文/陳根

一般來說，對于從監(jiān)獄過渡到正常社會的罪犯來說，開始新生活將十分困難。而美國司法部的一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，超過80%的州監(jiān)獄犯人在獲釋后的九年里至少被捕一次。其中近一半的逮捕發(fā)生在獲釋后的第一年。

為了幫助這些人，普渡大學(xué)理工學(xué)院的研究人員正在使用人工智能來發(fā)現(xiàn)風(fēng)險行為，從而降低已獲釋罪犯的累犯率。

該研究項(xiàng)目將與印第安納州蒂皮卡諾縣的地方當(dāng)局聯(lián)合進(jìn)行，通過招募250名假釋犯。其中，125人將被納入一個治療組，他們將收到一個手鐲，用于測量健康數(shù)據(jù)，如壓力和心率，以及一部智能手機(jī)，可以收集其他數(shù)據(jù)，如拍攝的照片和訪問過的地點(diǎn)。人工智能將以檢測到的數(shù)據(jù)為間隔運(yùn)行，而不是實(shí)時運(yùn)行。研究人員表示，這些信息將被用來識別危險行為、壓力情境以及其他行為和生理因素，這些因素與那些有可能重返犯罪行為的人有關(guān)。

另外125人作為對照組，觀察比較差異，對照組將不被積極監(jiān)測。

盡管這項(xiàng)研究的目的是確定早期干預(yù)的機(jī)會，以便更好地幫助這些人成功地重新融入社會。但這項(xiàng)研究的手段受到了其他學(xué)者的質(zhì)疑。

監(jiān)控技術(shù)監(jiān)督項(xiàng)目的技術(shù)總監(jiān)利茲·奧沙利文指出了她認(rèn)為研究中的一個根本缺陷。當(dāng)人們知道自己被跟蹤時，他們會改變自己的行為，所以監(jiān)控本身可能會極大地改變被研究對象的行為。

奧沙利文表示：“幾乎沒有證據(jù)表明人工智能可以通過生物特征來推斷情緒狀態(tài)。更重要的是，除非最終目標(biāo)是為所有未來的假釋犯配備通用的跟蹤設(shè)備，否則我不相信這項(xiàng)研究會在多大程度上揭示侵入性的、完整的監(jiān)視對犯罪意愿的影響?！?/p>

當(dāng)然，目前還不清楚這種監(jiān)測研究究竟會帶來什么新的認(rèn)識，但研究人員表示，希望通過實(shí)驗(yàn)的反饋?zhàn)詈竽軌蜷_發(fā)一個系統(tǒng)，讓辦案人員能夠更快地識別出那些似乎走上了導(dǎo)致累犯道路的人。