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智庫理論動(dòng)態(tài)丨人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(外三則)

澎湃新聞編輯 李旭 輯錄
2020-11-13 17:38
來源:澎湃新聞
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人口紅利,是指在一個(gè)時(shí)期內(nèi)人口生育率迅速下降,少兒和老年人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕,總?cè)丝谥羞m齡勞動(dòng)人口比重上升,從而在老年人口比例達(dá)到較高水平之前,形成一個(gè)勞動(dòng)力資源相對(duì)比較豐富,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有利的黃金時(shí)期。

20 世紀(jì)50至70年代,利用第一次人口紅利,日本經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)年均10%的高速增長。在第一次人口紅利消失后的20世紀(jì)的80至90年代,日本迎來老齡化時(shí)期的第二次人口紅利,經(jīng)濟(jì)增長維持在5%左右的增長水平。但隨著人口結(jié)構(gòu)不斷變化,日本人口紅利已經(jīng)消失。目前,日本面臨嚴(yán)重少子高齡化問題,并且這一問題隨著時(shí)間的推移還會(huì)繼續(xù)加劇,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的負(fù)面影響也在不斷加深。

首先,人口少子高齡化速度的加劇導(dǎo)致勞動(dòng)力供給數(shù)量不斷減少。1995年日本勞動(dòng)力人口數(shù)量開始呈下降趨勢(shì),勞動(dòng)力人口比重為69.5%,到2018年比重下降至59.7%。預(yù)計(jì)到2030年、2050年,勞動(dòng)力人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎貙⒎謩e降至58.1%、51.3%。

其次,人口少子高齡化速度的加劇導(dǎo)致國民消費(fèi)能力下降,消費(fèi)水平降低。日本2人以上的一戶家庭平均每月消費(fèi)支出逐漸減少,2000年家庭消費(fèi)支出為31.73萬日元,截至2018年,日本家庭消費(fèi)支出已經(jīng)降低至28.13萬日元。

再次,人口少子高齡化速度的加劇導(dǎo)致國民儲(chǔ)蓄意愿降低,儲(chǔ)蓄率持續(xù)下降。

最后,人口少子高齡化的加劇導(dǎo)致政府財(cái)政負(fù)擔(dān)加重,社會(huì)保障資金入不敷出。

改革開放以來,中國借助人口結(jié)構(gòu)變化過程中的第一次人口紅利實(shí)現(xiàn)了中國經(jīng)濟(jì)高速增長,1978至2011 年,經(jīng)濟(jì)保持10%左右的增速。但是隨著人口老齡化速度的加快,第一次人口紅利消失的時(shí)間也隨之提前到來,經(jīng)濟(jì)增長開始向中高速增長轉(zhuǎn)變。

目前,中國的第二次人口紅利尚未到來,主要面臨著“未富先老”的挑戰(zhàn),并且隨著人口老齡化問題的逐漸加快,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的消極影響也逐漸凸顯。

首先,人口老齡化的逐漸加劇導(dǎo)致勞動(dòng)參與率降低,勞動(dòng)力供給減少。中國勞動(dòng)參與率逐漸從1990年的79.1%下降至2018年的68.2%; 2012年勞動(dòng)力人口數(shù)量首次出現(xiàn)下降,2014年勞動(dòng)力人口比重又出現(xiàn)首次負(fù)增長。據(jù)預(yù)測,2030年以后,勞動(dòng)力人口會(huì)以平均每年760萬人的速度減少,至2050年減少至70000萬人左右。

其次,人口少子高齡化速度的加劇導(dǎo)致居民消費(fèi)率逐漸下降。2000年中國居民消費(fèi)率為46.4%,到2018年居民消費(fèi)水平下降至27.8%。

再次,人口老齡化速度的加劇逐漸導(dǎo)致中國居民的儲(chǔ)蓄水平開始出現(xiàn)下滑趨勢(shì)。與2008年居民儲(chǔ)蓄率達(dá)到歷史最高點(diǎn)51.8%相比,2018年居民儲(chǔ)蓄率降至44.9%,出現(xiàn)明顯下滑。2023年中國國民儲(chǔ)蓄率將降至41. 6%,2050年降至26%左右。

最后,人口老齡化速度的加劇導(dǎo)致政府社會(huì)保障支出不斷增加。2000年到2018年,社會(huì)保障支出增長近28.4倍。據(jù)預(yù)測,到2035年,城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余將消耗殆盡,屆時(shí)國家財(cái)政負(fù)擔(dān)加重。

分析中日人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,我們發(fā)現(xiàn),在人口結(jié)構(gòu)變化的長期階段,依靠人口紅利,中國和日本均實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長。但人口老齡問題的加劇,已經(jīng)對(duì)中國和日本的勞動(dòng)力供給、居民消費(fèi)、居民儲(chǔ)蓄、社會(huì)保障等方面產(chǎn)生一定程度的影響。

對(duì)日本政府來說,如果不采取有效措施抑制老齡化的負(fù)面效應(yīng),整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)增長也將無從談及。然而,中國比日本進(jìn)入老齡化的時(shí)間晚三十年,老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響才初見端倪,從宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,近幾年的負(fù)面影響效應(yīng)逐漸凸顯,但是幅度較日本而言較小,養(yǎng)老保險(xiǎn)支出在部分地區(qū)已經(jīng)開始出現(xiàn)入不敷出的狀況,不過總體還是處于結(jié)余的狀態(tài)。

但通過權(quán)威的預(yù)測統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,2030年左右中國人口老齡化總量出現(xiàn)峰值,屆時(shí)人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響也會(huì)與日本目前的情況相似,出現(xiàn)明顯的負(fù)效應(yīng)。如果中國政府不提前采取有益措施應(yīng)對(duì)人口老齡化問題,那么人口老齡化對(duì)日本經(jīng)濟(jì)增長的當(dāng)前負(fù)面影響效應(yīng),就會(huì)是中國在十年或二十年以后所面臨的局面。

(本文原題“人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長——基于中日兩國的比較”,原載《經(jīng)濟(jì)體制改革》2020年第5期。作者睢黨臣、程旭、吳雪。)

 

擴(kuò)大人口規(guī)??梢缘窒丝诶淆g化的危機(jī)嗎?

新中國成立以來,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入世界中等收入國家行列,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷升級(jí)和優(yōu)化。人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都進(jìn)入了新的狀態(tài),人口老齡化和負(fù)增長導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本不斷提高。因此,需要進(jìn)一步明確中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),公共服務(wù)發(fā)展已經(jīng)得到了很大的提升,并且日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的要素,那么在新的人口環(huán)境和結(jié)構(gòu)變化的條件下,公共服務(wù)在經(jīng)濟(jì)增長中究竟起到怎樣的作用? 對(duì)未來應(yīng)對(duì)新的人口發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長具有怎樣的作用? 公共服務(wù)能否成為觸發(fā)經(jīng)濟(jì)增長新的動(dòng)能和動(dòng)力? 需要進(jìn)一步研究。

已有的文獻(xiàn)要么關(guān)注人口因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向或負(fù)向作用,要么僅從公共服務(wù)財(cái)政支出角度片面地考察其與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,要么對(duì)單獨(dú)的公共服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行研究。鮮有文獻(xiàn)將公共服務(wù)作為一種公共投入要素納入經(jīng)濟(jì)增長模型中,或?qū)⒐卜?wù)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用研究建構(gòu)在人口因素視角下。

本研究發(fā)現(xiàn),人口因素是經(jīng)濟(jì)增長過程中的重要因素,在中國目前生育率持續(xù)走低、未來人口負(fù)增長、城市人口聚集的條件下,發(fā)展公共服務(wù)、提升公共服務(wù)水平應(yīng)該是與當(dāng)前復(fù)雜人口條件相匹配的,既能夠發(fā)揮中國人口因素優(yōu)勢(shì),又能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。公共服務(wù)通過提升人力資本水平和促進(jìn)居民消費(fèi)的途徑作用于經(jīng)濟(jì)增長

面對(duì)未來中國生育率持續(xù)走低、人口持續(xù)負(fù)增長和人口老齡化的深化,隨著社會(huì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中人口與經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸和矛盾日益凸顯。未來中國經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力和途徑也隨之發(fā)生變化,依靠擴(kuò)大人口規(guī)模抵消人口老齡化的危機(jī)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的路徑不可??;在發(fā)揮市場經(jīng)濟(jì)作用條件下,公共服務(wù)因素的作用越來越成為中國未來經(jīng)濟(jì)增長新的更重要的動(dòng)力和引擎。

(本文原題“公共服務(wù)在中國經(jīng)濟(jì)增長中的作用——基于人口結(jié)構(gòu)和人口聚集的研究”,原載《人口研究》2020年第5期。作者李莊園。)

 

人口結(jié)構(gòu)、居民受教育水平與社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求

在中國社會(huì)進(jìn)入到“新時(shí)代”以來,社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)發(fā)生變化,人們更多追求的是對(duì)美好生活的向往; 同時(shí),政府部門也逐步傾向于民生工程建設(shè)。其中,醫(yī)療保健事業(yè)的發(fā)展就是社會(huì)整體較為關(guān)注的一個(gè)重要方面。

以往粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式使得自然資源環(huán)境承載力觸及頂點(diǎn),人口紅利也逐步釋放待續(xù)。居民對(duì)健康水平的追求與需要呈現(xiàn)出逐步向上的趨勢(shì),即人們?cè)絹碓骄哂嗅t(yī)療保健意識(shí)。不難理解,當(dāng)人們擁有較高的文化水平時(shí),更有機(jī)會(huì)了解醫(yī)療保健知識(shí)與自身健康水平問題,從而產(chǎn)生健康投資需求。

人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)社會(huì)健康投資需求存在一定程度的影響,這主要體現(xiàn)在人口年輕化與老齡化趨勢(shì)內(nèi)生出了作用于醫(yī)療健康消費(fèi)的一些因素。例如,老人往往擁有更高的醫(yī)療消費(fèi)需要??梢哉J(rèn)為,在未來的一段時(shí)間內(nèi),中國的人口老齡化趨勢(shì)依然會(huì)延續(xù),居民整體的教育水平也將不斷提升。未來的醫(yī)療保健消費(fèi)水平將如何變化,還需要進(jìn)一步地研究驗(yàn)證。

本研究基于中國省級(jí)地區(qū)2000至2017年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了人口老齡化、居民受教育水平對(duì)社會(huì)保健消費(fèi)水平的影響作用。

本研究發(fā)現(xiàn),人口年齡結(jié)構(gòu)中表示老齡化的變量,即老年撫養(yǎng)比,對(duì)居民整體的醫(yī)療保健消費(fèi)需求的影響比較顯著,當(dāng)社會(huì)人口年齡結(jié)構(gòu)趨于老年化之后,在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上確實(shí)推動(dòng)了社會(huì)醫(yī)療保健需求的增強(qiáng)。在居民受教育水平維度上,居民教育投資水平能夠顯著影響社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求的變化,具體表現(xiàn)為社會(huì)的醫(yī)療保健消費(fèi)需求水平隨著居民教育投資水平的升高而逐漸增強(qiáng)。其中值得注意的是,反映居民受教育水平的另一個(gè)指標(biāo)變量,即居民人均受教育年限,對(duì)社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求的影響并不顯著。也就是說,隨著居民整體人均受教育年限的增加,社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求將不會(huì)呈現(xiàn)出明顯變化趨勢(shì)。

簡言之,人口老齡化與居民受教育水平的提升是推動(dòng)中國社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求增長的重要因素。政府部門需要關(guān)注醫(yī)療保健事業(yè)的有效發(fā)展,在未來更好地滿足居民的消費(fèi)需要。

(本文原題“人口結(jié)構(gòu)與居民受教育水平對(duì)社會(huì)醫(yī)療保健消費(fèi)需求的影響研究——基于省級(jí)城鎮(zhèn)居民面板數(shù)據(jù)”,原載《中國物價(jià)》2020年第11期。作者姚武華。)

 

人工智能對(duì)中國未來勞動(dòng)力就業(yè)的影響

本研究探討人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大效應(yīng),并從勞動(dòng)力供給角度闡述了人工智能對(duì)緩解中國勞動(dòng)力供需矛盾的作用。

首先,人工智能對(duì)就業(yè)的影響并不僅有“破壞”效應(yīng),也存在“創(chuàng)造”效應(yīng)。如果企業(yè)不擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,技術(shù)的進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求降低,此時(shí)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)替代效應(yīng)將凸顯。如果企業(yè)因技術(shù)創(chuàng)新而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,那么就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)引致的勞動(dòng)力需求將增大。就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的強(qiáng)弱主要取決于生產(chǎn)規(guī)模變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)以及人力資本形成等因素。

其次,在人口老齡化程度加劇以及勞動(dòng)力供給減少的背景下,未來更易產(chǎn)生“有崗無人”的狀況。目前,中國勞動(dòng)力供給不斷減少、人口老齡化程度加劇、勞動(dòng)力占比不斷降低。與美國、日本等經(jīng)濟(jì)體相比,中國勞動(dòng)力占比在2015至2050年間的降幅最大。雖然人工智能可能造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)與技術(shù)性失業(yè),但從長期來看,人工智能會(huì)創(chuàng)造更多工作崗位,未來更可能出現(xiàn)“有崗無人”的狀況。

以上研究結(jié)論表明,人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)期與中國勞動(dòng)力減少、人口老齡化加劇時(shí)期重疊,人工智能不僅將引領(lǐng)新技術(shù)革命,也能極大地發(fā)揮就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),有效緩解未來中國人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成的不利影響,對(duì)此,政府應(yīng)加強(qiáng)引領(lǐng)和政策支持。

第一,政府應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)的扶持力度。技術(shù)創(chuàng)新增加就業(yè)崗位的機(jī)制在于刺激企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品,適度擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。短期內(nèi),技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)造成勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和技術(shù)性失業(yè),但從長期看,技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)不斷發(fā)明新應(yīng)用、制造新產(chǎn)品的過程,不僅是對(duì)原有加工工具以及流程的升級(jí),也是對(duì)經(jīng)濟(jì)存量與流量的刺激。因此,政府應(yīng)適當(dāng)放寬對(duì)人工智能等高科技企業(yè)的財(cái)稅及融資政策,鼓勵(lì)人工智能企業(yè)增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,從供給側(cè)出發(fā)不斷開發(fā)新產(chǎn)品、創(chuàng)造新業(yè)態(tài),將新興的人工智能企業(yè)技術(shù)做強(qiáng)、規(guī)模做大。

第二,改變?nèi)肆Y本結(jié)構(gòu),在低端勞動(dòng)力向基礎(chǔ)端勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型過程中充分發(fā)揮學(xué)校教育和崗位培訓(xùn)的作用。人工智能不僅會(huì)增加對(duì)高學(xué)歷、高技能等復(fù)合型人才的需求,同時(shí)會(huì)增加對(duì)基礎(chǔ)端勞動(dòng)力的需求,傳統(tǒng)行業(yè)低端勞動(dòng)力可經(jīng)過崗位培訓(xùn)后轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)端勞動(dòng)力。學(xué)校教育要加強(qiáng)智能化思想的普及與滲透,使學(xué)生滿足未來新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)下的發(fā)展需要。

第三,調(diào)整公共政策,充分衡量智能化技術(shù)進(jìn)步在未來經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展中的作用。歷史發(fā)展的客觀規(guī)律表明,人類社會(huì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)增長總是不平衡的。在科學(xué)快速發(fā)展、新技術(shù)層出不窮的時(shí)代,多年粗放式發(fā)展積累的環(huán)境負(fù)債也構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的阻力。因此,發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),提高資源配置效率,對(duì)中國而言既是必要的,也是必需的。

(本文原題“人工智能對(duì)中國未來勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于勞動(dòng)力供給視角的分析”,原載《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2020年第10期。作者高春明、于瀟、陳世坤。)

    責(zé)任編輯:田春玲
    校對(duì):丁曉
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