“我非常遺憾地告訴大家，這次中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)的智慧和城市管理來實現(xiàn)的?！?月9日，復旦大學附屬華山醫(yī)院感染科主任、復旦大學上海醫(yī)學院教授張文宏在2020世界人工智能大會現(xiàn)場給此次疫情中人工智能在公共衛(wèi)生領域的應用潑了一盆冷水。

“我們上海的‘戰(zhàn)疫’部隊，在去武漢的一開始大家希望人工智能已經(jīng)遍布全國，了解醫(yī)務人員缺什么、知道那里有什么，”張文宏回憶，“但是事實上不是的，一開始什么數(shù)據(jù)都沒有，最開始的時候物資是從上海一輛車一輛車運過去，最匱乏的時候直接用直升機投遞，就像戰(zhàn)場上一樣?！?/p>

隨著“抗疫”戰(zhàn)役的進行，張文宏團隊越來越意識到人工智能在未來將具有非常強大的物資調(diào)配能力。

“因為人工智能是根據(jù)需求來布置的，后來在資源調(diào)配上發(fā)揮了非常大的作用?！睆埼暮杲ㄗh，要在上海和全國建立好智能調(diào)配醫(yī)療資源的系統(tǒng)，這將大大提高醫(yī)療系統(tǒng)應對流行病的效率。

張文宏還表示，無論是在武漢還是上海，當為防范疫情而封閉社區(qū)后，人工智能在智能化管理中起到了重要作用?！吧鐓^(qū)都關(guān)閉以后，整個城市怎么運行、市民怎么生活，又怎么維持一到兩個月時間，有大量的事情需要人工智能去做?！睆埼暮暾f。

此次疫情以后，人工智將如何改善醫(yī)療系統(tǒng)？

張文宏表示，當前在病毒序列的檢測、藥物靶標的發(fā)現(xiàn)等方面人工智能正在迅速發(fā)展，事實上，現(xiàn)在研發(fā)的所有藥物都是為未來而造。

另一個方面，對于未來如何加快預警速度，打通醫(yī)療機構(gòu)領域的數(shù)據(jù)，如何第一時間利用爬蟲技術(shù)、AI識別CT等技術(shù)加強公共衛(wèi)生體系能力，張文宏認為這些都離不開大數(shù)據(jù)和線下的結(jié)合。

“壟斷就不是人工智能，”張文宏表明，應在醫(yī)療體系中運用真實（real-life）的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，線下數(shù)據(jù)和線上融合，構(gòu)成一個完整的體系。例如，所在國家的疫情如何？有多少航班進來？醫(yī)療資源要增加到什么程度？床位數(shù)保留多少？這些都應該有真實的數(shù)據(jù)。

“做到什么程度，就看我們是如何應用大數(shù)據(jù)，如何跟線下結(jié)合。作為醫(yī)生，我其實很不愿意大數(shù)據(jù)能夠把我給替代掉，，也不愿意擁有大數(shù)據(jù)后，有人把X光數(shù)據(jù)一輸就能開出處方”張文宏強調(diào)，人工智能才剛剛開始，醫(yī)療機構(gòu)領域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)現(xiàn)在還很分散，期盼公共衛(wèi)生領域更多線下的和線上的結(jié)合。