近年來人工智能系統(tǒng)（尤其是深度學(xué)習(xí)模型）所表現(xiàn)出的超強認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力，正不斷挑戰(zhàn)著關(guān)于人類心靈和智能的傳統(tǒng)理解，并迫使我們必須去更為嚴(yán)肅地思考人類心靈的本質(zhì)特性及其運作機制。于此時代背景之下，中山大學(xué)學(xué)科交叉中心、中山大學(xué)“多向度心靈與智能跨學(xué)科研究創(chuàng)新團隊”共同主辦、中山大學(xué)人文社會科學(xué)研究院承辦的“第一屆心靈與智能跨學(xué)科學(xué)術(shù)研討會”于2025年9月20至21日在深圳順利召開。來自全國各地高校和科研院所的100余名專家學(xué)者共同匯聚在中山大學(xué)深圳校區(qū)，針對人工智能時代的心靈與智能研究展開了多角度、跨學(xué)科的探討。

會議合影

會議于9月20日上午開幕，中山大學(xué)邰忠智副校長為會議致辭。他指出，中山大學(xué)始終將學(xué)科交叉融合作為面向未來的核心戰(zhàn)略，依托“三校區(qū)五校園”辦學(xué)優(yōu)勢，整合多學(xué)科資源，建設(shè)學(xué)科交叉中心及下設(shè)的人文社科交叉研究中心，持續(xù)提升人文社科研究影響力。本次跨學(xué)科學(xué)術(shù)研討會具有重要意義，期望會議進一步推動深圳校區(qū)文理醫(yī)工多學(xué)科交叉融合，為加快建設(shè)中國特色世界一流大學(xué)注入新動力。

開幕式上，中山大學(xué)學(xué)科交叉中心人文社科交叉研究中心也正式揭牌成立。中山大學(xué)教務(wù)部常務(wù)副主任、學(xué)科交叉中心試點建設(shè)項目負(fù)責(zé)人李達亮介紹人文社科交叉研究中心的成立背景和建設(shè)方針，并期待該中心能夠致力于打破學(xué)科堡壘，營造開放包容的學(xué)科交叉研討氛圍，為不同背景的學(xué)者搭建合作與創(chuàng)新的平臺。

本次會議共設(shè)九場大會報告。中國人民大學(xué)劉曉力教授的報告是《圖靈計算與凡胎智能融合如何重構(gòu)宇宙因果》，著重對尼科萊利斯提出的“大腦相對論”進行了批判性分析。劉曉力教授提出，這一理論將計算機的智能與人類凡胎的生物智能相結(jié)合，嘗試重新定義宇宙中的因果關(guān)系，其理論要旨可概括為四點：主張大腦是復(fù)雜非線性系統(tǒng)，反對還原論；強調(diào)人腦塑造認(rèn)知世界；分人腦意義信息與計算機符號信息；展望腦機接口與“腦聯(lián)網(wǎng)”形成群體智能，突破人類局限。但是，該理論也存在內(nèi)部矛盾，其關(guān)于改寫宇宙因果和人類救贖的設(shè)想過于樂觀且缺乏依據(jù)。

復(fù)旦大學(xué)劉闖教授的報告是《從概念分析到概念工程：未來心靈與智能》，著重對于當(dāng)前哲學(xué)領(lǐng)域正經(jīng)歷的從“概念分析”到“概念工程”的方法轉(zhuǎn)型進行了探討。劉闖教授提出，AI帶來的認(rèn)知沖擊不僅推動了傳統(tǒng)概念意涵的更新，更改變了人們理解“心靈”與“智能”的核心方式，而這恰恰凸顯了引入概念工程的必要性。概念工程方法通過梳理概念在不同實際語境中的合理內(nèi)涵與實用邊界，形成適用于新智能形態(tài)的思維與交流工具。他強調(diào)，概念工程有助于區(qū)分自然智能與人工智能的本質(zhì)差異，推動合理運用相關(guān)概念審視人機交互中的新現(xiàn)象，助力發(fā)揮兩者各自優(yōu)勢。

中國科學(xué)院大學(xué)胡志強教授在《好奇心與理解》報告中指出，心理學(xué)研究證實好奇心與智力特征密切相關(guān)，是人類獲取知識的重要動機。他回顧了該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)史并指出二十世紀(jì)以來的心理學(xué)區(qū)分了知覺好奇心和認(rèn)識好奇心。近年來，認(rèn)識論哲學(xué)家也開始關(guān)注好奇心。Dover提出的QDK模型將好奇心定義為三種類型，Dover的解釋雖有一定優(yōu)點，但“愛欲的愿望”不適合作為對探究行為直接動機的解說。胡志強教授特別指出，這類好奇心中實際蘊含的是對“理解”的愿望，而非單純知識獲取。因此，無需引入新好奇心類型，只需修正QDK模型，將好奇心的目標(biāo)擴展為“知識或理解”即可。

上海社會科學(xué)院成素梅教授的報告是《關(guān)于機器智能與心靈關(guān)系的哲學(xué)拷問》。她指出，AI是一個強大的意義模仿系統(tǒng)，而非意義生成系統(tǒng)，她進而以普特南的思想為線索，來回應(yīng)“在生成式AI背景下如何重新思考心靈與智能關(guān)系”這一核心問題。成素梅教授提出，心靈實為生物體與世界打交道的能力系統(tǒng)，不可還原為物理或計算狀態(tài)，相應(yīng)地，AI猶如一面光滑的鏡子，能反射人類心靈之光，自身卻不發(fā)光。

中山大學(xué)梁玉成教授發(fā)表了題為《從局部事實到整體事實——基于大模型的測量社會學(xué)》的報告，提出了“數(shù)智時代—氣態(tài)社會”的分析框架。梁玉成教授認(rèn)為，當(dāng)前社會虛擬現(xiàn)實模糊了物理邊界，數(shù)字空間成為主要生活場域，個體自主性增強，全球經(jīng)濟范式已從“體力物替”轉(zhuǎn)向“智力物替”，社會形態(tài)相應(yīng)從“固態(tài)（農(nóng)業(yè)經(jīng)濟）”經(jīng)“液態(tài)（工業(yè)經(jīng)濟）”進入“氣態(tài)（數(shù)字經(jīng)濟）”。數(shù)字社會呈現(xiàn)去中心化特征，他呼吁人文社科工作者應(yīng)開發(fā)新的分析工具，以應(yīng)對技術(shù)對社會的影響，促進數(shù)智時代的社會凝聚。

廈門大學(xué)朱菁教授的報告是《大語言模型與知識工程：社會知識論的新議題》。他著重強調(diào)，知識的可傳承性對人類發(fā)展至關(guān)重要，我們可以將知識工程定義為通過工程、技術(shù)及社會制度化的方式，促進知識的生成、萃取、傳遞與應(yīng)用，并探討其描述性、規(guī)范性和實踐性問題。朱菁教授還提出了社會知識論的基本理論框架，包括知識共同體、認(rèn)知依存、認(rèn)知分工、社會角色、認(rèn)知規(guī)范與制度以及基礎(chǔ)設(shè)施等要素。他指出，大語言模型的興起為知識工程帶來新形態(tài)，也為社會知識論研究提供了新的重要議題。

武漢大學(xué)蔡恒進教授從計算機科學(xué)的理論角度探討了“智能主體性的起源及其計算實現(xiàn)”。他指出，人工智能的“智能”本質(zhì)仍存爭議，其關(guān)鍵在于厘清意識與智能的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。為此，蔡恒進教授提出了一個統(tǒng)一的理論框架——“意識的坎陷化”：一是主體性起源于“幻覺的坎陷化”；二是智能的本質(zhì)為“坎陷世界的因果鏈重構(gòu)”；三是AGI的計算實現(xiàn)路徑。最后，他認(rèn)為主體性AI的發(fā)展具有極大的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當(dāng)利用數(shù)字分身技術(shù)來抵消這種風(fēng)險。

浙江大學(xué)廖備水教授在《人工智能與機器倫理》的報告中詳細討論了人工智能發(fā)展中與機器倫理相關(guān)的前沿問題。他首先概述了人工智能的符號主義和亞符號主義兩類技術(shù)路徑，指出隨著自動駕駛、陪護機器人等自主系統(tǒng)的應(yīng)用，機器需要處理多利益相關(guān)方之間的倫理沖突。他進而強調(diào)，機器倫理決策具有高度復(fù)雜性，因不同主體價值偏好各異。最后，廖備水教授提出，機器倫理具有弱主體性、文化差異性、社會平衡性和人機交互性等特征，并介紹了三類實踐路徑以解決知識獲取和可解釋性問題，推動倫理對齊與可信人工智能的發(fā)展。

廣州大學(xué)葉浩生教授的報告以《具身認(rèn)知與具身 AI》為題，重點強調(diào)了智能依賴于身體與環(huán)境的持續(xù)互動。葉浩生教授認(rèn)為，傳統(tǒng)人工智能因缺乏真實身體與交互體驗，其智能長期停留在符號計算層面，具身AI的提出正是為了突破這一局限。他通過“認(rèn)知成長模型”闡釋了智能的動態(tài)演化機制，并最終提出，ChatGPT的智能實際上嵌入由計算架構(gòu)、數(shù)據(jù)流和交互環(huán)境所構(gòu)成的“計算身體”之中，這一特殊具身性既塑造了其智能優(yōu)勢，也帶來相應(yīng)局限。未來人工智能的發(fā)展應(yīng)推動具身智能與大語言模型的深度融合，從而實現(xiàn)更全面、真實的智能形態(tài)。

除大會報告外，本次會議還分設(shè)四個會場，進行了特邀報告和小組發(fā)言。

在第一分會場中，北京師范大學(xué)董春雨教授和中山大學(xué)錢捷教授分別作特邀報告。董春雨教授指出，數(shù)據(jù)與算法是AI發(fā)展的基礎(chǔ)，并與符號表征密切相關(guān)。通過深入挖掘中文符號系統(tǒng)在表達上的豐富性、多樣性和靈活性，我們能夠為AI發(fā)展探索新路徑。錢捷教授提出，AI并非人類智慧的類似物，因為AI缺乏個體所具有的嵌套結(jié)構(gòu)，無法實現(xiàn)真正的目的性與自我意識。同時，AI的“失控”并非成為“超人”，而是在失去人類支撐后因缺乏根本目的與新知輸入，最終走向語義封閉與系統(tǒng)消亡。

在第二分會場中，浙江大學(xué)李恒威教授作特邀報告。他對“機器意識”與“人工意識”作了關(guān)鍵區(qū)分并從兩個層面展開論證：其一，在傳統(tǒng)計算范式下實現(xiàn)“機器意識”是不可能的；其二，若能超越傳統(tǒng)機器范式，通過工程手段構(gòu)建出可自主維持內(nèi)穩(wěn)態(tài)的人工生命系統(tǒng)，則在此生物學(xué)基礎(chǔ)上實現(xiàn)“人工意識”具備理論可行性。

在第三分會場中，復(fù)旦大學(xué)楊慶峰教授和中山大學(xué)韓瑜教授分別作特邀報告。楊慶峰教授認(rèn)為當(dāng)前對超級智能（ASI）的理解存在三種路徑：自進化、推理進化與經(jīng)驗形成。他強調(diào)，自進化是實體性ASI發(fā)展的可能方向，而“記憶-智能”應(yīng)作為關(guān)鍵聯(lián)合范疇予以重視。在經(jīng)驗形成層面，實體性ASI的真正實現(xiàn)仍面臨兩大關(guān)鍵缺失：一是建構(gòu)性的長久記憶，即系統(tǒng)能夠選擇性構(gòu)建與自身相關(guān)的過去事件；二是主動遺忘機制。韓瑜教授詳細介紹了人工智能與具身機器人技術(shù)在工業(yè)檢測、現(xiàn)場交互等場景中的實際應(yīng)用，并分析了AI輔助決策、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、大數(shù)據(jù)預(yù)測等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢。他強調(diào)，需通過跨學(xué)科合作與人才培養(yǎng)，推動技術(shù)融合與創(chuàng)新，以具身智能助力機器人技術(shù)升級，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在第四分會場中，山西大學(xué)尤洋教授和華南師范大學(xué)閆坤如教授分別作特邀報告。尤洋教授認(rèn)為，當(dāng)前人工智能雖在語言處理上表現(xiàn)卓越，卻仍面臨“符號接地”難題，即無法像人類一樣將符號與真實經(jīng)驗有意義地關(guān)聯(lián)。其根本在于AI僅實現(xiàn)功能性理解，而人類語言意義根植于身體感知、社會互動與動態(tài)經(jīng)驗。他強調(diào)，未來AI需以“具身”方式介入世界，逐步建立對語言意義的意識性理解。閆坤如教授指出，AI系統(tǒng)的不透明性對其安全性與可信度構(gòu)成挑戰(zhàn)。她提出三條整合性進路：現(xiàn)象學(xué)與經(jīng)驗轉(zhuǎn)向結(jié)合的技術(shù)哲學(xué)路徑、內(nèi)在與外在主義結(jié)合的技術(shù)倫理路徑、規(guī)范與描述性結(jié)合的應(yīng)用倫理路徑，旨在通過構(gòu)建因果可解釋模型打破算法黑箱，增強透明度并提升公眾理解與信任。

在特邀報告之后，四個分場共進行了72場小組報告，與會學(xué)者從哲學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會學(xué)、教育學(xué)、計算機科學(xué)等諸多學(xué)科視角，對人工智能時代的心靈與智能議題進行了全方位、多角度的探討和交流。

本次會議于21日下午圓滿落下帷幕。在閉幕式上，中山大學(xué)熊衛(wèi)教授作了總結(jié)發(fā)言。他認(rèn)為本屆會議不僅深化了對自然與人類心靈本質(zhì)的理解，也為應(yīng)對當(dāng)前技術(shù)革新所帶來的挑戰(zhàn)提供了多元的反思視角，期待本次會議激發(fā)的思想火花能夠催生新的學(xué)術(shù)成果。中山大學(xué)人文社會科學(xué)研究院副院長謝耘教授代表組委會向與會專家學(xué)者表達了衷心感謝，他期待大家明年再來參加第二屆會議，共同推進國內(nèi)心靈與智能的跨學(xué)科研究。

“心靈與智能跨學(xué)科學(xué)術(shù)研討會”是中山大學(xué)“多向度心靈與智能跨學(xué)科研究創(chuàng)新團隊”（入選首批教育部哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團隊）傾力打造的一個品牌學(xué)術(shù)活動，之后還將連續(xù)舉辦，形成系列會議。本次首屆會議的成功舉辦，既為國內(nèi)心靈與智能研究的學(xué)者搭建了高層次、多維度交叉融合的學(xué)術(shù)平臺，也充分彰顯了該領(lǐng)域中跨學(xué)科研究的蓬勃活力與發(fā)展?jié)摿Α?/p>