷要抓取的物體、要焊接的工件，業(yè)內(nèi)人士判斷，這一過程需要5到20年才能實(shí)現(xiàn)。

在工博會現(xiàn)場，上海松川遠(yuǎn)億機(jī)械設(shè)備有限公司展示了一款A(yù)I語音交互功能的協(xié)作碼垛機(jī)器人操作。該公司工作人員黃云龍介紹，操作員可以用語音對話喚醒機(jī)械臂抓取，但目前還未正式投入產(chǎn)線使用。

英特爾中國邊緣計(jì)算事業(yè)部行業(yè)解決方案總經(jīng)理李巖在接受澎湃科技采訪時(shí)指出，工業(yè)制造領(lǐng)域本身是一個(gè)高度講究可靠性、準(zhǔn)確性的場所，對新技術(shù)、新產(chǎn)品的接受度一定不會太激進(jìn)。企業(yè)必須看到數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果，算清ROI（投資回報(bào)率），確認(rèn)有實(shí)效，才會真正部署，“這是我們常說的‘最后一公里’問題”。

眼下，企業(yè)普遍擔(dān)心AI落地后的高成本和產(chǎn)線穩(wěn)定性問題。

據(jù)黃云龍介紹，不加AI語音功能的碼垛機(jī)器人，一臺售價(jià)在3萬到4萬元，一旦搭載了AI功能，單價(jià)會明顯上漲。對于多數(shù)工業(yè)制造企業(yè)而言，加入AI功能必須算得過一筆賬，一臺設(shè)備替代兩個(gè)人工，兩年內(nèi)若收不回成本，就不可能投入生產(chǎn)線。

產(chǎn)線的穩(wěn)定性同樣關(guān)鍵，機(jī)器一旦出問題，停一條產(chǎn)線的損失，遠(yuǎn)比少幾個(gè)人力大。 另有參展商告訴澎湃科技，工業(yè)機(jī)器人加入AI功能，具備自主判斷的“智能抓取”還處于展示階段，到真正應(yīng)用還需一定的時(shí)間。

AI落地工業(yè)制造離不開算法、算力和硬件的支撐。

英特爾技術(shù)專家介紹，工業(yè)現(xiàn)場很多場景無法依賴云端算力。視覺檢測和機(jī)器人控制都要求毫秒級響應(yīng)，只能在端側(cè)部署。因此，如何在功耗和成本受限的邊緣設(shè)備上運(yùn)行AI，成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。對此，英特爾提供的解決方案覆蓋從邊緣端到數(shù)據(jù)中心的全鏈算力平臺，包括酷睿Ultra處理器、Xe內(nèi)核與MXM矩陣加速引擎顯卡系列等產(chǎn)品，滿足從機(jī)器視覺到大模型部署的多類需求，就是為了幫助客戶加速工業(yè)AI大規(guī)模落地。

張志琦稱，具身智能和AI時(shí)代，很多傳統(tǒng)自動化理論和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)被顛覆。市場需要一個(gè)認(rèn)知過程。就像自動駕駛經(jīng)歷了從“全自動”到“輔助駕駛”的回調(diào)，工業(yè)AI也在尋找最合適的落地姿態(tài)。