隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)這一大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域也逐漸被重視。為推動工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我國正在深化工業(yè)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索建立工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中心，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程。國家政策在工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求端和供給端均出臺了相應(yīng)的規(guī)劃，加快了信息化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新模式。

工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化驅(qū)動的工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變。工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引領(lǐng)作用不斷加強(qiáng)，一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)落地，并保持良好發(fā)展勢頭。在云計算、人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展下，企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)工業(yè)資源的中心化、統(tǒng)一化的智能管理，提升工業(yè)生產(chǎn)要素利用效果和運(yùn)營效率?？傮w上，基于新興技術(shù)，數(shù)據(jù)計算能力和資源總量得到大幅提升，促進(jìn)了工業(yè)智能化技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步拓寬了工業(yè)大數(shù)據(jù)在場景應(yīng)用方面的發(fā)展。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2019

隨著智能化向工業(yè)領(lǐng)域不斷滲透，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模不斷增長。各國持續(xù)推進(jìn)工業(yè)制造向智能化轉(zhuǎn)型，并帶來了工業(yè)大數(shù)據(jù)市場的快速增長。2018年，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到120.6億美元，同比增長24.1%。 2016-2018年，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模穩(wěn)步增長，平均增速達(dá)21.2%，2018年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為114.2億元。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)增速稍低于全球工業(yè)大數(shù)據(jù)增速，發(fā)展態(tài)勢基本保持一致。

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)細(xì)分結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2019

2018年離散型企業(yè)用戶占中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場比例最大。離散制造業(yè)包括裝備、工程機(jī)械、汽車、大家電和IT產(chǎn)品等制造企業(yè)，在2018年占總市場的62.1%。離散型企業(yè)普遍擁有較多設(shè)備數(shù)量和零部件，一般情況下，零部件變更困難，設(shè)備故障檢測過程繁瑣，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和故障診斷處理，從而達(dá)到企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率提升。