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新質(zhì)觀察|AI能否助力國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫崛起?

陶鶴山
2025-09-30 07:49
來(lái)源:澎湃新聞
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谷歌Nano Banana掀起的文生圖風(fēng)暴再次點(diǎn)燃了生成式AI賽道,它以工作流的形式重新定義了文生圖大模型,在圖像一致性和可控性上取得了令人驚嘆的提升,使用戶得以告別“拆盲盒”式的提示詞游戲。憑借Nano Banana更強(qiáng)大的功能和更便宜的價(jià)格,谷歌Gemini應(yīng)用一舉超越ChatGPT成為美國(guó)iPhone應(yīng)用總榜第一名,并躋身108個(gè)國(guó)家iPhone應(yīng)用總榜前五名。

《靈籠》第二季劇照

而另一條新聞,雖沒(méi)有引起太大波瀾,卻預(yù)示著一個(gè)產(chǎn)業(yè)崛起的機(jī)會(huì)——藝畫開天制作的原創(chuàng)國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫《靈籠》第二季完結(jié)一個(gè)月后,在海外權(quán)威評(píng)分網(wǎng)站IMDB獲得9.5分的超高評(píng)價(jià),一舉刷新國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫最高分紀(jì)錄。《靈籠》第二季是代表當(dāng)前國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫工業(yè)化水平的標(biāo)桿級(jí)作品,入選國(guó)家廣電總局“網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目精品創(chuàng)作傳播工程”,同時(shí)也是國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫出海的重要名片。

試想,生成式AI與國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫這兩條快速上升的曲線,當(dāng)它們交織疊加在一起,能否成就國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫的加速崛起?

事實(shí)上,Nano Banana以及與它類似的AI模型,已逐漸成為中小團(tuán)隊(duì)和個(gè)人創(chuàng)作者的重要工具,隨著大模型能力越來(lái)越強(qiáng),生成式AI正在向產(chǎn)業(yè)端步步逼近。

越來(lái)越多的動(dòng)畫工作室嘗試借助AI模型批量生成角色關(guān)鍵幀,以大幅縮短制作周期,或者將寫實(shí)圖像轉(zhuǎn)換為指定風(fēng)格的動(dòng)畫圖像,比如之前爆火的吉卜力濾鏡。許多AI工具已能夠完成關(guān)鍵幀之間的補(bǔ)幀,而在傳統(tǒng)動(dòng)畫行業(yè),中間幀繪制這種枯燥繁瑣的工作一般由新手畫師完成。

今天我們就來(lái)分析一下,AI時(shí)代國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

 一、黃金年代:需求井噴VS產(chǎn)能瓶頸

以被譽(yù)為國(guó)內(nèi)“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)元年”的2010年為標(biāo)志,2010年之前是電視動(dòng)畫時(shí)代,這個(gè)階段動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)形態(tài)是時(shí)段化、頻道化的,邊吃晚飯邊看動(dòng)畫,是80后、90后一代的共同記憶。

2010年開始,則是網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫時(shí)代,不同于固定時(shí)段和頻道的電視動(dòng)畫,這個(gè)階段的消費(fèi)形態(tài)是開放式、點(diǎn)播式的,依托流量和IP迅速發(fā)展,但國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫的消費(fèi)習(xí)慣還沒(méi)養(yǎng)成,與歐美、日本等成熟市場(chǎng)還有很大差距。

在騰訊、B站為代表的國(guó)內(nèi)平臺(tái)的持續(xù)深耕下,國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫的消費(fèi)市場(chǎng)逐漸發(fā)展成熟,形成了“流量+IP+X”的消費(fèi)形態(tài),這個(gè)X包括游戲、潮玩、眾創(chuàng)、眾籌等大量的新消費(fèi)形態(tài),甚至可能是NFT、RWA。

正如藝畫開天創(chuàng)始人兼CEO、《靈籠》文學(xué)策劃阮瑞在接受訪談時(shí)講到的:“作為動(dòng)畫劇,時(shí)至今日,在各大平臺(tái)的影響力、播放量,包括商業(yè)收入,和真人劇平齊了,甚至可能有一些超越。這在十年前是不太敢想的一件事情?!?/p>

從核心消費(fèi)群體的構(gòu)成看,國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫正在迎來(lái)屬于自己的黃金年代。

80后、90后看著動(dòng)畫成長(zhǎng)的一代人已經(jīng)成為消費(fèi)主流,而Z世代(1995—2009年出生)和α世代(2010年后出生)更是與生俱來(lái)的動(dòng)畫消費(fèi)群體。根據(jù)中研普華《2025—2030年中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》的分析,2025年,中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)計(jì)將達(dá)4500億元,較2019年增長(zhǎng)457%。二次元用戶規(guī)模突破5億人,付費(fèi)用戶占比超45%,人均年消費(fèi)達(dá)800元。

然而,一半是海水一半是火焰,能阻止動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素可能只有一個(gè),那就是產(chǎn)能。

動(dòng)畫行業(yè)的產(chǎn)能瓶頸集中體現(xiàn)于普遍存在排期現(xiàn)象。業(yè)界看來(lái),IP觸達(dá)核心消費(fèi)群體最有效的形式是動(dòng)畫劇集,所以優(yōu)質(zhì)動(dòng)畫劇集基本處在供不應(yīng)求的狀態(tài),而歐美日,甚至包括中國(guó)的產(chǎn)能也都嚴(yán)重供不應(yīng)求。

如果要新開一部動(dòng)畫劇集,等工作室排期就需要兩到三年。超出外界想象的是,在數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的今天,傳統(tǒng)的動(dòng)畫劇集制作仍舊是一個(gè)手工行業(yè),40%左右的工作量是在紙上進(jìn)行的,一部12—24集的動(dòng)畫劇集,制作周期往往需要2—3年,加上等排期就是4—5年。就拿《靈籠》系列來(lái)說(shuō),觀眾在第一季完結(jié)后,就經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)4年的等待。

面對(duì)困擾已久的產(chǎn)能瓶頸,生成式AI帶來(lái)了破局希望。

二、批量制造“新海誠(chéng)”

8月23日,國(guó)內(nèi)上線了一部以《山海經(jīng)》為藍(lán)本的AI原生動(dòng)畫劇集《有山靈》,實(shí)現(xiàn)了從角色設(shè)計(jì)到成片輸出的全鏈路AI制作。它的核心制作團(tuán)隊(duì)只有5個(gè)人加上1個(gè)大模型(即夢(mèng)AI),制作周期僅用了6個(gè)月。

這種“5人團(tuán)隊(duì)+AI大模型”的協(xié)作模式,使長(zhǎng)篇?jiǎng)赢嬛谱鞒杀窘档椭羵鹘y(tǒng)模式的十分之一。據(jù)悉,浙江大學(xué)已將《有山靈》納入“AI 敘事”課程案例,并開設(shè)“Prompt美學(xué)”專業(yè)方向。

動(dòng)畫強(qiáng)國(guó)日本也早已開始擁抱AI,并且是中國(guó)AI。

在日本,眾多創(chuàng)作者利用某知名國(guó)產(chǎn)大模型完成從劇本到成片的“端到端”生產(chǎn)。柔樹特效制作的動(dòng)畫《觀察者悖論》,全網(wǎng)播放量突破300萬(wàn),角色設(shè)計(jì)、分鏡繪制、特效生成均由AI完成,每周更新一集的效率更是遠(yuǎn)超傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)。“一人工作室”模式在日本迅速流行,成為新一代內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者的主要選擇。因而有動(dòng)畫創(chuàng)作者感嘆:“只要掌握了方法,誰(shuí)都可以使用它。即使是那些過(guò)去放棄夢(mèng)想的人,也有可能成為頂尖的創(chuàng)作者?!?/p>

相信基于國(guó)產(chǎn)大模型對(duì)東方美學(xué)精準(zhǔn)深刻的理解,國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫行業(yè)將涌現(xiàn)出一大批像新海誠(chéng)一樣的頂尖創(chuàng)作者,以個(gè)人的才華創(chuàng)造出驚艷世界的表達(dá)。

但即便天賦如新海誠(chéng),也會(huì)從早期“一人扛下全流程”的獨(dú)立創(chuàng)作,過(guò)渡到與工業(yè)化團(tuán)隊(duì)的完美融合。因?yàn)椋瑒?dòng)畫行業(yè)產(chǎn)能爬坡的關(guān)鍵必須是工業(yè)化,今后則是AI加持的工業(yè)化。

三、產(chǎn)能飛升靠AI

就目前AI模型的能力來(lái)說(shuō),《有山靈》《觀察者悖論》以及隨后的AI原生作品,在精細(xì)程度和制作規(guī)模上,與《靈籠》這樣的大型項(xiàng)目還難以相提并論。

項(xiàng)目越大,管理和成本控制越難。《靈籠》第二季在作品之外的重要意義是——在制作技術(shù)與工業(yè)化流程上完成了系統(tǒng)性突破,為國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫工業(yè)化樹立了新標(biāo)桿。

制作團(tuán)隊(duì)通過(guò)技術(shù)迭代與流程重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率與畫面質(zhì)量的雙重提升,單集渲染成本降低40%,制作周期縮短30%。

一方面得益于Unreal Engine 5(UE5)引擎的應(yīng)用——使場(chǎng)景搭建效率成倍提升,燈光調(diào)試時(shí)間減少70%,大幅壓減了傳統(tǒng)流程中的重復(fù)勞動(dòng)。畫面精細(xì)度大幅提質(zhì),實(shí)現(xiàn)單幀毛發(fā)渲染量超過(guò)200萬(wàn)根,角色建模達(dá)到“毛孔可見(jiàn)”級(jí)別。制作規(guī)模上,支撐了全季超過(guò)1.7萬(wàn)個(gè)獨(dú)立鏡頭,鏡頭復(fù)用率低于10%,特效鏡頭難度較第一季翻倍。

另一方面,構(gòu)建了“人機(jī)協(xié)同”的工業(yè)化流程——通過(guò)十余個(gè)軟件平臺(tái)的數(shù)據(jù)互通,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全程“無(wú)紙化”開發(fā)。通過(guò)AI完成生物設(shè)計(jì)初稿(如噬極獸形態(tài)的基礎(chǔ)輪廓生成)、分鏡草稿的快速迭代,以及重復(fù)性資產(chǎn)的批量處理,使美術(shù)團(tuán)隊(duì)得以將精力集中于角色情感刻畫與場(chǎng)景氛圍營(yíng)造。

2025年8月,藝畫開天官宣《靈籠》第三季定檔2026年上線,這份及時(shí)交付的底氣,與其沉淀的工業(yè)化產(chǎn)能不無(wú)關(guān)系。

但AI對(duì)動(dòng)畫工業(yè)的革命不會(huì)就此止步。

一是工業(yè)級(jí)大模型。生成式AI能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng),操作難度、使用成本會(huì)越來(lái)越低。比如國(guó)內(nèi)某些圖生視頻模型,已能夠支持"演技生成",精準(zhǔn)表現(xiàn)復(fù)雜細(xì)微表情,并支持復(fù)雜運(yùn)鏡切換和精準(zhǔn)提示詞遵從,提升創(chuàng)作可控性。而混元、即夢(mèng)、可靈等模型也在持續(xù)進(jìn)化出新的能力,同時(shí)還有通義萬(wàn)象等模型陸續(xù)加入競(jìng)爭(zhēng),不斷把模型能力卷出新高度。創(chuàng)新的飛輪正在加速運(yùn)轉(zhuǎn),一旦突破創(chuàng)作可控性和精細(xì)度的天花板,極有可能跑出工業(yè)級(jí)的大模型,徹底顛覆傳統(tǒng)創(chuàng)作模式。

二是智能化創(chuàng)作引擎。UE5等創(chuàng)作引擎或?qū)⑦M(jìn)一步降低AI工具的集成門檻,內(nèi)置更多生成式AI插件,形成全流程AI工具鏈,或者與創(chuàng)作Agent協(xié)同工作,持續(xù)簡(jiǎn)化復(fù)雜內(nèi)容的生產(chǎn)流程。同時(shí),會(huì)誕生一批AI原生創(chuàng)作引擎,比如谷歌剛剛發(fā)布的由Nano Banana提供支持的AI畫板工具M(jìn)ixboard,支持用自然語(yǔ)言編輯圖板,并使任何想法即時(shí)可視化,可以看作是AI版的Photoshop。而目前主流的動(dòng)畫制作軟件平臺(tái),均有被AI重鑄的可能。

三是分布式生產(chǎn)模式。隨著技術(shù)成熟,未來(lái)的動(dòng)畫制作模式很有可能演變?yōu)椤爸悄茯?qū)動(dòng)的以導(dǎo)演為中心的分布式生產(chǎn)”。在這個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)里,導(dǎo)演是核心,發(fā)布生產(chǎn)指令,系統(tǒng)內(nèi)的人工節(jié)點(diǎn)和智能節(jié)點(diǎn)(Agent)通過(guò)智能化協(xié)作平臺(tái)完成各環(huán)節(jié)制作任務(wù),快速完成從創(chuàng)意到產(chǎn)品的生產(chǎn)。系統(tǒng)內(nèi)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)又可能是另一個(gè)動(dòng)畫項(xiàng)目的導(dǎo)演,組織生產(chǎn)系統(tǒng)的資源并行實(shí)施其他項(xiàng)目的生產(chǎn)。所有的節(jié)點(diǎn),在時(shí)空上可以是異步異地的,他們自由組織,按需執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù),他們是無(wú)數(shù)個(gè)宮崎駿、新海誠(chéng)和餃子,是人類,或者不是人類。而未來(lái)的動(dòng)畫行業(yè),一定是混合型人才的時(shí)代。

四是眾創(chuàng)型IP孵化。原創(chuàng)動(dòng)畫IP的產(chǎn)生動(dòng)能不再只靠個(gè)體或制作團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)意爆炸,更有可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的循環(huán)增益。比如騰訊動(dòng)漫在《時(shí)光代理人》第二季通過(guò)彈幕投票決定劇情走向?!鹅`籠》第二季更新期間,制作團(tuán)隊(duì)與觀眾建立了緊密的互動(dòng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)作調(diào)整和敘事優(yōu)化,最終達(dá)成從“作者敘事”到“共創(chuàng)敘事”,B站也誕生出一批頗受觀眾歡迎的“靈學(xué)家”。

動(dòng)畫藝術(shù)的獨(dú)特魅力在于,優(yōu)秀作品的每一幀都藏著畫師的美學(xué)思考。即使在AI高度發(fā)達(dá)的未來(lái),人類藝術(shù)家的獨(dú)特創(chuàng)造力和手工技藝仍然具有不可替代的價(jià)值。AI加入的意義,不只是把已有的動(dòng)畫藝術(shù)表現(xiàn)形式用智能化手段來(lái)代替,更在于通過(guò)“人機(jī)協(xié)同”的創(chuàng)作方式,創(chuàng)造光憑人力難以企及的藝術(shù)表現(xiàn)形式——把不可能變成可能。期待國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫加快駛向智能時(shí)代的星辰大海。

(作者陶鶴山為數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作者,從事數(shù)字化領(lǐng)域政策規(guī)劃)

    責(zé)任編輯:蔡軍劍
    圖片編輯:蔣立冬
    校對(duì):張艷
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