構(gòu)建Sora竟然只要四名工程師？

近日，OpenAI發(fā)布了一篇名為《如何在28天內(nèi)用Codex構(gòu)建Android版Sora》的播客，講述了一個四人工程師團隊與OpenAI的編程智能體Codex，從今年的10月8日到11月5日，花費28天時間，消耗約50億個Token，將安卓版Sora從原型階段推向全球發(fā)布，其中85%的代碼由Codex編寫。

同時，OpenAI表示，至今也仍在廣泛使用Codex來演進應(yīng)用并增加Sora的新功能。

OpenAI截圖

OpenAI稱，當Sora在iOS平臺發(fā)布時，使用量激增。相比之下，在安卓平臺只有一個小型的內(nèi)部原型，而預(yù)注冊用戶數(shù)量卻在不斷攀升。面對高風險、時間緊迫的發(fā)布，公司組建了一個由四名工程師組成的團隊——所有人都配備了Codex。

以這種方式工作，團隊在18天內(nèi)向內(nèi)部員工發(fā)布了安卓版Sora的內(nèi)部構(gòu)建版本，并在10天后公開發(fā)布。

OpenAI表示，將Codex視為一位新聘用的高級工程師是個好方法，工程師可以花更多時間指導(dǎo)和審查代碼，而不是親自編寫。比如，Codex不太擅長推斷它尚未被告知的事情（偏好的架構(gòu)模式、產(chǎn)品策略、真實的用戶行為，以及內(nèi)部規(guī)范或快捷方式等），Codex也無法看到應(yīng)用實際運行（無法在設(shè)備上打開Sora，注意到滾動感覺卡頓，或感知到某個流程令人困惑），這些體驗性任務(wù)只有工程師團隊才能處理。同樣，Codex在深層次的架構(gòu)判斷上也存在困難，“它的本能是讓某樣?xùn)|西運行起來，而不是優(yōu)先考慮長期的整潔性”。

對于Codex這名新工程師，OpenAI的要求是，每個“實例”都需要“入職”，用清晰的目標、約束條件和關(guān)于“如何做事”的指導(dǎo)來共享上下文，使得Codex能夠良好地去執(zhí)行。

相較于工程師，Codex更擅長快速閱讀和理解大型代碼庫，熱衷于編寫單元測試以覆蓋廣泛多樣的場景，擅于對反饋做出反應(yīng)，還擅于大規(guī)模并行、可丟棄的執(zhí)行，提供新的視角，實現(xiàn)更高杠桿率的工作。

團隊的工作模式也因此變?yōu)椋篊odex在已有明確模式和嚴格限定范圍內(nèi)完成大量繁重工作，工程師則專注于架構(gòu)、用戶體驗、系統(tǒng)性變更和最終質(zhì)量。

OpenAI表示：“我們的目標不是盡快做出‘能工作的東西’，而是做出‘理解我們期望如何工作的東西’。編寫代碼有很多‘正確’的方法。我們不需要告訴Codex具體做什么；我們需要向Codex展示在我們團隊中什么才是‘正確’的。一旦我們確立了起點和構(gòu)建偏好，Codex就準備好開始了?！?/p>

團隊坦言，確實嘗試過提示：“根據(jù)iOS代碼構(gòu)建Sora安卓應(yīng)用。開始吧。” 但團隊很快放棄了這條路。雖然Codex生成的東西在技術(shù)上可行，但產(chǎn)品體驗不佳。而且，在沒有清晰理解端點、數(shù)據(jù)和用戶流程的情況下，Codex一次性生成的代碼是不可靠的（即使不使用智能體，合并數(shù)千行代碼也是有風險的）。

此后，團隊又繼續(xù)讓Codex幫助理解系統(tǒng)和代碼的工作原理，讓Codex可以長時間根據(jù)計劃“無人監(jiān)督”運行。在項目高峰期，團隊也會并行運行多個Codex會話，一個處理播放功能，另一個處理搜索，還有一個處理錯誤處理，有時還會有一個處理測試或重構(gòu)。

該團隊表示，對Codex來說，上下文就是一切。當Codex理解了功能在iOS上如何工作，并結(jié)合了對安卓應(yīng)用結(jié)構(gòu)如何的理解時，它的表現(xiàn)最好。當Codex缺乏這種上下文時，它并非“拒絕合作”，而是在猜測。越是將其視為新隊友，并投入精力為其提供正確的輸入，它的表現(xiàn)就越好。“在我們?yōu)槠谒闹艿臎_刺結(jié)束時，使用Codex不再感覺像是一項實驗，而成為我們的默認開發(fā)流程。我們用它來理解現(xiàn)有代碼、規(guī)劃變更和實現(xiàn)功能。我們審查其輸出的方式與審查隊友代碼的方式相同。這就是我們交付軟件的方式”。

團隊指出，“很明顯，AI輔助開發(fā)并不會降低對嚴謹性的需求，反而增加了需求。盡管Codex能力強大，但它的目標是從A點到B點，而且要快。這就是為什么沒有人類，AI輔助編碼就無法工作。軟件工程師能夠理解并應(yīng)用系統(tǒng)的現(xiàn)實約束、架構(gòu)軟件的最佳方法，以及如何結(jié)合未來的開發(fā)和產(chǎn)品計劃進行構(gòu)建。未來軟件工程師的超能力將是對系統(tǒng)的深刻理解，以及能夠與AI在長時間跨度上協(xié)作的能力”。