谷歌Nano Banana掀起的文生圖風(fēng)暴再次點燃了生成式AI賽道，它以工作流的形式重新定義了文生圖大模型，在圖像一致性和可控性上取得了令人驚嘆的提升，使用戶得以告別“拆盲盒”式的提示詞游戲。憑借Nano Banana更強大的功能和更便宜的價格，谷歌Gemini應(yīng)用一舉超越ChatGPT成為美國iPhone應(yīng)用總榜第一名，并躋身108個國家iPhone應(yīng)用總榜前五名。

《靈籠》第二季劇照

而另一條新聞，雖沒有引起太大波瀾，卻預(yù)示著一個產(chǎn)業(yè)崛起的機會——藝畫開天制作的原創(chuàng)國產(chǎn)動畫《靈籠》第二季完結(jié)一個月后，在海外權(quán)威評分網(wǎng)站IMDB獲得9.5分的超高評價，一舉刷新國產(chǎn)動畫最高分紀(jì)錄。《靈籠》第二季是代表當(dāng)前國產(chǎn)動畫工業(yè)化水平的標(biāo)桿級作品，入選國家廣電總局“網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目精品創(chuàng)作傳播工程”，同時也是國產(chǎn)動畫出海的重要名片。

試想，生成式AI與國產(chǎn)動畫這兩條快速上升的曲線，當(dāng)它們交織疊加在一起，能否成就國產(chǎn)動畫的加速崛起？

事實上，Nano Banana以及與它類似的AI模型，已逐漸成為中小團(tuán)隊和個人創(chuàng)作者的重要工具，隨著大模型能力越來越強，生成式AI正在向產(chǎn)業(yè)端步步逼近。

越來越多的動畫工作室嘗試借助AI模型批量生成角色關(guān)鍵幀，以大幅縮短制作周期，或者將寫實圖像轉(zhuǎn)換為指定風(fēng)格的動畫圖像，比如之前爆火的吉卜力濾鏡。許多AI工具已能夠完成關(guān)鍵幀之間的補幀，而在傳統(tǒng)動畫行業(yè)，中間幀繪制這種枯燥繁瑣的工作一般由新手畫師完成。

今天我們就來分析一下，AI時代國產(chǎn)動畫面臨的機遇和挑戰(zhàn)。

 一、黃金年代：需求井噴VS產(chǎn)能瓶頸

以被譽為國內(nèi)“移動互聯(lián)網(wǎng)元年”的2010年為標(biāo)志，2010年之前是電視動畫時代，這個階段動畫產(chǎn)業(yè)的消費形態(tài)是時段化、頻道化的，邊吃晚飯邊看動畫，是80后、90后一代的共同記憶。

2010年開始，則是網(wǎng)絡(luò)動畫時代，不同于固定時段和頻道的電視動畫，這個階段的消費形態(tài)是開放式、點播式的，依托流量和IP迅速發(fā)展，但國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)動畫的消費習(xí)慣還沒養(yǎng)成，與歐美、日本等成熟市場還有很大差距。

在騰訊、B站為代表的國內(nèi)平臺的持續(xù)深耕下，國產(chǎn)動畫的消費市場逐漸發(fā)展成熟，形成了“流量+IP+X”的消費形態(tài)，這個X包括游戲、潮玩、眾創(chuàng)、眾籌等大量的新消費形態(tài)，甚至可能是NFT、RWA。

正如藝畫開天創(chuàng)始人兼CEO、《靈籠》文學(xué)策劃阮瑞在接受訪談時講到的：“作為動畫劇，時至今日，在各大平臺的影響力、播放量，包括商業(yè)收入，和真人劇平齊了，甚至可能有一些超越。這在十年前是不太敢想的一件事情?！?/p>

從核心消費群體的構(gòu)成看，國產(chǎn)動畫正在迎來屬于自己的黃金年代。

80后、90后看著動畫成長的一代人已經(jīng)成為消費主流，而Z世代(1995—2009年出生)和α世代（2010年后出生）更是與生俱來的動畫消費群體。根據(jù)中研普華《2025—2030年中國動漫產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預(yù)測報告》的分析，2025年，中國動漫產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)計將達(dá)4500億元，較2019年增長457%。二次元用戶規(guī)模突破5億人，付費用戶占比超45%，人均年消費達(dá)800元。

然而，一半是海水一半是火焰，能阻止動畫產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素可能只有一個，那就是產(chǎn)能。

動畫行業(yè)的產(chǎn)能瓶頸集中體現(xiàn)于普遍存在排期現(xiàn)象。業(yè)界看來，IP觸達(dá)核心消費群體最有效的形式是動畫劇集，所以優(yōu)質(zhì)動畫劇集基本處在供不應(yīng)求的狀態(tài)，而歐美日，甚至包括中國的產(chǎn)能也都嚴(yán)重供不應(yīng)求。

如果要新開一部動畫劇集，等工作室排期就需要兩到三年。超出外界想象的是，在數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的今天，傳統(tǒng)的動畫劇集制作仍舊是一個手工行業(yè)，40%左右的工作量是在紙上進(jìn)行的，一部12—24集的動畫劇集，制作周期往往需要2—3年，加上等排期就是4—5年。就拿《靈籠》系列來說，觀眾在第一季完結(jié)后，就經(jīng)歷了長達(dá)4年的等待。

面對困擾已久的產(chǎn)能瓶頸，生成式AI帶來了破局希望。

二、批量制造“新海誠”

8月23日，國內(nèi)上線了一部以《山海經(jīng)》為藍(lán)本的AI原生動畫劇集《有山靈》，實現(xiàn)了從角色設(shè)計到成片輸出的全鏈路AI制作。它的核心制作團(tuán)隊只有5個人加上1個大模型（即夢AI），制作周期僅用了6個月。

這種“5人團(tuán)隊+AI大模型”的協(xié)作模式，使長篇動畫制作成本降低至傳統(tǒng)模式的十分之一。據(jù)悉，浙江大學(xué)已將《有山靈》納入“AI 敘事”課程案例，并開設(shè)“Prompt美學(xué)”專業(yè)方向。

動畫強國日本也早已開始擁抱AI，并且是中國AI。

在日本，眾多創(chuàng)作者利用某知名國產(chǎn)大模型完成從劇本到成片的“端到端”生產(chǎn)。柔樹特效制作的動畫《觀察者悖論》，全網(wǎng)播放量突破300萬，角色設(shè)計、分鏡繪制、特效生成均由AI完成，每周更新一集的效率更是遠(yuǎn)超傳統(tǒng)團(tuán)隊?！耙蝗斯ぷ魇摇蹦Ｊ皆谌毡狙杆倭餍?，成為新一代內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者的主要選擇。因而有動畫創(chuàng)作者感嘆：“只要掌握了方法，誰都可以使用它。即使是那些過去放棄夢想的人，也有可能成為頂尖的創(chuàng)作者?！?/p>

相信基于國產(chǎn)大模型對東方美學(xué)精準(zhǔn)深刻的理解，國產(chǎn)動畫行業(yè)將涌現(xiàn)出一大批像新海誠一樣的頂尖創(chuàng)作者，以個人的才華創(chuàng)造出驚艷世界的表達(dá)。

但即便天賦如新海誠，也會從早期“一人扛下全流程”的獨立創(chuàng)作，過渡到與工業(yè)化團(tuán)隊的完美融合。因為，動畫行業(yè)產(chǎn)能爬坡的關(guān)鍵必須是工業(yè)化，今后則是AI加持的工業(yè)化。

三、產(chǎn)能飛升靠AI

就目前AI模型的能力來說，《有山靈》《觀察者悖論》以及隨后的AI原生作品，在精細(xì)程度和制作規(guī)模上，與《靈籠》這樣的大型項目還難以相提并論。

項目越大，管理和成本控制越難。《靈籠》第二季在作品之外的重要意義是——在制作技術(shù)與工業(yè)化流程上完成了系統(tǒng)性突破，為國產(chǎn)動畫工業(yè)化樹立了新標(biāo)桿。

制作團(tuán)隊通過技術(shù)迭代與流程重構(gòu)，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率與畫面質(zhì)量的雙重提升，單集渲染成本降低40%，制作周期縮短30%。

一方面得益于Unreal Engine 5（UE5）引擎的應(yīng)用——使場景搭建效率成倍提升，燈光調(diào)試時間減少70%，大幅壓減了傳統(tǒng)流程中的重復(fù)勞動。畫面精細(xì)度大幅提質(zhì)，實現(xiàn)單幀毛發(fā)渲染量超過200萬根，角色建模達(dá)到“毛孔可見”級別。制作規(guī)模上，支撐了全季超過1.7萬個獨立鏡頭，鏡頭復(fù)用率低于10%，特效鏡頭難度較第一季翻倍。

另一方面，構(gòu)建了“人機協(xié)同”的工業(yè)化流程——通過十余個軟件平臺的數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)項目全程“無紙化”開發(fā)。通過AI完成生物設(shè)計初稿（如噬極獸形態(tài)的基礎(chǔ)輪廓生成）、分鏡草稿的快速迭代，以及重復(fù)性資產(chǎn)的批量處理，使美術(shù)團(tuán)隊得以將精力集中于角色情感刻畫與場景氛圍營造。

2025年8月，藝畫開天官宣《靈籠》第三季定檔2026年上線，這份及時交付的底氣，與其沉淀的工業(yè)化產(chǎn)能不無關(guān)系。

但AI對動畫工業(yè)的革命不會就此止步。

一是工業(yè)級大模型。生成式AI能力會越來越強，操作難度、使用成本會越來越低。比如國內(nèi)某些圖生視頻模型，已能夠支持"演技生成"，精準(zhǔn)表現(xiàn)復(fù)雜細(xì)微表情，并支持復(fù)雜運鏡切換和精準(zhǔn)提示詞遵從，提升創(chuàng)作可控性。而混元、即夢、可靈等模型也在持續(xù)進(jìn)化出新的能力，同時還有通義萬象等模型陸續(xù)加入競爭，不斷把模型能力卷出新高度。創(chuàng)新的飛輪正在加速運轉(zhuǎn)，一旦突破創(chuàng)作可控性和精細(xì)度的天花板，極有可能跑出工業(yè)級的大模型，徹底顛覆傳統(tǒng)創(chuàng)作模式。

二是智能化創(chuàng)作引擎。UE5等創(chuàng)作引擎或?qū)⑦M(jìn)一步降低AI工具的集成門檻，內(nèi)置更多生成式AI插件，形成全流程AI工具鏈，或者與創(chuàng)作Agent協(xié)同工作，持續(xù)簡化復(fù)雜內(nèi)容的生產(chǎn)流程。同時，會誕生一批AI原生創(chuàng)作引擎，比如谷歌剛剛發(fā)布的由Nano Banana提供支持的AI畫板工具M(jìn)ixboard，支持用自然語言編輯圖板，并使任何想法即時可視化，可以看作是AI版的Photoshop。而目前主流的動畫制作軟件平臺，均有被AI重鑄的可能。

三是分布式生產(chǎn)模式。隨著技術(shù)成熟，未來的動畫制作模式很有可能演變?yōu)椤爸悄茯?qū)動的以導(dǎo)演為中心的分布式生產(chǎn)”。在這個生產(chǎn)系統(tǒng)里，導(dǎo)演是核心，發(fā)布生產(chǎn)指令，系統(tǒng)內(nèi)的人工節(jié)點和智能節(jié)點（Agent）通過智能化協(xié)作平臺完成各環(huán)節(jié)制作任務(wù)，快速完成從創(chuàng)意到產(chǎn)品的生產(chǎn)。系統(tǒng)內(nèi)的每一個節(jié)點同時又可能是另一個動畫項目的導(dǎo)演，組織生產(chǎn)系統(tǒng)的資源并行實施其他項目的生產(chǎn)。所有的節(jié)點，在時空上可以是異步異地的，他們自由組織，按需執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，他們是無數(shù)個宮崎駿、新海誠和餃子，是人類，或者不是人類。而未來的動畫行業(yè)，一定是混合型人才的時代。

四是眾創(chuàng)型IP孵化。原創(chuàng)動畫IP的產(chǎn)生動能不再只靠個體或制作團(tuán)隊的創(chuàng)意爆炸，更有可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動的循環(huán)增益。比如騰訊動漫在《時光代理人》第二季通過彈幕投票決定劇情走向?！鹅`籠》第二季更新期間，制作團(tuán)隊與觀眾建立了緊密的互動關(guān)系，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作調(diào)整和敘事優(yōu)化，最終達(dá)成從“作者敘事”到“共創(chuàng)敘事”，B站也誕生出一批頗受觀眾歡迎的“靈學(xué)家”。

動畫藝術(shù)的獨特魅力在于，優(yōu)秀作品的每一幀都藏著畫師的美學(xué)思考。即使在AI高度發(fā)達(dá)的未來，人類藝術(shù)家的獨特創(chuàng)造力和手工技藝仍然具有不可替代的價值。AI加入的意義，不只是把已有的動畫藝術(shù)表現(xiàn)形式用智能化手段來代替，更在于通過“人機協(xié)同”的創(chuàng)作方式，創(chuàng)造光憑人力難以企及的藝術(shù)表現(xiàn)形式——把不可能變成可能。期待國產(chǎn)動畫加快駛向智能時代的星辰大海。

（作者陶鶴山為數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作者，從事數(shù)字化領(lǐng)域政策規(guī)劃）