“亞洲的工程師需要更多自信?！?0月13日，在2025年世界工程組織聯(lián)合會(huì)全體大會(huì)期間，中國(guó)工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院院士、新加坡國(guó)立大學(xué)機(jī)械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納（Seeram Ramakrishna）表示，“我認(rèn)為他們天生勤奮，但還需要自信，需要想象力來(lái)變得更具創(chuàng)新性。我相信他們有這個(gè)能力，也終將做到?！?/p>

除了自信，優(yōu)秀工程師還需具備哪些能力？多位參會(huì)者在采訪中表示，技術(shù)是基本素質(zhì)，溝通技能、項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)和團(tuán)隊(duì)合作也至關(guān)重要；工程師還需要具備全球化視野，適應(yīng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)模式，負(fù)責(zé)任地推進(jìn)AI技術(shù)。

亞洲工程師需要更多自信

西拉姆認(rèn)為，亞洲的工程師需要更多自信，這樣他們才能創(chuàng)新，才能改變世界。與此同時(shí)，國(guó)際化是必然趨勢(shì)，工程師還需要具備全球化視野，這意味著他們要能理解不同文化，還要適應(yīng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)模式。

回顧過(guò)去100年左右的歷史，人類借助工程技術(shù)創(chuàng)造了各種產(chǎn)品和服務(wù)，也實(shí)現(xiàn)了銷售目的，但大多數(shù)產(chǎn)品及其生產(chǎn)流程在環(huán)境效益方面未必是最優(yōu)的。西拉姆表示，未來(lái)工程師還需要重新審視生產(chǎn)流程與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，讓產(chǎn)品更具可持續(xù)性、更環(huán)保、更利于人類健康，也對(duì)地球本身更友好。

中國(guó)工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院院士、新加坡國(guó)立大學(xué)機(jī)械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納。

“有一句俗話說(shuō)，自然中所見(jiàn)的一切都是上帝所造，其他則是工程師所造。”愛(ài)爾蘭工程師學(xué)會(huì)總干事達(dá)米安·歐文斯表示，工程行業(yè)要求工程師具備技術(shù)知識(shí)，這些技術(shù)知識(shí)的來(lái)源和載體正是大學(xué)。但不同的是，學(xué)術(shù)界對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)和社會(huì)責(zé)任的排序高于產(chǎn)業(yè)界，產(chǎn)業(yè)界則更強(qiáng)調(diào)溝通技能、項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)和團(tuán)隊(duì)合作，技術(shù)工程只是一個(gè)基本素質(zhì)。

“因?yàn)楣こ處熾m然懂技術(shù)，卻必須要能夠把這些技術(shù)講給會(huì)計(jì)、人力資源等非技術(shù)領(lǐng)域的人聽(tīng)?！边_(dá)米安表示，工程師還要理解自己的工作對(duì)社會(huì)的影響，不僅是對(duì)當(dāng)下社會(huì)的影響，更是對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響，畢竟他們?cè)O(shè)計(jì)的成果往往需要長(zhǎng)期使用。

達(dá)米安表示，協(xié)調(diào)業(yè)界和學(xué)界期望的辦法之一就是持續(xù)互動(dòng)，例如提供學(xué)術(shù)講座，邀請(qǐng)業(yè)界人才到課堂上分享，工程專業(yè)的學(xué)生在畢業(yè)前就要接觸現(xiàn)實(shí)世界，清楚自己未來(lái)要做的工作?！傲硪环矫?，現(xiàn)在很多大學(xué)成立了產(chǎn)業(yè)聯(lián)絡(luò)委員會(huì)，委員會(huì)成員既包括校方人員，也包括行業(yè)人士，他們每年會(huì)進(jìn)行幾次交流，這能讓雙方及時(shí)了解最新動(dòng)態(tài)。有時(shí)企業(yè)會(huì)委托大學(xué)為其開(kāi)展研究項(xiàng)目，這樣的研究更有針對(duì)性。有時(shí)企業(yè)會(huì)有一些不再需要的先進(jìn)設(shè)備，可以捐贈(zèng)給大學(xué)，讓學(xué)生有機(jī)會(huì)操作?！?/p>

中國(guó)工程院外籍院士、同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院教授奧泰因·赫爾佐格。

中國(guó)工程院外籍院士、同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院教授奧泰因·赫爾佐格有過(guò)16年在技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)工作的經(jīng)歷。他表示，有時(shí)企業(yè)還沒(méi)準(zhǔn)備好接納創(chuàng)新，有時(shí)研究人員想做的事和行業(yè)當(dāng)前在用的需要的并不一致。因此建立一個(gè)涵蓋研究人員、高校以及企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)是極其必要的，通過(guò)交流，他們能相互溝通想法，本質(zhì)上就能催生創(chuàng)新。

負(fù)責(zé)任地推進(jìn)和使用AI

人工智能的普及程度越來(lái)越高，與材料設(shè)計(jì)、宇宙探索、航空設(shè)計(jì)等各類工程的融合日益緊密。

達(dá)米安形容，AI的出現(xiàn)就像牙膏擠出來(lái)后再也收不回去一樣。5年前人工智能尚未進(jìn)入教育者的視野，但如今環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了變化。今天，學(xué)習(xí)工程的學(xué)生實(shí)際上也是數(shù)字原住民，數(shù)字化對(duì)工程教育的影響極大。這些學(xué)生和工程界組織在技術(shù)上至少隔了兩代人的代溝。“雖然他們的年齡差距沒(méi)這么大，但教導(dǎo)、吸引和賦能這些學(xué)生的方法是完全不一樣的。課堂已經(jīng)發(fā)生了對(duì)調(diào)，對(duì)話式的探索性學(xué)習(xí)環(huán)境成為常態(tài)，也不能再假定書面作業(yè)交上來(lái)時(shí)真的是學(xué)生自己寫的?！?/p>

愛(ài)爾蘭工程師學(xué)會(huì)總干事達(dá)米安·歐文斯。

達(dá)米安表示，AI會(huì)極大加快醫(yī)學(xué)、航空設(shè)計(jì)、氣候變化模式預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的研究進(jìn)程，但也存在幻覺(jué)等問(wèn)題。人類仍然不清楚AI可能帶來(lái)的意外后果，關(guān)鍵在于圍繞它制定指導(dǎo)原則，“既然AI已經(jīng)存在，就要教學(xué)生合乎倫理、負(fù)責(zé)任地使用它，同時(shí)也要讓他們認(rèn)識(shí)到AI的局限性。我們不僅要教學(xué)生，還要教畢業(yè)生乃至所有人，對(duì)AI給出的結(jié)果要提出質(zhì)疑，要明白 ‘我該如何做決策’，也可能永遠(yuǎn)無(wú)法完全搞清楚AI的決策邏輯，但必須保持警惕?！?/p>

奧泰因同樣表示，我們不應(yīng)賦予人工智能作決策的權(quán)利，這些決策必須由人類來(lái)做。但人類可以得到人工智能的支持，這或許能讓人們更清楚當(dāng)下需要做什么。

英國(guó)物理學(xué)會(huì)主席基思·伯內(nèi)特。

在物理學(xué)研究中，AI的應(yīng)用也已十分廣泛。無(wú)論是物理學(xué)家發(fā)現(xiàn)希格斯玻色子，還是探測(cè)宇宙中的引力波，都用到了機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)。但大語(yǔ)言模型的情況有所不同，曾在牛津大學(xué)執(zhí)教近30年的英國(guó)物理學(xué)會(huì)主席基思·伯內(nèi)特（Keith Burnett）表示，大模型對(duì)教育領(lǐng)域的影響還需進(jìn)一步觀察。

伯內(nèi)特回憶起在牛津大學(xué)教書時(shí)的經(jīng)歷?！皩W(xué)生會(huì)帶著物理問(wèn)題來(lái)找我，我們通常會(huì)一起在黑板上一步步把問(wèn)題解出來(lái)，而不是讓他們先回去自己琢磨。現(xiàn)在面對(duì)AI，我們也需要多探索這種互動(dòng)模式。”身為老師，關(guān)鍵在于不推開(kāi)學(xué)生，而是嘗試新的教學(xué)方法，讓學(xué)生圍繞真實(shí)問(wèn)題展開(kāi)學(xué)習(xí)，并且在這個(gè)過(guò)程中融入AI，與AI協(xié)作，共同探索AI的能力邊界。如果使用得當(dāng)，AI能幫人提升能力。

“我們完全沒(méi)想到AI發(fā)展得這么快，我們也確實(shí)在運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)想前所未有的新型材料。現(xiàn)在我們已經(jīng)能夠設(shè)計(jì)出新型材料，還在研發(fā)機(jī)器人系統(tǒng)來(lái)合成這些材料。”從事納米纖維技術(shù)研發(fā)的西拉姆表示，AI是知識(shí)發(fā)展的新興領(lǐng)域之一，人類理應(yīng)及時(shí)接納它。但我們也要注意緊跟技術(shù)發(fā)展步伐，思考如何以更負(fù)責(zé)任的方式推動(dòng)AI發(fā)展。企業(yè)和創(chuàng)新者還在朝著“人工意識(shí)”的方向探索，這遠(yuǎn)比單純追求“人工智能”更宏大。一旦我們具備研發(fā)“人工意識(shí)”的能力，就需要政策制定者和工程師更深入地參與其中，確保以更負(fù)責(zé)任的方式推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)。