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從“群體免疫”到“壓平曲線” ——?dú)W美國(guó)家的抗擊新冠之路
? 【引 言】
時(shí)間進(jìn)入四月份,經(jīng)過全國(guó)人民和廣大醫(yī)護(hù)人員的付出和犧牲,我國(guó)已經(jīng)取得抗疫的階段性成果,在謹(jǐn)防輸入性病例和嚴(yán)控?zé)o癥狀感染者的前提下,社會(huì)經(jīng)濟(jì)事業(yè)也在逐步恢復(fù)當(dāng)中。反觀國(guó)際社會(huì),在大流行的背景下,歐美主要國(guó)家都進(jìn)入了抗擊疫情的關(guān)鍵階段,都根據(jù)自身的實(shí)際情況,制定和采取了相關(guān)的措施。在抗疫措施中,“群體免疫”(Herd Immunity)和“壓平曲線”(Flatten the Curve),這兩個(gè)概念引起了國(guó)內(nèi)媒體和廣大網(wǎng)友的討論。究竟這兩個(gè)概念是什么意思?采取這樣措施的原因是什么?又會(huì)有什么可能的后果?帶著這樣的問題,鹽巴帶大家來探究下歐美國(guó)家的抗疫之路。

首先我們要問,什么是“群體免疫”?其實(shí),它并不是一個(gè)新概念。
群體免疫,是一種間接的傳染病保護(hù)形式,當(dāng)很大比例的人口通過無論是以前的感染,還是接種疫苗,對(duì)感染產(chǎn)生免疫力,從而為沒有免疫力的人群提供一定程度的保護(hù)。從定義我們可以得出,群體免疫的獲得,主要通過自然感染并康復(fù)和廣泛疫苗接種來實(shí)現(xiàn)。由此可見,群體免疫和疫苗接種二者并不是對(duì)立的概念,而是包含與被包含的關(guān)系。疫苗接種的目的,也是為了實(shí)現(xiàn)廣大群體的群體免疫,從而起到抑制疫情擴(kuò)散,最終結(jié)束疫情的作用。

群體免疫可以在一定程度上保護(hù)未獲得免疫力的群體。某一年齡群體在獲得較高水平的免疫后所產(chǎn)生的群體免疫會(huì)保護(hù)其他年齡階段的人群。例如流感病毒,流感對(duì)老年人群體危害比在年輕群體中更嚴(yán)重,但流感疫苗對(duì)老年人群的免疫效果并不好,因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng),免疫系統(tǒng)會(huì)減弱。然而,有研究已證明優(yōu)先考慮學(xué)齡兒童進(jìn)行季節(jié)性流感免疫接種比給老年人接種疫苗更有效,從而為老年人創(chuàng)造了一定程度的保護(hù)。特別是在家庭成員內(nèi)部,如果青壯年通過疫苗或自然免疫途徑獲得了流感病毒的抗體,就不會(huì)再感染流感,從而不會(huì)傳染家庭中的年長(zhǎng)者,由此實(shí)現(xiàn)了青年群體對(duì)于老年群體的保護(hù)。

實(shí)際上,群體免疫不是要暴露弱勢(shì)人群,恰恰相反,是通過身體條件較好的群體普遍獲得免疫力,來保護(hù)免疫力低下和沒有免疫力的人。
除了保護(hù)特定人群,通過維持足夠人群和時(shí)間段的群體免疫,還可以消滅某些特定的疾病。我們大家耳熟能詳?shù)那偌{用牛痘接種的故事,就是現(xiàn)代天花疫苗技術(shù)的起源。琴納研究出牛痘接種技術(shù),并且無償?shù)毓_給社會(huì),這種善舉令人尊敬,他本人被尊為“免疫學(xué)之父”。到目前為止,使用群體免疫和疫苗接種已經(jīng)根除了兩種疾?。号N梁吞旎ā4送?,我們小時(shí)候吃的“糖丸”,也是依賴群體免疫來消除脊髓灰質(zhì)炎的努力。但是,由于一些國(guó)家國(guó)內(nèi)動(dòng)亂和特定原因?qū)ΜF(xiàn)代醫(yī)學(xué)的不信任,使這一工作變得困難。例如,梅琳達(dá)-蓋茨基金會(huì)推行的疫苗計(jì)劃,在非洲遭遇了巨大的阻力,有興趣的同學(xué)可以去八卦一下《The Moment of Lift》這本書,在這里不多言。

群體免疫有效,但并不是一勞永逸的。有些疾病并不像天花,得過一次以后便可終身免疫。群體免疫在一定程度上也扮演著病毒“進(jìn)化壓力”(evolutionary pressure)的角色,選擇出新的變異病毒種類,導(dǎo)致先前免疫力的喪失,從而引發(fā)一波又一波的新感染。這也是為什么流感疫苗年年打,但流感還是年年得的主要原因。
既然群體免疫對(duì)于抗疫有顯著作用,那我們尋求方法來建立起群體免疫不就可以了。然而,愿望是好的,現(xiàn)實(shí)是嚴(yán)峻的。首先,從積極免疫來看,也就是廣泛疫苗接種,目前沒有針對(duì)COVID-19的疫苗和特效治療藥品獲準(zhǔn)上市。盡管全世界的科研人員都在努力,但目前預(yù)測(cè)的研制周期在12-18個(gè)月。既然遠(yuǎn)水解不了近渴,那么我們看消極免疫,也就是自然感染病康復(fù),這也是被廣大網(wǎng)友吐槽的一個(gè)方法。它源自英國(guó)的一段采訪,3月13日,英國(guó)首席科學(xué)顧問帕特里克·瓦蘭斯在接受媒體采訪的時(shí)候表示,目前采取的防疫措施中,包括需要約60%英國(guó)人感染輕癥新冠肺炎,來獲得群體免疫,從而達(dá)到保護(hù)全體英國(guó)人的目的。他的這一言論,基本假設(shè)是,絕大多數(shù)人感染會(huì)是輕癥,可以康復(fù),由此獲得群體免疫來保護(hù)免疫力低的人。那么,他的這個(gè)60%是如何算出來的呢?
為了解釋這個(gè)問題,我們要引入一個(gè)概念叫“基本傳播數(shù)”,也就是一些科普文里說的R0,它是指在自然的情況下,一個(gè)病患可以傳染人數(shù)的平均數(shù)。R0是一個(gè)給定數(shù),科學(xué)家通過相關(guān)的測(cè)試和評(píng)估,來計(jì)算某個(gè)特定病毒的R0。

由此公式,我們可以計(jì)算出某一個(gè)地區(qū),全人口獲得群體免疫的閾值,也就是說自然狀態(tài)下要有多少人感染,才可以起到控制疫情。由這個(gè)公式,我們可以看出,R0越高,疾病的傳染性就越高,由此需要的群體免疫閾值也就越高。科研人員基于醫(yī)學(xué)實(shí)踐和相關(guān)研究,計(jì)算出主要傳染病的R0極其相對(duì)應(yīng)的閾值,如下表所示。

數(shù)據(jù)來源見參考文獻(xiàn)
需要注意的是,R0所假設(shè)的前提是全體人口為易感人群;其次,人群之間無差異,也就是說人與人接觸和互動(dòng)的模式是一樣的。但在現(xiàn)實(shí)中,有些個(gè)體“神奇的”對(duì)某一病毒具有天然的免疫力。并且,病毒對(duì)不同年齡階段,不同性別的人影響可能存在差異。此外,不同社會(huì)的互動(dòng)模式是不同的,通常是以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式表現(xiàn)出來。(從人口學(xué)角度理解新冠肺炎疫情傳播趨勢(shì)與死亡率)面對(duì)這些差異性,在實(shí)際的操作中,科研人員會(huì)根據(jù)當(dāng)?shù)氐那闆r做出相關(guān)的調(diào)整。
明白了群體免疫的閾值,我們就要考慮在現(xiàn)實(shí)中會(huì)付出什么代價(jià)。通過自然感染病康復(fù)獲得群體免疫理論上講的過去,但如果不加控制的放任自然感染,可能會(huì)造成較為嚴(yán)重的社會(huì)后果。首先,大面積感染會(huì)增加大量死亡的病例,這一點(diǎn)從人道主義和醫(yī)學(xué)倫理的角度看,是不人道的和殘忍的,這相當(dāng)于把人交給自然選擇過程,聽天由命。自身資源和社會(huì)支持的缺乏的社會(huì)底層和健康狀況差的人,就會(huì)成為最主要的受害者。其次,不加控制的感染,會(huì)導(dǎo)致病例數(shù)量的激增,產(chǎn)生醫(yī)療資源的擠兌,導(dǎo)致情況惡化。根據(jù)中國(guó)的疫情數(shù)據(jù),1月底曾經(jīng)發(fā)生醫(yī)療資源嚴(yán)重?cái)D兌、大量患者無法及時(shí)確診治療的武漢市,其病死率超過了4%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了湖北以外的中國(guó)其他省份。在意大利,當(dāng)前病死率甚至超過了12%。事實(shí)也表明,新冠病毒具有較強(qiáng)的傳染性,沒有明確的輕癥、重癥感染群體的區(qū)分,并不是年輕人都是輕癥,實(shí)際統(tǒng)計(jì)中有很多20-45歲因重癥導(dǎo)致死亡的病例。由此,放任疫情自由發(fā)展的“群體免疫”方案是危險(xiǎn)的、不可靠的。

既然這條路不通,那么為什么歐美國(guó)家不通過嚴(yán)格的限制流動(dòng)和封城的方式來控制疫情的蔓延呢?這是由于歐美國(guó)家的體制和現(xiàn)實(shí)因素決定的。首先,通過嚴(yán)格的封城來控制疫情傳播,需要強(qiáng)大的政府干預(yù)能力和社會(huì)動(dòng)員能力,這一點(diǎn)在歐美主要國(guó)家比較難實(shí)現(xiàn)。
其次,如果讓目前實(shí)施的各類禁令繼續(xù)下去,會(huì)對(duì)歐美國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育以及醫(yī)療體系產(chǎn)生重大負(fù)面影響。經(jīng)濟(jì)上,中小企業(yè)倒閉、失業(yè)潮導(dǎo)致依靠日薪來生活的人,失去收入來源,生活將難以為繼。由于沒有足夠的財(cái)力,他們也無法購(gòu)買充足食物宅在家里,最壞的情況就是在感染肺炎而死與餓死之間做選擇,因此他們還是要被迫選擇工作。疫情加劇了社會(huì)的不平的,帶來社會(huì)危機(jī),底層群體是最大的受害者。為了防止社會(huì)危機(jī),部分國(guó)家出臺(tái)救濟(jì)計(jì)劃,給工薪階層經(jīng)濟(jì)支持,如加拿大的CERB計(jì)劃,為符合條件者每月提供2000加元,為期4個(gè)月,幫助他們度過難關(guān)。但經(jīng)濟(jì)停滯的前提下,這樣的措施不可能長(zhǎng)久執(zhí)行,并且可能會(huì)引發(fā)更嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。
醫(yī)療上,政府在新冠疫情上投入巨大,但由于醫(yī)療資源短缺,許多包括身患癌癥、糖尿病、精神病等非新冠肺炎類病人無法得到及時(shí)有效和全面的救治。而且,醫(yī)療領(lǐng)域的人工費(fèi)用和購(gòu)買醫(yī)療設(shè)備的資金都需要一個(gè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)體系所維持。當(dāng)前的做法可能對(duì)于新冠病毒患者說是好的,但所付出的代價(jià)是讓其它醫(yī)療領(lǐng)域的保障明顯變得更差。
因此,歐美主要國(guó)家目前抗疫的指導(dǎo)思想是:既然病毒擴(kuò)散無法阻擋,那么當(dāng)前工作的重點(diǎn)就要轉(zhuǎn)移到盡可能拖延疫情的蔓延速度,從而避免患病高峰過早、過強(qiáng),為醫(yī)療系統(tǒng)贏得充分準(zhǔn)備的時(shí)間。待疫情緩和時(shí),部分的恢復(fù)經(jīng)濟(jì),盡量避免經(jīng)濟(jì)和社會(huì)危機(jī)的爆發(fā),例如德國(guó),就表明要與病毒“長(zhǎng)期共存”。這就是西方主流媒體所說的“壓平曲線”措施。
具體來看,如圖所示,深藍(lán)色表示的是不加控制的感染過程,如圖所示,放任病毒傳染會(huì)很快迎來疫情爆發(fā)的高峰,并且是一個(gè)極高的值,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了醫(yī)療系統(tǒng)的能力(紅色虛線所示),由此會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。為了防止災(zāi)難的發(fā)生,必須要在峰值到達(dá)之前,盡早的采取干預(yù)措施,來減緩疫情對(duì)于醫(yī)療系統(tǒng)的沖擊,使其一直在醫(yī)療資源可控的范圍內(nèi)。這樣做的目的不是在短時(shí)間內(nèi)完全消除疫情,而是控制疫情蔓延的速度,逐步實(shí)現(xiàn)群體免疫,更理想的狀態(tài)是疫苗或特效藥的出現(xiàn),從而消除疫情。由此可見,雖然歐美國(guó)家的主流媒體不怎么宣傳群體免疫,但實(shí)際上,各個(gè)國(guó)家采取的措施,大同小異,通過不嚴(yán)厲的封城(lock down),宅家令(stay home order),保持社交距離(social distance),感染者自我隔離等措施,來延緩疫情的發(fā)展,等待群體免疫。

美國(guó)CNN主播,紐約州長(zhǎng)弟弟,“媽媽第二愛的兒子”,克里斯·科莫在確診后,沒有去醫(yī)院而是居家隔離,并且還沒耽誤主持他的黃金時(shí)段節(jié)目Cuomo Prime Time。

總結(jié)來看,目前歐美國(guó)家主要通過廣泛宣傳告知最壞可能,疫情最高感染比例,如國(guó)民60%感染,來警示民眾減少聚集,保持社交距離,降低感染病例,延緩疫情的傳播。針對(duì)感染者,輕癥者居家吃泰諾、維C逐步恢復(fù),重癥者入院治療;同時(shí)政府加大醫(yī)療資源投入,采購(gòu)醫(yī)療物資,保證醫(yī)療系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。由此可見,“壓平曲線”的策略,是歐美國(guó)家基于自身的現(xiàn)狀,做出的現(xiàn)實(shí)選擇。但目前的問題是,需要多久才能獲得群體免疫?獲得免疫后,可以維持多久?如果沒有獲得群體,疫情將持續(xù)多久?
正如張文宏教授所言,“一個(gè)合理的抗疫策略需要時(shí)間去證明,實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)?!辈煌瑖?guó)家基于自身的制度、文化和傳統(tǒng)的考慮,并結(jié)合其他國(guó)家的抗疫實(shí)踐,再加上人類社會(huì)大家庭的團(tuán)結(jié)協(xié)作,會(huì)早日控制新冠疫情,走出危機(jī)。

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本期作者
王 涵
加拿大薩斯喀徹溫大學(xué) 社會(huì)學(xué)博士生
本期責(zé)編
中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院副教授 李婷
本期編輯
中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院碩士研究生 溫馨
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