9月25日云棲大會(huì)上，阿里巴巴第一顆自研芯片，“全球最高性能AI推理芯片”含光800發(fā)布。

阿里巴巴平頭哥半導(dǎo)體公司研究員、含光800芯片負(fù)責(zé)人驕旸表示，現(xiàn)在芯片已經(jīng)在和業(yè)務(wù)方去做適配了，“希望年底左右可以落地”。他還表示，由于目標(biāo)定得很高，“我們團(tuán)隊(duì)做出了非常非常大的犧牲?！?/p>

含光800的研發(fā)速度令人矚目。據(jù)平頭哥介紹，平頭哥NPU團(tuán)隊(duì)用最短的時(shí)間完成了芯片的設(shè)計(jì)、流片整個(gè)過程，7個(gè)月完成前端設(shè)計(jì)，之后僅了3個(gè)月就成功流片。驕旸表示，流片僅一次就獲得了成功。

在一場(chǎng)媒體群訪中，驕旸對(duì)記者介紹，“這個(gè)NPU我們團(tuán)隊(duì)花了差不多一年的時(shí)間，從團(tuán)隊(duì)組建，到設(shè)計(jì)完成、架構(gòu)驗(yàn)證，到我們流片回來，是一次成功。流片回來后就通過了驗(yàn)證?！?/p>

芯片設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，單純完成設(shè)計(jì)并不意味著就可以流片成功，這是行業(yè)的深水區(qū)，假如流片失敗，就意味著硬件設(shè)計(jì)需要推倒重來，這比軟件出BUG更加嚴(yán)重。

一般芯片公司需要做兩次工程樣品、產(chǎn)品樣品或多次樣品才能流片成功。而流片成功后也不代表就可以直接商用，它還需要經(jīng)過復(fù)雜的測(cè)試驗(yàn)證，在各項(xiàng)指標(biāo)都符合實(shí)際場(chǎng)景需求后才到了真正的商用階段。

針對(duì)澎湃新聞?dòng)浾叩脑儐?，驕旸表示，其實(shí)這種速度下，保證質(zhì)量是“非常難的”，他補(bǔ)充道，“我們團(tuán)隊(duì)做出了非常非常大的犧牲，好在團(tuán)隊(duì)的工作經(jīng)驗(yàn)是比較豐富的?！?/p>

驕旸還提到，“由于定下了一個(gè)比較高的目標(biāo)，我們甚至有的團(tuán)隊(duì)成員第一天加入，當(dāng)天晚上就去debug（排除程序故障）了。”

據(jù)平頭哥介紹，含光800主要用于云端視覺處理場(chǎng)景，目前已開始應(yīng)用在阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中。

根據(jù)云棲大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)演示，1個(gè)含光800的算力等于10個(gè)GPU。以城市大腦中實(shí)時(shí)處理杭州主城區(qū)交通視頻為例，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時(shí)為300ms，使用含光800僅需4顆，延時(shí)降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識(shí)別需要1小時(shí)，使用含光800后可縮減至5分鐘。

有網(wǎng)絡(luò)說法稱，含光800芯片第一次流片時(shí)，一群工程師忐忑地在電梯口等結(jié)果，當(dāng)?shù)弥髌晒r(shí)，有工程師哭了出來。

驕旸介紹，為什么要立下這種時(shí)間緊、任務(wù)重的目標(biāo)，除了背后有計(jì)算支撐之外，這與為什么平頭哥要做AI芯片的戰(zhàn)略也有關(guān)系。

驕旸說，AI芯片是一個(gè)新的領(lǐng)域，有發(fā)展的機(jī)會(huì)。老的計(jì)算平臺(tái)如CPU、GPU等，是為老的計(jì)算形態(tài)設(shè)計(jì)的。GPU原本是用于視頻渲染，在AI計(jì)算沒有更好的替代方案時(shí)，位于臨界點(diǎn)上的GPU便成為了選擇。而一旦有更好的選擇，GPU很快就會(huì)被替代。速度便十分重要。

“我們看到了人工智能算法需要一個(gè)特殊的架構(gòu)，”驕旸表示，“雖然挑戰(zhàn)很大，但從阿里巴巴的要求來說，我們是一定要去挑戰(zhàn)那個(gè)‘皇冠上的明珠’?！?/p>

“含光800已經(jīng)量產(chǎn)，只服務(wù)阿里內(nèi)部，暫不打算向第三方企業(yè)獨(dú)立銷售。”阿里巴巴研究員、平頭哥半導(dǎo)體有限公司IoT芯片研究員孟建熠告訴澎湃新聞?dòng)浾?，“量產(chǎn)數(shù)量暫不方便對(duì)外透露。”