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人工智能相關(guān)發(fā)明的最新趨勢
原創(chuàng) 唐俊峰 專利分析可視化
近年來,以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能相關(guān)技術(shù)有了顯著的發(fā)展。因此,與人工智能相關(guān)的專利申請在各個技術(shù)領(lǐng)域都在增加。由于人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和專利申請的增長預(yù)計在未來會持續(xù),日本特許廳(JPO)研究了日本和海外人工智能相關(guān)申請的現(xiàn)狀,并于2019年7月公開了其分析結(jié)果。
今年7月,JPO更新了專利數(shù)據(jù),本次更新的數(shù)據(jù)是截止2020年4月公布的專利申請。本文對該報告的主要內(nèi)容進(jìn)行了編譯。
該報告中的人工智能相關(guān)專利申請分為兩類:
人工智能核心發(fā)明:FI分類號為G06N的發(fā)明專利申請;
人工智能相關(guān)發(fā)明:其他與人工智能相關(guān)的發(fā)明。

受第三次人工智能熱潮的影響,自2014年以來,日本國內(nèi)人工智能相關(guān)發(fā)明的申請數(shù)量迅速增加(圖1)。
深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的主要研究方向。在這股人工智能的研究熱潮中,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮了主導(dǎo)作用。此外,與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的發(fā)明正在迅速增加,2018年,近一半的人工智能相關(guān)發(fā)明在申請文件中涉及深度學(xué)習(xí)(圖2)。

圖像處理和信息檢索是人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域。在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,圖像處理和信息檢索領(lǐng)域的申請數(shù)量特別多(圖3),控制/機(jī)器人領(lǐng)域的增長率也很高。根據(jù)今年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),醫(yī)療診斷領(lǐng)域呈現(xiàn)出高速增長。

AI領(lǐng)域的專利申請人大都將AI技術(shù)應(yīng)用于自己公司的業(yè)務(wù)中。從AI領(lǐng)域?qū)@暾埲说纳暾堏厔輥砜?,這些申請人都在將人工智能應(yīng)用于與自己業(yè)務(wù)密切相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域(圖4)。

主要國家在人工智能核心發(fā)明上的申請量均逐年上升。比較各國在G06N分類號下的專利申請趨勢(本報告中定義分類號涉及G06N的專利申請為AI領(lǐng)域的核心發(fā)明)。各國在G06N領(lǐng)域的專利申請量均呈上升趨勢,其中美國和中國的申請數(shù)量增長趨勢較為最為突出。尤其是中國,今年申請數(shù)量相比上一年再次翻了一番(圖5)。

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微信號:專利分析可視化
原標(biāo)題:《人工智能相關(guān)發(fā)明的最新趨勢》
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