當(dāng)人工智能從“聰明工具”成長(zhǎng)為能自主規(guī)劃任務(wù)的“智能伙伴”，一場(chǎng)深刻的生產(chǎn)力革命正在你我身邊悄然發(fā)生。12月13日，在“2026中國(guó)信通院深度觀察報(bào)告會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)，專(zhuān)家學(xué)者描繪的不僅是一幅AI的技術(shù)路線圖，更是智能經(jīng)濟(jì)重構(gòu)生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的全新圖景。

萬(wàn)億規(guī)模 AI成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

“人工智能正從工具升級(jí)為伙伴，全面賦能高質(zhì)量發(fā)展。”中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱的開(kāi)場(chǎng)白，奠定了本次觀察的基調(diào)。一組數(shù)據(jù)印證了這一判斷：2024年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破9000億元，增速達(dá)24％；2025年有望跨越1.2萬(wàn)億元大關(guān)。這不僅是量的增長(zhǎng)，更是質(zhì)的躍升。

在技術(shù)層面，大模型正經(jīng)歷著能力的“爆發(fā)期”。魏凱指出：“從信通院的測(cè)試數(shù)據(jù)看，模型在語(yǔ)言和多模態(tài)理解能力上分別提升了30％和50％，推理、編程等能力實(shí)現(xiàn)了‘又好又快’的發(fā)展?！本€性注意力機(jī)制、面向環(huán)境的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等底層創(chuàng)新，正在為大模型的實(shí)用化鋪平道路。

然而，更值得關(guān)注的是應(yīng)用生態(tài)的結(jié)構(gòu)性變化。智能體作為大模型落地的主要載體，已展現(xiàn)出“數(shù)字勞動(dòng)力”的雛形。通用智能體在網(wǎng)頁(yè)交互、信息整合等場(chǎng)景表現(xiàn)搶眼，專(zhuān)用智能體則在法律、編程等垂直領(lǐng)域精準(zhǔn)破局。但魏凱也清醒地指出：“無(wú)論是專(zhuān)用還是通用，智能體還處在發(fā)展初期，任務(wù)規(guī)劃的可靠性、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接的復(fù)雜性等難題依然突出?！?/p>

全新突破 機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)

如果大模型是AI的“大腦”，那么具身智能就是為AI裝上“身體”。中國(guó)信通院副總工程師許志遠(yuǎn)表示：“當(dāng)前具身智能已取得認(rèn)知智能與物理智能的雙線突破。”

一方面，大模型讓機(jī)器人具備了“可感知、可思考、可交互”的智能特征；另一方面，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)讓人形機(jī)器人在復(fù)雜地形行走、精細(xì)操作等物理能力上快速進(jìn)步。然而許志遠(yuǎn)強(qiáng)調(diào)：“盡管技術(shù)突破不斷，大規(guī)模落地仍處于早期?！?/p>

這一判斷背后其實(shí)是三大核心路線之爭(zhēng)。一是模型路線之爭(zhēng)：大模型范式能否直接遷移到機(jī)器人控制？二是數(shù)據(jù)范式之爭(zhēng)：真機(jī)數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、人類(lèi)視頻數(shù)據(jù)，哪類(lèi)才是關(guān)鍵？三是形態(tài)路線之爭(zhēng)：是全人形的路線還是“輪—臂式”的折中方案？

許志遠(yuǎn)表示：“國(guó)內(nèi)今年涌現(xiàn)出多款‘輪—臂式復(fù)合機(jī)器人’，更強(qiáng)調(diào)工程可落地性?！边@種務(wù)實(shí)路線與特斯拉等企業(yè)堅(jiān)持的“通用人形機(jī)器人”愿景形成有趣對(duì)比，反映了中美AI產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展階段的不同優(yōu)先級(jí)。

三“雙”特征 智能經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)形態(tài)

技術(shù)突破最終要服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國(guó)信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)孫克提出了一個(gè)更具宏觀視野的概念：“智能經(jīng)濟(jì)是以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，形成全要素生產(chǎn)率大幅提升的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！痹谒磥?lái)，智能經(jīng)濟(jì)有三大特點(diǎn)：一是技術(shù)與應(yīng)用相互促進(jìn)。AI幫助企業(yè)提升效率，企業(yè)數(shù)據(jù)又讓AI變得更聰明。二是既有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，也有全新AI產(chǎn)品涌現(xiàn)。比如AI眼鏡、智能手表等新品銷(xiāo)量快速增長(zhǎng)。三是人機(jī)協(xié)作成為常態(tài)。孫克特別指出：“現(xiàn)在‘一個(gè)人+AI’就能組成高效團(tuán)隊(duì)，這種變化正在催生全新的工作模式。”

數(shù)據(jù)顯示，全球AI領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)已達(dá)498家，我國(guó)已建成3.5萬(wàn)多個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。孫克說(shuō)：“我們往往高估技術(shù)的短期影響，低估長(zhǎng)期影響。AI的未來(lái)，可能遠(yuǎn)超想象。”一組數(shù)據(jù)揭示了變革的深度：截至2025年8月，全球AI獨(dú)角獸企業(yè)達(dá)498家，總估值2.7萬(wàn)億美元；我國(guó)已建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬(wàn)個(gè)，總量超400PB。孫克表示：“人類(lèi)關(guān)于新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)判，短期內(nèi)一般是高估的，而長(zhǎng)期內(nèi)一般是低估的?！?/p>

制造升級(jí) AI深入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)

制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)，正成為AI落地最深刻的試驗(yàn)場(chǎng)。中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所所長(zhǎng)劉默指出：“如果說(shuō)過(guò)去十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決提質(zhì)降本增效問(wèn)題，未來(lái)五年數(shù)智化更要解決創(chuàng)新和韌性問(wèn)題。”

一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)是，AI在制造業(yè)價(jià)值鏈中的滲透變化。魏凱分享的數(shù)據(jù)顯示：AI應(yīng)用在制造業(yè)的分布從“兩端高、中間低”的微笑曲線，正在向生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)延伸?！敖衲晟a(chǎn)制造環(huán)節(jié)案例占比從19.9％增長(zhǎng)至25.9％”，這一變化雖看似微小，卻意味著AI正突破研發(fā)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的“舒適區(qū)”，向工藝更復(fù)雜、可靠性要求更高的生產(chǎn)一線挺進(jìn)。

劉默提出了更具前瞻性的架構(gòu)設(shè)想：“構(gòu)建‘基礎(chǔ)模型+數(shù)字孿生+智能體’新型架構(gòu)，將大幅提升制造業(yè)智能分析決策能力?！边@一架構(gòu)中，基礎(chǔ)模型負(fù)責(zé)知識(shí)管理與推理，數(shù)字孿生保障高可靠分析，智能體實(shí)現(xiàn)自主執(zhí)行——三者協(xié)同，有望實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)從自動(dòng)化到自主化的質(zhì)變。

熱潮中的“冷”思考

總結(jié)專(zhuān)家學(xué)者的觀點(diǎn)，記者發(fā)現(xiàn)，中國(guó)AI發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)三個(gè)新的明顯特征：首先是從“工具”到“伙伴”：AI不再只是輔助工具，開(kāi)始成為能獨(dú)立完成任務(wù)的工作伙伴。其次是從“能用”到“好用”：技術(shù)突破后，如何讓AI穩(wěn)定可靠地工作，成為新挑戰(zhàn)。最后是從“提升效率”到“創(chuàng)造價(jià)值”：AI正成為直接創(chuàng)造價(jià)值的新型“勞動(dòng)力”。

然而，熱潮中我們?nèi)孕枨逍选Ｎ簞P提醒：“AI存在產(chǎn)生虛假信息、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險(xiǎn)，前沿技術(shù)甚至可能產(chǎn)生意料之外的行為。”因此，建立有效的安全管理機(jī)制至關(guān)重要。

展望未來(lái)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在規(guī)模突破萬(wàn)億元后，正進(jìn)入“做深做實(shí)”的新階段。正如孫克所說(shuō)：“AI的未知遠(yuǎn)大于已知?！痹谶@個(gè)充滿機(jī)遇的時(shí)代，我們既要擁抱創(chuàng)新，也要穩(wěn)妥推進(jìn)，讓人工智能真正成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的可靠伙伴。

來(lái)源丨人民郵電報(bào)（記者楊贊）封面圖源視覺(jué)中國(guó)