9月27日，為期5天的第二十五屆中國國際工業(yè)博覽會(huì)（下稱工博會(huì)）圓滿閉幕。澎湃新聞注意到，作為有史以來人工智能（AI）濃度最高的一屆工博會(huì)，AI技術(shù)正以前所未有的潛能，滲透制造業(yè)全價(jià)值鏈。

數(shù)十年來，AI經(jīng)歷過多次發(fā)展浪潮，催生了大量單點(diǎn)突破的解決方案。每當(dāng)熱潮來臨，人們總是樂觀地認(rèn)為AI能解決一切問題，但隨之而來的，往往是令人幻滅的低谷期。盡管如此，每一輪浪潮都將AI推向新的高度，推動(dòng)其不斷走向技術(shù)成熟。據(jù)澎湃新聞?dòng)^察，當(dāng)前人們對(duì)于工業(yè)AI的熱情與期待，與工業(yè)4.0浪潮剛到來時(shí)的氛圍極為相似：既有對(duì)效率與生產(chǎn)力躍遷的憧憬，也伴隨著理性擔(dān)憂。工業(yè)AI，是工業(yè)5.0嗎？

“工業(yè)AI并非新生事物，從早期的專家系統(tǒng)，到后來的機(jī)器學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)見證了AI在工業(yè)領(lǐng)域的諸多嘗試?！蔽鏖T子全球執(zhí)行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松對(duì)澎湃新聞表示，在窄域的單點(diǎn)應(yīng)用基礎(chǔ)上，大模型帶來了工業(yè)AI的泛化突破口，但“將大模型的通用智慧真正落地到嚴(yán)謹(jǐn)、復(fù)雜、高要求的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，絕非一蹴而就。”

大模型擅長基于海量互聯(lián)網(wǎng)文本、圖像、視頻和代碼“養(yǎng)料”與人類流暢對(duì)話，但工廠語言有其獨(dú)特的語法和口音——不止于設(shè)備的低頻噪聲、儀表面板上跳動(dòng)的數(shù)字、隱晦的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)。面對(duì)工業(yè)場景中秒級(jí)甚至毫秒級(jí)的溫度、壓力、流量等強(qiáng)時(shí)序、強(qiáng)耦合、高干擾的數(shù)據(jù)流，大語言模型無能為力。要在工業(yè)現(xiàn)場“聽懂”，并非把通用的語言模型搬到工廠就能奏效。

今年工博會(huì)上，西門子展示了20多款A(yù)I加持的產(chǎn)品和解決方案，包括其已經(jīng)投入實(shí)戰(zhàn)的Industrial Copilot智能體系統(tǒng)。肖松認(rèn)為，工業(yè)AI落地的最大制約并非算法本身，而在于數(shù)據(jù)、行業(yè)知識(shí)和場景復(fù)雜性。

“我們正處于人工智能與工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。過去十年，我們通過3D AI視覺賦予了機(jī)器人‘眼睛’，通過先進(jìn)的力控傳感技術(shù)和高精度靈活性賦予了機(jī)器人‘雙手’，通過自主導(dǎo)航技術(shù)賦予了機(jī)器人‘移動(dòng)能力’?！盇BB機(jī)器人業(yè)務(wù)部全球總裁馬思康表示，在今年工博會(huì)上首次發(fā)布的OmniCoreTM EyeMotion視覺系統(tǒng)與在線自動(dòng)路徑規(guī)劃技術(shù)，將機(jī)器人的自主性提升到前所未有的程度，ABB新一代機(jī)器人在生成式AI賦能之下可實(shí)現(xiàn)多元任務(wù)的自主規(guī)劃、實(shí)時(shí)執(zhí)行和無縫切換，且無需人工干預(yù)。

但這并不等于AI已經(jīng)可以在自動(dòng)化產(chǎn)線上所向披靡?！肮I(yè)場景要求高精度、高速度、高穩(wěn)定性，AI還存在機(jī)器幻覺等不可靠因素，這對(duì)工業(yè)應(yīng)用來講是災(zāi)難性的，涉及到安全隱患?！盇BB集團(tuán)高級(jí)副總裁、機(jī)器人業(yè)務(wù)中國區(qū)總裁韓晨對(duì)澎湃新聞表示。

10天之前，ABB宣布戰(zhàn)略投資由機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)吳恩達(dá)創(chuàng)立的硅谷公司LandingAI，后者的視覺AI技術(shù)將被集成到ABB機(jī)器人的軟件套件中，可以使其AI視覺系統(tǒng)訓(xùn)練速度提升高達(dá)80%。除此之外，ABB正在與英偉達(dá)等公司合作，將AI進(jìn)一步融合到工業(yè)生產(chǎn)中。

AI的強(qiáng)大能力要與工業(yè)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)無縫銜接，仍需經(jīng)歷一段充滿挑戰(zhàn)的探索過程。這既是一場需要持續(xù)投入、不斷試錯(cuò)的迭代優(yōu)化之旅，也可能像AI自身的發(fā)展一樣，在曲折中前行。

相比消費(fèi)領(lǐng)域，工業(yè)界對(duì)AI的態(tài)度除了積極，更多是理性和務(wù)實(shí)。

在施耐德電氣集團(tuán)董事、高級(jí)副總裁、工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)中國區(qū)負(fù)責(zé)人丁曉紅看來，AI在工業(yè)領(lǐng)域的未來應(yīng)用場景無疑是非常廣闊的。發(fā)展工業(yè)AI的根基在于數(shù)據(jù)，但工業(yè)數(shù)據(jù)形態(tài)特殊且相對(duì)封閉，數(shù)據(jù)的采集、治理和分析難度較大，制約了工業(yè)AI模型的有效訓(xùn)練?！癆I技術(shù)要與實(shí)際需求和具體應(yīng)用場景結(jié)合起來，不能為了開發(fā)AI而開發(fā)AI?！?/p>

澎湃新聞從工博會(huì)上獲悉，施耐德電氣已將AI技術(shù)應(yīng)用于視覺識(shí)別、預(yù)測分析、設(shè)備控制、工藝優(yōu)化、能效優(yōu)化、操作員培訓(xùn)等一系列工業(yè)具體場景。但單靠工業(yè)AI并不能解決所有問題。

“對(duì)于工業(yè)應(yīng)用場景，尤其是自動(dòng)控制來說，實(shí)時(shí)性和確定性是最基本的兩大要求。而現(xiàn)階段工業(yè)AI在這兩方面尚未達(dá)到工業(yè)實(shí)時(shí)控制的需求標(biāo)準(zhǔn)，特別是在確定性層面。目前AI的輸出結(jié)果呈現(xiàn)‘逐步逼近、無限接近’的特點(diǎn)，而非恒定的確定性結(jié)果。以目標(biāo)輸出‘1’為例，AI可能從0.85等數(shù)值逐步向‘1’趨近，無法像傳統(tǒng)控制系統(tǒng)那樣，直接實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)無誤的響應(yīng)?！笔┠偷码姎夤I(yè)自動(dòng)化行業(yè)及戰(zhàn)略中心負(fù)責(zé)人喬锃對(duì)澎湃新聞等媒體解釋稱，目前，AI在工業(yè)場景中仍然在扮演輔助支持角色，而非決策中樞。在這一過程中，AI通過數(shù)據(jù)分析提供優(yōu)化策略，但這些策略不能直接用于工藝調(diào)節(jié)或設(shè)備控制，必須結(jié)合常規(guī)的技術(shù)模型進(jìn)行約束與校準(zhǔn)，最終通過技術(shù)模型計(jì)算出準(zhǔn)確數(shù)值后，再輸出至現(xiàn)場執(zhí)行。

全球規(guī)模最大、產(chǎn)業(yè)鏈最完整、應(yīng)用場景最豐富的中國制造業(yè)，為工業(yè)AI蓬勃生長提供了最具生命力的沃土。

韓晨對(duì)澎湃新聞表示，中國工業(yè)機(jī)器人密度已經(jīng)達(dá)到了每一萬名員工配有470臺(tái)機(jī)器人，僅次于新加坡和韓國，預(yù)計(jì)2025年會(huì)超過500臺(tái)。“在機(jī)器人被大量使用的前提下，AI的入場有了很好的基礎(chǔ)。國內(nèi)對(duì)于AI創(chuàng)新的接受度很高，很多新的應(yīng)用場景給我們提供了訓(xùn)練場，在這一點(diǎn)上，國內(nèi)的發(fā)展確實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于國外。”

“工業(yè)AI的時(shí)代窗口已經(jīng)打開，而中國正是工業(yè)AI最具活力的應(yīng)用場景，是孵化工業(yè)智能體的熱土。” 肖松表示，中國擁有全世界最完整的工業(yè)體系，為AI的基礎(chǔ)模型研發(fā)提供了多樣化的訓(xùn)練樣本和應(yīng)用場景?；钴S在上下游各環(huán)節(jié)的制造業(yè)企業(yè)，在細(xì)分領(lǐng)域、專用設(shè)備、定制場景中蘊(yùn)藏著巨大的AI應(yīng)用潛力，為工業(yè)AI的垂直深化提供了豐富空間。此外，中國AI的發(fā)展速度和實(shí)力令世界矚目，從大模型研發(fā)到智能體系統(tǒng)落地，已有一批企業(yè)走在世界前列。同樣重要的是，“在數(shù)據(jù)共享、場景共創(chuàng)等方面，中國企業(yè)的開放度更高，為AI應(yīng)用創(chuàng)造了先機(jī)?！?/p>

工業(yè)AI更像是通往工業(yè)5.0的關(guān)鍵鋪路石。求索路漫漫，發(fā)展前路仍有不少阻礙，但前景可期。