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｜科技引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)｜

▎《乘風(fēng)破浪的姐姐》火了，《三十而已》火了。影視圈一貫由古裝、宮斗、諜戰(zhàn)劇三分天下，“群相式”作品只能偶露崢嶸。“姐姐們”這回風(fēng)生水起，勝就勝在于恰當(dāng)?shù)臅r(shí)刻，喚醒了人們思考傳統(tǒng)價(jià)值觀，重新審視自身處境的潛在本能。

引言：

《乘風(fēng)破浪的姐姐》火了，《三十而已》火了。影視圈一貫由古裝、宮斗、諜戰(zhàn)劇三分天下，“群相式”作品只能偶露崢嶸?！敖憬銈儭边@回風(fēng)生水起，勝就勝在于恰當(dāng)?shù)臅r(shí)刻，喚醒了人們思考傳統(tǒng)價(jià)值觀，重新審視自身處境的潛在本能。

而在制造業(yè)界，智能制造的話題已經(jīng)火了好多年—— 2011年漢諾威工博會(huì)提出工業(yè)4.0理念，標(biāo)志著智能制造概念也隨之出爐，制造業(yè)界隨之狂飆突進(jìn)。至今雖然不滿十年，但智能制造與制造業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，拓展出海量解決方案。根據(jù)場(chǎng)景細(xì)分出的智能制造領(lǐng)域也逐日增多，不少新玩家也開始加入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的朋友圈。今年9月，騰訊舉辦了全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)，集中展現(xiàn)了全球數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)，社會(huì)公共事業(yè)結(jié)合的嶄新成果。但熱潮之下，思考不可少，根據(jù)作者多年對(duì)智能制造業(yè)地觀察，認(rèn)為智能制造在積累大量落地經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，已經(jīng)到了需要自我審視，思考?xì)w納之時(shí)。對(duì)其中的關(guān)鍵幾點(diǎn)，作者姑且將之稱為四個(gè)錦囊。

錦囊一：數(shù)字孿生 永不磨損的工廠

將線下的真實(shí)工廠在虛擬空間重現(xiàn)，將工藝、流程、規(guī)劃進(jìn)行驗(yàn)證、反饋和完善并非新鮮概念。密歇根大學(xué)的 Michael Grieves教授將其命名為“信息鏡像模型”（Information Mirroring Model），而后演變?yōu)椤皵?shù)字孿生”的術(shù)語。

“數(shù)字孿生”更為通俗的叫法是“虛擬工廠”。其前提條件是對(duì)真實(shí)工廠地?cái)?shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集的廣度和深度決定了“虛擬工廠”的有效性。一些具備能力的國(guó)際知名制造業(yè)企業(yè)利用自身積累的資源，一方面在旗下工廠展開數(shù)字模型構(gòu)建，一方面利用強(qiáng)大的技術(shù)能力和對(duì)產(chǎn)業(yè)的深刻理解，和客戶進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

數(shù)字制造業(yè)示意

日本制造企業(yè)在這方面做得不錯(cuò)，以日立為代表的一批制造業(yè)企業(yè)，普遍擁有數(shù)十年甚至上百年的現(xiàn)代工業(yè)積累，同時(shí)又在數(shù)字化道路上走得較為踏實(shí)。這兩個(gè)特質(zhì)恰恰契合智能制造現(xiàn)階段的情況。這使得日本制造企業(yè)在自身數(shù)字化實(shí)踐，以及為客戶提供解決方案兩方面，都交出了不錯(cuò)的成績(jī)單。

錦囊二：知而后動(dòng)

日立和中國(guó)華潤(rùn)三九醫(yī)藥有限公司（以下簡(jiǎn)稱華潤(rùn)三九）的合作就是個(gè)例子。華潤(rùn)三九在兩化融合大環(huán)境下，面對(duì)GMP（藥品生產(chǎn)管理規(guī)范）的嚴(yán)格要求，加快了數(shù)字化工廠進(jìn)程。2015年，華潤(rùn)三九觀瀾生產(chǎn)基地乳膏劑車間開始與日立合作，導(dǎo)入MES（制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)）。

日立積極開展與客戶的協(xié)創(chuàng)

很多智能制造解決方案的問題在于，提供者自身沒有足夠的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，加之對(duì)客戶的需求缺乏深入了解，生搬硬套地加上一套“智能方案”，導(dǎo)致事倍功半。

日立與華潤(rùn)三九的合作并沒有陷入這樣的誤區(qū)。從數(shù)據(jù)采集到場(chǎng)景研究，雙方一起針對(duì)目標(biāo)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，將日立的產(chǎn)業(yè)智慧通過技術(shù)嫁接到華潤(rùn)三九的工廠中。經(jīng)過近兩年的合作，雙方克服了系統(tǒng)匹配偏差，生產(chǎn)工藝配合的優(yōu)化不足等問題，于2017年成功完成系統(tǒng)導(dǎo)入驗(yàn)收。使得華潤(rùn)三九觀瀾生產(chǎn)基地乳膏劑車間MES系統(tǒng)通過GMP認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)全車間使用電子批生產(chǎn)記錄。

全車間電子批記錄并非易事，在全國(guó)范圍內(nèi)也不多見。通過雙方的高效合作，華潤(rùn)三九的生產(chǎn)車間的信息化建設(shè)達(dá)到了一個(gè)極高的水平，不但自身能夠創(chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也為社會(huì)藥品安全貢獻(xiàn)一份力量。

錦囊三：讓懂你的專家 打理你的數(shù)據(jù)庫(kù)

虛擬數(shù)字工廠構(gòu)建過程中，制造業(yè)的工藝思想也要轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的工藝思想是編制單一流程的工藝規(guī)范。但在未來，提煉公司思考邏輯才是核心工作，工藝技術(shù)人員需要不斷補(bǔ)充、完善、優(yōu)化龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。照料好你的數(shù)據(jù)庫(kù)，它就能為智能工廠的決策提供有效參考，選擇安排合理路線。

日本綜合機(jī)床制造商大隈擁有120年歷史，深厚的技術(shù)積累使其獨(dú)具慧眼，在2013年日元升值，沖擊日本制造業(yè)之時(shí)，基于對(duì)技術(shù)積累的強(qiáng)大自信，果斷投資日本國(guó)內(nèi)生產(chǎn)基地。2017年，大隈更進(jìn)一步，目標(biāo)直指“僅在必要時(shí)期，對(duì)必要產(chǎn)品，生產(chǎn)必要的量”的“大規(guī)模定制化”。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，大隈需要協(xié)同外部力量解決其中兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：“車間控制周期的高速化”、“面向整體優(yōu)化的生產(chǎn)可視化”。

大隈建成的新工廠內(nèi)觀

機(jī)床制造業(yè)的品種多，批量少，客戶需求精準(zhǔn)而多樣，“大規(guī)模定制化”能夠很好滿足現(xiàn)實(shí)需求。但前提是合作伙伴必須了解制造業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)有一套經(jīng)過驗(yàn)證的智能化方案。

大隈將合作的橄欖枝拋給了日立制作所. 大甕事業(yè)所。后者與大隈一樣，擁有多品種少批量的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。日立將已經(jīng)運(yùn)用純熟的RFID（無線IC標(biāo)簽）技術(shù)搭建物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，與深度數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)結(jié)合，將大量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，用于提高整個(gè)工廠效率和質(zhì)量的決策邏輯和流程，為大隈新一代的先進(jìn)工廠“Dream Site2”(簡(jiǎn)稱DS2)提高了生產(chǎn)效率，縮短開發(fā)周期。

大隈專務(wù)取締役家城淳先生在談到合作成果時(shí)說：“如果今后能夠進(jìn)一步縮短生產(chǎn)開發(fā)周期，那么在日本國(guó)內(nèi)的工廠生產(chǎn)，就要比全球任何其他地方還要高效。推進(jìn)‘車間控制周期的高速化’和‘促進(jìn)生產(chǎn)的可視化’能夠加快車間的PDCA循環(huán)，幫助提高整個(gè)車間的處理能力。也就是說，這一舉措在提高全球性成本競(jìng)爭(zhēng)力方面具有十分重要的意義。”

錦囊四: 正確理解無人化 而非摒棄人

不管是在華潤(rùn)三九的制藥產(chǎn)線，還是大隈的機(jī)床制造車間，智能工廠的一個(gè)顯著特征是人的減少。但這并不意味著“無人化”就是摒棄人，實(shí)際上“無人化”的目標(biāo)是消除人的不穩(wěn)定因素，同時(shí)通過對(duì)熟練工人技術(shù)工作數(shù)據(jù)的采集，豐富數(shù)據(jù)庫(kù)，推進(jìn)生產(chǎn)革新，這一過程中人的作用其實(shí)至關(guān)重要。

日本株式會(huì)社大賽璐與日立進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，通過合作研發(fā)的“圖像解析系統(tǒng)”對(duì)操作員的工作進(jìn)行收集、解析，并分析提示異常預(yù)兆。過程中收集的數(shù)據(jù)還被用來進(jìn)行培訓(xùn)教育，這恰恰是對(duì)“人”這一因素在未來智能化場(chǎng)景中作用的很好詮釋：經(jīng)驗(yàn)提供者＋熟練操作者＋規(guī)劃制訂者。

株式會(huì)社大賽璐“圖像解析系統(tǒng)”

據(jù)專家預(yù)測(cè)，到2022年，全球智能制造產(chǎn)值將達(dá)1.51萬億美元。如此宏大的產(chǎn)業(yè)，歸根結(jié)底可以分解為兩方面：數(shù)據(jù)和人。在剛剛結(jié)束的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，參展企業(yè)日立，就以純熟產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)碰撞智能化，迸發(fā)出了新的火花，展示了在養(yǎng)老、樓宇公共衛(wèi)生管理等方面的智能化解決方案，也為智能化的產(chǎn)業(yè)以及其外延如何更好為人服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)，為社會(huì)的創(chuàng)新事業(yè)賦能提供了更多，更廣的參照。

由此可見，對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的階段性審思考，不但是對(duì)數(shù)據(jù)利用方式和效率的審視，更是發(fā)掘不同國(guó)家，不同特點(diǎn)的由人奠定的產(chǎn)業(yè)風(fēng)格在與智能化、數(shù)字化結(jié)合中呈現(xiàn)的特性和共性，將全球智能制造的千頭萬緒，收攏到-樸素的“以人為本”的理念中來。

作者：汪仲元

原標(biāo)題：《智能制造的四個(gè)錦囊，日立是否一手掌握？》

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