人工智能（AI）與金融的結(jié)合，已經(jīng)不再僅僅是“技術(shù)賦能業(yè)務(wù)”的故事，而是“技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合”的現(xiàn)實(shí)。

2025年，是AI從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；瘧?yīng)用這一過程中的關(guān)鍵一年。作為這一進(jìn)程的深度參與者，我們清晰地看到：生成式大模型的突破，正推動(dòng)AI從“單點(diǎn)試水”逐步走向“全流程融合”，從輔助工具變成為真正的價(jià)值引擎。但與此同時(shí)，一場關(guān)乎安全的重定義也已迫在眉睫。

一、融合：AI落地的三重進(jìn)階

多模態(tài)融合，實(shí)現(xiàn)感知升維

多模態(tài)不是簡單疊加信息，而是通過融合文本、圖像、語音、圖譜等不同模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對用戶和場景的更立體刻畫。以風(fēng)控為例，信也融合人臉、聲紋、行為序列等多維信息，結(jié)合自研的圖異常檢測與跨模態(tài)建模，構(gòu)建了可自主演進(jìn)的反欺詐體系。在特定欺詐識別中，準(zhǔn)確率已達(dá)98.8%，召回率95.3%。

在交互層面，多模態(tài)技術(shù)正在重新定義服務(wù)體驗(yàn)。我們研發(fā)的新一代智能對話引擎，深度融合語音識別、自然語言理解與金融知識庫，突破了傳統(tǒng)語音交互的天花板。信也科技基于此打造的智能語音機(jī)器人Blu，已實(shí)現(xiàn)日均百萬次服務(wù)，并支持從中英文到烏爾都語等六種語言，真正實(shí)現(xiàn)“規(guī)?；瘋€(gè)性服務(wù)”。

大小模型協(xié)同，走向精準(zhǔn)實(shí)用

大模型的優(yōu)勢在于通用理解與生成能力，小模型的價(jià)值在于針對性與穩(wěn)定性。金融行業(yè)的趨勢，是兩者協(xié)同。

信也科技自研大模型“米?！庇?024年完成國家網(wǎng)信辦備案，奠定了合規(guī)的服務(wù)基礎(chǔ)。依托大模型開發(fā)平臺(tái)E-LADF與智能體創(chuàng)新平臺(tái)Zeta，大模型已覆蓋代碼輔助、巡檢排障、獲客投放、風(fēng)險(xiǎn)控制等核心環(huán)節(jié)。但我們也看到，通用大模型在面對私有、專業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)仍存在局限。例如，識別用戶是否故意做出“夸張表情”攻擊人臉識別系統(tǒng)，這類細(xì)微且語義復(fù)雜的任務(wù)，小模型往往更精準(zhǔn)。因此，在相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)，“大模型探索邊界，小模型保障深度”的協(xié)同，將是AI高效落地的現(xiàn)實(shí)解法。

人機(jī)融合，從協(xié)作到共生

受機(jī)器能力的限制，上一代人機(jī)關(guān)系是分工式的——機(jī)器預(yù)篩、人工跟進(jìn)。隨著大語言模型、語音大模型、智能體協(xié)作等各方面能力的提升，機(jī)器逐漸具備了處理個(gè)性化長尾問題和復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的能力，成為人的“延伸”，服務(wù)模式開始無縫銜接。

這種人機(jī)融合不僅提升了效率，也在悄然改變服務(wù)邏輯：AI不再只是“輔助者”，而是“坐席的分身”，“服務(wù)的共同體”。未來的客服坐席，也許并不需要分清“誰是人、誰是機(jī)器”。

二、安全：AI金融不可逾越的生命線

模型安全：從“能用”到“可信”

AI的安全問題，并非抽象的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，而是直接關(guān)聯(lián)到業(yè)務(wù)決策的穩(wěn)定性。信也科技自2022年起，與浙江大學(xué)合作在國際頂會(huì)AAAI上發(fā)表多篇圖模型攻防研究論文，以探討主動(dòng)和被動(dòng)的模型安全策略。2023年以來，大語言模型的基礎(chǔ)性和脆弱性更加有目共睹，業(yè)界對于模型安全可控的重要性迅速達(dá)成共識。

 因此，我們堅(jiān)持“能用更要可信”的原則——技術(shù)落地必須在合規(guī)、安全、可追溯的框架下推進(jìn)。“米?！蹦Ｐ偷膫浒刚沁@一原則的體現(xiàn)。

生成式AI帶來安全新挑戰(zhàn)

與此同時(shí)，生成式AI的普及讓“偽造”進(jìn)入了低門檻時(shí)代。數(shù)秒語音可克隆聲音，幾張圖片可生成逼真視頻，讓很多人大為驚嘆。但在金融領(lǐng)域，這意味著欺詐手段更智能、風(fēng)險(xiǎn)識別更困難。對此，信也科技持續(xù)升級反欺詐算法，并連續(xù)兩屆以“深度鑒偽”為主題舉辦算法大賽，與IJCAI、CIKM等國際會(huì)議合作，吸引來自微軟、小米、紐約大學(xué)、新加坡國立大學(xué)等全球企業(yè)和高校的數(shù)百支參賽隊(duì)伍。

 我們的目標(biāo)不僅是技術(shù)突破，更是推動(dòng)行業(yè)形成“共防共建”的安全生態(tài)。

三、未來：在攻防中前進(jìn)

安全與創(chuàng)新從來不是對立的兩極。

從去年到今年，我們在多次調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，社會(huì)對AI安全的關(guān)注顯著上升，但行業(yè)防線仍有短板。安全不僅是算法問題，更是體系建設(shè)問題——包括技術(shù)防護(hù)、員工教育、跨行業(yè)協(xié)作等多層防線的共同作用。AI在金融的未來，不在于單一技術(shù)的突破，而在于如何讓創(chuàng)新與安全共存。只有當(dāng)AI在可控、可信的框架內(nèi)落地，智能化的金融體系才能真正實(shí)現(xiàn)普惠與穩(wěn)健。

真正的AI落地者，不只是“技術(shù)實(shí)現(xiàn)者”，更是“安全邊界的重塑者”。

（本文作者王春平，系信也科技首席科學(xué)家。）